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公开(公告)号：CN115495987A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211185830.7
申请日：2022-09-27
申请人： 广东珠三角城际轨道交通有限公司 , 中铁十六局集团北京轨道交通工程建设有限公司 , 汕头大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F119/04 , G06F119/12
摘要： 本发明提供一种滚刀实际工作时间确定、磨损量实时预测方法及终端，包括：获取一滚刀在检查中磨损量记录的次数；找出相邻第i次滚刀磨损量和第i‑1次的滚刀磨损量记录数据；过滤掉滚刀第i次磨损量记录与第i‑1次磨损量记录区段内盾构机非工作时间的数据；再过滤掉第i次磨损量记录与第i‑1次磨损量记录区段内盾构机每环掘进过程中的起始段和结束段数据，保留稳定阶段数据；确定第i次磨损量记录与第i‑1次磨损量记录区段内滚刀与地层相互作用时间，该时间即滚刀实际工作时间。本发明实现对盾构掘进过程中某单把滚刀磨损量的实时预测，提高预测结果的准确性和可靠性，减少施工中刀具检查维护次数和时间。
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公开(公告)号：CN115600654A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211189012.4
申请日：2022-09-27
IPC分类号： G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q10/063 , G06Q50/08
摘要： 本发明提供一种基于卷积LSTM的盾构滚刀磨损量实时预测方法及系统，包括：S1，构建滚刀磨损参数集；S2，根据滚刀磨损参数、该滚刀磨损参数所对应的实际工作时间以及滚刀刀圈直径，建立滚刀磨损状态评价标准；S3，建立卷积LSTM深度学习网络模型，将所述滚刀磨损参数集和滚刀磨损状态评价标准输入所述卷积LSTM深度学习网络模型进行训练，训练后得到滚刀磨损量预测模型；S4，采用上述滚刀磨损量预测模型进行预测，得到盾构滚刀磨损量实时预测值。本发明采用CNN和LSTM方法构建深度学习网络对滚刀磨损进行实时预测，提高深度学习网络预测准确性，解决了直接开舱检查方法工作效率低的问题。
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公开(公告)号：CN115826080A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211512313.6
申请日：2022-11-29
申请人： 广东珠三角城际轨道交通有限公司 , 中铁十六局集团北京轨道交通工程建设有限公司 , 汕头大学
摘要： 本发明提供一种适用于风化花岗岩盾构施工的地层类别确定方法，包括：确定盾构掘进每环的比推力与比扭矩；基于所述每环的比推力与比扭矩，对盾构掘进地层进行分类；根据获得的地层类别，确定地层类别判断参数集；对所述地层类别判断参数集进行预处理；基于预处理后的地层类别判断参数集建立随机森林模型，并确定模型参数；利用优化过后的随机森林模型确定盾构地层类别。本发明基于随机森林模型，采用比推力和比扭矩反映盾构掘进过程中地层变化对盾构施工的影响，结合盾构操作参数和地质参数对盾构地层进行判断，有利于辅助现场盾构操作人员判断盾构掘进过程中地层变化。本发明实用性强，对地层类别判断的准确性高，具有很大的应用和推广价值。
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公开(公告)号：CN114893208A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210660453.1
申请日：2022-06-13
申请人： 中铁十六局集团北京轨道交通工程建设有限公司 , 中铁十六局集团有限公司 , 汕头大学
发明人： 王锦涛 , 雷鹏 , 沈水龙 , 张楠 , 李保平 , 刘晓月 , 刘明华 , 聂智敏 , 佟雨泉 , 周鑫慧 , 屈焕 , 臧春华 , 于尚海 , 洪明俊 , 朱文辉 , 孟繁宝 , 王建杰 , 李志文 , 李明
摘要： 本发明提供一种适用于富水岩层的防止管片上浮的施工方法，该方法在管片预留注浆孔中埋设螺纹套，成型管片脱出盾尾后，将丝杆分别插入螺纹套中，通过丝杆与管片预埋件螺纹套形成配套设备，能够对注浆效果进行判断，且便于管片壁后二次注浆。本发明简化了施工现场的操作流程，简单易行，可靠性高，有效地解决了硬岩地层中地下水冲刷作用的难题，能够提高硬岩地层盾构隧道管片成型质量。
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公开(公告)号：CN113139340B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202110442112.2
申请日：2021-04-23
申请人： 中铁十六局集团北京轨道交通工程建设有限公司 , 中铁十六局集团有限公司 , 汕头大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06F30/13 , G06F17/16 , G06N3/0442 , G06N3/08
摘要： 本发明提供一种盾构掘进线路实时预测方法、终端及介质，其中方法包括：建立原始参数集；对所述原始参数集进行筛选，并进行无量纲化处理，得到标准化数据集；对所述标准化数据集进行特征提取；所述特征提取是指：降低盾构操作参数，地质参数，隧道几何参数之间的相关关系，建立代替原始参数集的特征参数集；确定GRU深度学习网络，利用GRU深度学习网络得到盾构掘进线路偏差预测值。本发明通过特征提取，减少了原始参数数据中的噪声，降低了原始参数数据中的相关性，进而减轻了深度网络模型复杂程度，提高了预测结果准确性。
