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公开(公告)号：CN116521654A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202211534855.3
申请日：2022-12-01
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司云浮供电局
IPC分类号： G06F16/215 , G06F40/157 , G06F16/35 , G06N3/0499 , G06N3/047 , G06N3/048
摘要： 本发明提供一种能源大数据清洗方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取待清洗文本数据，将待清洗文本数据中的每个字分别转换为单字向量，并进行词嵌入处理得到每个字对应的单字嵌入向量；对待清洗文本数据中的每个字进行位置嵌入处理，得到每个字的位置向量；将待清洗文本数据中的每个字的位置向量与对应的单字嵌入向量相加，得到每个字对应的组合向量，并基于各个字的顺序以及组合向量组成待清洗文本数据矩阵；将待清洗文本数据矩阵输入至训练好的Transformer模型，得到Transformer模型输出的清洗文本数据。本发明通过采用词嵌入以及位置嵌入的操作，将文本的语义语法信息同文本的位置信息融合，有效提高了对能源大数据清洗的准确率。
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公开(公告)号：CN116128130B
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310075122.6
申请日：2023-01-31
申请人： 广东电网有限责任公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06F18/213 , G06Q50/06 , G06N3/08 , G06N3/0464
摘要： 本发明公开了一种基于图神经网络的短期风能数据预测方法及装置，通过对历史风能数据进行数据预处理，得到标准历史风能数据；构建包括CNN模块、GNN模块和时序卷积模块的初始CGNN模型；将标准历史风能数据输入到初始CGNN模型中，以使CNN模块对标准历史风能数据进行特征提取，得到稀疏图邻接矩阵，GNN模块对稀疏图邻接矩阵进行节点信息融合，得到信息融合图结构，时序卷积模块对信息融合图结构进行高维特征提取，得到第一风能预测数据；将采集的待预测地区的第一历史风能数据输入CGNN模型中，得到短期风能预测数据；与现有技术相比，本发明通过构建CGNN模型，能综合考虑各信息节点间的关系，提高风能预测数据的准确性。
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公开(公告)号：CN116383339A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310075137.2
申请日：2023-01-31
申请人： 广东电网有限责任公司
IPC分类号： G06F16/33 , G06F16/35 , G06F16/951 , G06F40/279 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本申请公开了一种基于关系抽取的能源文本数据结构化方法及装置，通过获取第一能源文本数据集，提取第一能源文本数据集中的能源文本数据的实体特征，并建立能源文本数据之间的实体关系，得到第二能源文本数据集；基于能源文本数据的能源类型，对第二能源文本数据集中的能源文本数据进行数据增强，得到第三能源文本数据集；基于第三能源文本数据集，对预设神经网络模型进行迭代训练，直至预设神经网络模型达到预设收敛条件，得到数据结构化模型，利用数据结构化模型，对待结构化能源文本数据进行结构化，生成结构化数据报表。提高能源了文本数据的分类准确性、可分析性和存储便利性，有效解决传统文本数据结构化方法在能源领域的局限性。
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公开(公告)号：CN116055651B
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310032496.X
申请日：2023-01-06
申请人： 广东电网有限责任公司
IPC分类号： H04N1/44 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084
摘要： 本申请公开了一种多中心能源经济数据的共享访问方法、装置、设备及介质，通过获取多个数据中心的能源经济图像数据，对能源经济图像数据进行数据对齐，得到目标图像数据，增强系统性和稳定性；利用预先训练完成的卷积自编码器模型中的编码器，对目标图像数据进行加密，得到目标图像数据的隐层空间特征；基于隐层空间特征，建立能源经济图像数据的加密数据库，加密数据库中的隐层空间特征用于权限访问方法对应的目标解码器进行解密得到目标能源经济图像数据。实现适应能源经济数据的复杂情况，只有具有访问权限的权限访问方可以调用解码器，且只能访问特定的能源经济数据，增强了能源经济数据的可靠性、安全性和保密性。
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公开(公告)号：CN104463716B
公开(公告)日：2018-04-10
申请号：CN201410857022.X
申请日：2014-12-31
申请人： 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 华南理工大学
IPC分类号： G06F17/00
摘要： 一种基于天气因素的电网调度操作风险预警方法和系统，其方法包括：获取电网调度操作设备所处位置的包括多个气象指标数据的天气状态信息；将每个气象指标数据与其对应的预设阈值相减，并将差值与所述预设阈值相比，获得该气象指标数据对应的气象指标值；将各气象指标值按照相同的平移幅度进行平移，直至平移后的各气象指标值为正数时，确定各气象指标值对应的气象指标平移值；根据所述气象指标平移值计算对应的气象熵值，并对各气象熵值进行修正，获得基于当前天气因素为影响因素的电网调度操作的风险影响值；根据所述风险影响值对当前天气因素下的电网调度操作进行预警。本发明提高了获得风险影响值的准确性，避免了预警时的误报。
