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公开(公告)号:CN114977289A
公开(公告)日:2022-08-30
申请号:CN202210609898.7
申请日:2022-05-31
申请人: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
摘要: 本发明公开了一种配电网中孤网运行的预测方法、装置及存储介质,该方法包括:将配电网连接的至少一个主变设备设置为故障状态,并获取当前故障状态下的孤网区域;根据孤网区域中的新能源电源,在预设故障恢复时间内的第一出力曲线,获取新能源电源的第一最大有功功率;根据第一最大有功功率,以及孤网区域的有功负荷,获取孤网区域的供电能力值;根据孤网区域的供电能力值,确定孤网区域是否具备孤网运行能力。本发明实施例的技术方案,获取到配电网中具备孤网运行能力的区域信息,提高了孤网运行区域的预测准确性,提升了孤网运行的预测效率,确保了主变设备出现断电故障时,配电网中孤网的运行安全。
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公开(公告)号:CN114285032B
公开(公告)日:2024-05-03
申请号:CN202111587196.5
申请日:2021-12-23
申请人: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
发明人: 陈凤超 , 徐春华 , 吴龙腾 , 陈卉灿 , 钱峰 , 林建熙 , 刘俊磊 , 张水平 , 袁炜灯 , 张鑫 , 胡润锋 , 刘树安 , 程涛 , 王健华 , 黄达区 , 陈志伟 , 罗松林 , 刘树鑫 , 张锐
摘要: 本发明公开了一种配电网线路负荷峰值预测方法、装置、计算机设备及介质。该方法包括:获取配电网各线路的历史时期日电流负荷峰值数据;根据历史时期日电流负荷峰值数据建立时间序列预测模型;其中,时间序列预测模型包括变点增长参数;根据上一周期之前的历史时期日电流负荷峰值数据结合时间序列预测模型确定上一周期的日电流负荷峰值的预测数据;根据上一周期的日电流负荷峰值的预测数据和上一周期的日电流负荷峰值数据调节变点增长参数以修正时间序列预测模型;根据历史时期日电流负荷峰值数据结合修正后的时间序列预测模型预测当前周期的日电流负荷峰值数据。本方案实现了对当前周期的日电流负荷峰值数据进行准确度较高的预测。
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公开(公告)号:CN114285032A
公开(公告)日:2022-04-05
申请号:CN202111587196.5
申请日:2021-12-23
申请人: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
发明人: 陈凤超 , 徐春华 , 吴龙腾 , 陈卉灿 , 钱峰 , 林建熙 , 刘俊磊 , 张水平 , 袁炜灯 , 张鑫 , 胡润锋 , 刘树安 , 程涛 , 王健华 , 黄达区 , 陈志伟 , 罗松林 , 刘树鑫 , 张锐
摘要: 本发明公开了一种配电网线路负荷峰值预测方法、装置、计算机设备及介质。该方法包括:获取配电网各线路的历史时期日电流负荷峰值数据;根据历史时期日电流负荷峰值数据建立时间序列预测模型;其中,时间序列预测模型包括变点增长参数;根据上一周期之前的历史时期日电流负荷峰值数据结合时间序列预测模型确定上一周期的日电流负荷峰值的预测数据;根据上一周期的日电流负荷峰值的预测数据和上一周期的日电流负荷峰值数据调节变点增长参数以修正时间序列预测模型;根据历史时期日电流负荷峰值数据结合修正后的时间序列预测模型预测当前周期的日电流负荷峰值数据。本方案实现了对当前周期的日电流负荷峰值数据进行准确度较高的预测。
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公开(公告)号:CN115085201A
公开(公告)日:2022-09-20
申请号:CN202210778999.7
申请日:2022-06-30
申请人: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
摘要: 本发明实施例公开了一种有源配电网的合环电流确定方法、装置、电子设备和存储介质。其特征包括:如果检测到针对有源配电网的合环操作,确定被操作的合环开关的开关位置,根据开关位置确定出与有源配电网对应的目标电气岛;针对每个目标电气岛,基于牛顿拉夫逊法对目标电气岛进行潮流计算,得到与目标电气岛在合环开关闭合前的潮流平衡信息对应的第一雅克比矩阵以及与目标电气岛在合环开关闭合后的潮流变化信息对应的第二雅克比矩阵;根据各个目标电气岛对应的第一雅克比矩阵和第二雅克比矩阵构建有源配电网的第三雅克比矩阵,根据第三雅克比矩阵计算有源配电网的合环电流。实现了在大规模电网中多个开关合环潮流快速扫描计算。
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公开(公告)号:CN115000949A
公开(公告)日:2022-09-02
申请号:CN202210733273.1
申请日:2022-06-24
申请人: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC分类号: H02J3/00 , G06F30/18 , G06F30/20 , G06F113/04
摘要: 本发明公开了一种配电网建模方法、装置、设备和存储介质,其中,该方法包括:对目标配电网的原始配电网模型中各组成单元关联的计算数据进行数据关联性分析,得到数据分析结果;根据所述数据分析结果,调整所述原始配电网模型中的原始拓扑结构,获得目标拓扑结构;根据所述数据分析结果和所述目标拓扑结构,优化所述原始配电网模型,获得目标配电网模型。通过上述方案,可以有效的简化配电网模型,节约了配电网模型的内存空间,并提高配电网模型的数据分析和计算效率。
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公开(公告)号:CN115204629A
公开(公告)日:2022-10-18
