果园视觉机器人仿生多传感植物病害检测方法及装置

    公开(公告)号:CN117150429A

    公开(公告)日:2023-12-01

    申请号:CN202311112268.X

    申请日:2023-08-30

    发明人: 邹湘军 唐昀超

    摘要: 一种果园视觉机器人仿生多传感植物病害检测方法及装置,它包括以下步骤:步骤一、提供仿生味觉的电子鼻传感器,再通过AI学习叶片损伤的特殊气味后,能感知到柑橘叶片受损伤的特殊气味,用深度学习YOLOv7建模;步骤二、再对获取的气味数据进行分类,记录分析该气味数据A;步骤三、采用视觉机器人通过视觉系统发现病害损伤叶片发黄或者枯萎,或者具有明显特征,利用注意力机制和YOLOv7对该图像进行深度学习和建模,分类出正常植物叶面、病害损伤植物叶面;记录分析该图像数据B;步骤四、对比分析,电子鼻气味A数据和视觉图像B数据进行综合分析,获得最佳分析权重W和检测结果;步骤五、采用仿生味觉电子鼻装置靠近叶片进行气味检测,获得数据传输给机器人工控机进行处理;而机器人机械手末端机构安装的视觉对同一个叶片进行检测,获得数据后传输给机器人工控机软件分析;步骤六、用证据理论分析A和B数据,输出植物叶片病害损伤的检测结果,并进行预警提示。