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公开(公告)号：CN113042193A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110258737.3
申请日：2021-03-10
申请人： 中铁十六局集团北京轨道交通工程建设有限公司 , 中铁十六局集团有限公司 , 汕头大学
IPC分类号： B03B7/00
摘要： 本发明提供一种适用于渣土回收利用的砂石分离清洗设备及施工方法，包括：用于收集从渣土中分离出的石子的第一收集池；设置于第一收集池上方的分离筒，且分离筒沿轴线方向倾斜设置；分离筒绕其轴向转动使渣土中的石子在重力作用下滑落至第一收集池中，且分离出的含砂渣土在重力作用下从分离筒外壁的孔隙中下落；第二收集池收集从分离筒外壁的孔隙中落下的含砂渣土；用于对收集含砂渣土进行清洗和过滤并分离出砂的砂清洗装置；用于滤除经砂清洗装置分离的砂中水分的振动台；设置于振动台一侧的第三收集池，第三收集池收集经振动台分离出的砂。本发明能够有效的对盾构开挖渣土中砂石进行分离和清洗，实现渣土的回收利用，有助于节约资源和环境保护。
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公开(公告)号：CN113042193B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202110258737.3
申请日：2021-03-10
申请人： 中铁十六局集团北京轨道交通工程建设有限公司 , 中铁十六局集团有限公司 , 汕头大学
IPC分类号： B03B7/00
摘要： 本发明提供一种适用于渣土回收利用的砂石分离清洗设备及施工方法，包括：用于收集从渣土中分离出的石子的第一收集池；设置于第一收集池上方的分离筒，且分离筒沿轴线方向倾斜设置；分离筒绕其轴向转动使渣土中的石子在重力作用下滑落至第一收集池中，且分离出的含砂渣土在重力作用下从分离筒外壁的孔隙中下落；第二收集池收集从分离筒外壁的孔隙中落下的含砂渣土；用于对收集含砂渣土进行清洗和过滤并分离出砂的砂清洗装置；用于滤除经砂清洗装置分离的砂中水分的振动台；设置于振动台一侧的第三收集池，第三收集池收集经振动台分离出的砂。本发明能够有效的对盾构开挖渣土中砂石进行分离和清洗，实现渣土的回收利用，有助于节约资源和环境保护。
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公开(公告)号：CN113139340A
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN202110442112.2
申请日：2021-04-23
申请人： 中铁十六局集团北京轨道交通工程建设有限公司 , 中铁十六局集团有限公司 , 汕头大学
摘要： 本发明提供一种盾构掘进线路实时预测方法、终端及介质，其中方法包括：建立原始参数集；对所述原始参数集进行筛选，并进行无量纲化处理，得到标准化数据集；对所述标准化数据集进行特征提取；所述特征提取是指：降低盾构操作参数，地质参数，隧道几何参数之间的相关关系，建立代替原始参数集的特征参数集；确定GRU深度学习网络，利用GRU深度学习网络得到盾构掘进线路偏差预测值。本发明通过特征提取，减少了原始参数数据中的噪声，降低了原始参数数据中的相关性，进而减轻了深度网络模型复杂程度，提高了预测结果准确性。
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公开(公告)号：CN109900208A
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201910240847.X
申请日：2019-03-28
申请人： 中铁十六局集团北京轨道交通工程建设有限公司 , 中铁十六局集团有限公司
发明人： 马栋 , 刘志峰 , 张楠 , 沈水龙 , 齐书峰 , 王祥 , 张力学 , 吴明付 , 张大鹏 , 罗太祥 , 史超 , 刘耀华 , 高策 , 冯旭东 , 朱玉粮 , 薛俊 , 李杰明 , 苏媛 , 宁兴萍 , 范晓辉 , 李明
IPC分类号： G01B11/00
摘要： 本发明提出一种矿山法隧道开挖与初支质量检测方法，包括：第一步、确定最佳精度点和激光扫描仪激光束最大入射角；第二步、确定所述激光扫描仪测站间距和所需测站总数；第三步、获取隧道初支表面点云数据，所述点云数据是指以隧道监测基准点所在坐标系下的隧道初次支护表面点的三维坐标；第四步、根据施工现场隧道断面检测要求，确定需要检测的隧道断面里程；第五步、将提取的所述三维点坐标投影到待检测的隧道断面上；第六步、确定拟合所用的型值点，拟合构造出曲线，所述曲线是隧道断面开挖得到的实际边界；第七步、确定隧道断面超欠挖量及超欠挖位置。本发明实现矿山法隧道初支质量自动化、高精度、连续检测。
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公开(公告)号：CN109900208B
公开(公告)日：2021-03-05
申请号：CN201910240847.X
申请日：2019-03-28
申请人： 中铁十六局集团北京轨道交通工程建设有限公司 , 中铁十六局集团有限公司
发明人： 马栋 , 刘志峰 , 张楠 , 沈水龙 , 齐书峰 , 王祥 , 张力学 , 吴明付 , 张大鹏 , 罗太祥 , 史超 , 刘耀华 , 高策 , 冯旭东 , 朱玉粮 , 薛俊 , 李杰明 , 苏媛 , 宁兴萍 , 范晓辉 , 李明
IPC分类号： G01B11/00
摘要： 本发明提出一种矿山法隧道开挖与初支质量检测方法，包括：第一步、确定最佳精度点和激光扫描仪激光束最大入射角；第二步、确定所述激光扫描仪测站间距和所需测站总数；第三步、获取隧道初支表面点云数据，所述点云数据是指以隧道监测基准点所在坐标系下的隧道初次支护表面点的三维坐标；第四步、根据施工现场隧道断面检测要求，确定需要检测的隧道断面里程；第五步、将提取的所述三维点坐标投影到待检测的隧道断面上；第六步、确定拟合所用的型值点，拟合构造出曲线，所述曲线是隧道断面开挖得到的实际边界；第七步、确定隧道断面超欠挖量及超欠挖位置。本发明实现矿山法隧道初支质量自动化、高精度、连续检测。
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