申请号:CN202210730805.6
申请日:2022-06-24
申请人: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC分类号: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F16/901 , G06F16/9035
摘要: 本发明公开了一种基于配电网的数据处理方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:在配电网中至少两条电网支路均为通路的情况下,根据至少两条电网支路的功率元件,构建理想配电网拓扑结构图;根据理想配电网拓扑结构图,确定理想配电网拓扑结构图中环结构对应的环上节点信息和链结构对应的链上节点信息;根据环上节点信息、链上节点信息和理想配电网结构拓扑图中的至少一项,执行配电网任务。通过理想配电网拓扑结构图、环上节点信息和链上节点信息中的至少一项,对执行配电网任务所需的相关信息进行快速且精准的筛选,并利用筛选后的信息执行相应的配电网任务,解决了执行配电网任务效率低的问题,提高了执行配电网任务的效率。
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公开(公告)号:CN114996930A
公开(公告)日:2022-09-02
申请号:CN202210589365.7
申请日:2022-05-26
申请人: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC分类号: G06F30/20 , G06F16/901 , G06F16/906 , G06Q50/06 , G06F113/04
摘要: 本申请公开了一种建模方法、装置、电子设备及存储介质,涉及计算机技术领域。其中,该方法包括:基于业务场景对配电网数据库中的多个电网实体进行分类,得到业务场景对应的数据集,数据集包括业务场景对应的至少一个必要电网实体;从配电网数据库中获取必要电网实体的信息记录;基于信息记录从业务场景对应的数据集中确定出可动态建模的电网对象;采用JavaScript对象表示法对可动态建模的电网对象构建模型,得到业务场景对应的内存驻留动态模型。本申请提供的技术方案,可以节省内存,还可以提高计算程序处理效率。
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公开(公告)号:CN114996635A
公开(公告)日:2022-09-02
申请号:CN202210740661.2
申请日:2022-06-27
申请人: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC分类号: G06F17/12 , G06F30/18 , G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F113/04
摘要: 本发明公开了一种配电网参数确定方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:获取配电网的拓扑结构;根据所述拓扑结构,确定所述配电网参数;根据所述拓扑结构和所述配电网参数,生成配电网测量方程组,并根据所述配电网测量方程组生成目标函数;以所述目标函数的函数值最小为目标,确定所述配电网参数的目标属性值。本发明实施例能够精准且高效确定配电网线路参数,完善电网配置,提高电网服务质量及效率,有利于电网可持续发展。
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公开(公告)号:CN116451834A
公开(公告)日:2023-07-18
申请号:CN202310220218.7
申请日:2023-03-08
申请人: 广东电网有限责任公司东莞供电局
发明人: 周娟 , 段秦尉 , 黄安平 , 程涛 , 王健华 , 曾荣均 , 陈君德 , 萧嘉荣 , 李启亮 , 沙斌 , 何祥针 , 潮铸 , 左剑 , 陈卉灿 , 唐旭辰 , 禹霁晅 , 刘维维 , 邓仁毅 , 梁伟豪
摘要: 本申请涉及能源物联网技术领域,公开了一种智慧建筑楼宇用电负荷预测方法及装置,依如下步骤实施:从智慧建筑楼宇传感器获取历史用电负荷数据;进行预处理及数据分组;对预处理后的数据依据特征值进行分组分类,组成多个学习样本数据库,建立BP神经网络模型,并通过经验公式确定隐含层节点数,输入节点数,输出节点数的参数组合,并通过模型训练得到神经网络模型建模所需最优超参数。利用模型获取每个分组的预测值;对所有组的预测值采用加和的方法获取最终的预测值。该一种智慧建筑楼宇用电负荷预测方法及装置,可以有效的减少负荷种类和特定节假日负荷对预测结果的影响,实现精准的用电负荷预测。
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公开(公告)号:CN116316599A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310319434.7
申请日:2023-03-28
申请人: 广东电网有限责任公司东莞供电局
发明人: 程涛 , 潮铸 , 黄安平 , 周娟 , 曾荣均 , 王健华 , 陈君德 , 萧嘉荣 , 李启亮 , 沙斌 , 何祥针 , 左剑 , 陈卉灿 , 唐旭辰 , 禹霁晅 , 刘维维 , 邓仁毅 , 梁伟豪
摘要: 本申请涉及负荷预测技术领域,公开了一种智能用电负荷预测方法,包括以下步骤:获取目标地区用电负荷预测所需的数据集;预处理负荷与时间、气候数据集,选择特征性强的数据用于模型训练与测试;划分目标地区,对各区域历史用电负荷数据进行异常处理用于负荷预测;获取基于MPSO算法优化的多层随机森林算法模型,将训练数据集输入强化学习后的模型中进行训练与测试,得到用电负荷预测模型;对用电负荷预测模型预测性能进行评估,将划区域处理后的历史用电负荷数据输入负荷预测模型进行用电负荷预测,输出预测结果。该智能用电负荷预测方法,构建一种三层随机森林算法模型,提高预测的数据源精准度,提高模型负荷预测的准确性。
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