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公开(公告)号：CN104574211B
公开(公告)日：2017-12-22
申请号：CN201510012022.4
申请日：2015-01-09
申请人： 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 华南理工大学
IPC分类号： G06Q50/06
CPC分类号： Y04S10/54
摘要： 一种基于风险源的电网调度操作风险预警方法，其方法包括：获取电网调度操作设备所处位置的包括多个气象指标数据的天气状态信息，并获取各个操作设备的故障率和陈旧度；将每个气象指标数据与其对应的预设阈值相减，并将差值与所述预设阈值相比，获得该气象指标数据对应的气象指标值；根据各气象指标值确定气象恶劣因子，根据所述气象恶劣因子确定各个操作设备的故障率修正量；根据操作设备的陈旧度、故障率及其故障率修正量计算该操作设备的可靠度；根据各个操作设备的可靠度对电网调度操作进行预警。本发明方案提高了电网操作设备可靠度估算的准确率，避免了电网操作风险预警时的误报。
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公开(公告)号：CN104732101B
公开(公告)日：2017-12-26
申请号：CN201510159485.3
申请日：2015-04-03
申请人： 华南理工大学 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
IPC分类号： G06F19/00
摘要： 一种电网调度操作中系统总有功失负荷值确定方法和系统，其方法包括：确定各个历史时间段内调度操作开关设备时的历史系统负荷值、历史网架综合因子、历史系统总有功失负荷值；建立调度操作开关设备的系统负荷值与系统总有功失负荷值、网架综合因子与系统总有功失负荷值、系统负荷值与网架综合因子的连接函数初始模型；根据历史系统负荷值、历史网架综合因子、历史系统总有功失负荷值、各所述连接函数初始模型确定该历史时间段对应的各连接函数模型；根据当前系统负荷值、当前网架综合因子、当前调度操作时间对应的历史时间段的各所述连接函数模型确定调度操作开关设备时的当前系统总有功失负荷值。本方案提高了确定当前系统总有功失负荷值的效率。
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公开(公告)号：CN116128130A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310075122.6
申请日：2023-01-31
申请人： 广东电网有限责任公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06F18/213 , G06Q50/06 , G06N3/08 , G06N3/0464
摘要： 本发明公开了一种基于图神经网络的短期风能数据预测方法及装置，通过对历史风能数据进行数据预处理，得到标准历史风能数据；构建包括CNN模块、GNN模块和时序卷积模块的初始CGNN模型；将标准历史风能数据输入到初始CGNN模型中，以使CNN模块对标准历史风能数据进行特征提取，得到稀疏图邻接矩阵，GNN模块对稀疏图邻接矩阵进行节点信息融合，得到信息融合图结构，时序卷积模块对信息融合图结构进行高维特征提取，得到第一风能预测数据；将采集的待预测地区的第一历史风能数据输入CGNN模型中，得到短期风能预测数据；与现有技术相比，本发明通过构建CGNN模型，能综合考虑各信息节点间的关系，提高风能预测数据的准确性。
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公开(公告)号：CN116055651A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310032496.X
申请日：2023-01-06
申请人： 广东电网有限责任公司
IPC分类号： H04N1/44 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084
摘要： 本申请公开了一种多中心能源经济数据的共享访问方法、装置、设备及介质，通过获取多个数据中心的能源经济图像数据，对能源经济图像数据进行数据对齐，得到目标图像数据，增强系统性和稳定性；利用预先训练完成的卷积自编码器模型中的编码器，对目标图像数据进行加密，得到目标图像数据的隐层空间特征；基于隐层空间特征，建立能源经济图像数据的加密数据库，加密数据库中的隐层空间特征用于权限访问方法对应的目标解码器进行加密得到目标能源经济图像数据。实现适应能源经济数据的复杂情况，只有具有访问权限的权限访问方可以调用解码器，且只能访问特定的能源经济数据，增强了能源经济数据的可靠性、安全性和保密性。
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公开(公告)号：CN104598982B
公开(公告)日：2018-08-28
申请号：CN201410604325.0
申请日：2014-10-30
申请人： 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 华南理工大学
IPC分类号： G06F17/30
摘要： 本发明公开了一种年最大降温负荷的获取方法及系统，该方法包括如下步骤：根据气象因子建立气象坐标图，确定无降温负荷对应的基准气象象限；获取预先设定的代表月份中各个工作日的气象因子的参数值；根据气象因子的参数值确定各个工作日在气象坐标图中的位置，并据此确定基准工作日；根据基准工作日的最大负荷与各个气象因子之间的相关性确定基准工作日的权值；根据各个基准工作日的负荷曲线及其权值确定无降温负荷的基准负荷曲线；根据夏季最大负荷日对应的负荷曲线与基准负荷曲线确定降温负荷曲线和最大降温负荷。本发明提高了降温负荷估算的准确度，有利于提高电网负荷预测的准确性，为电网安全、稳定、经济的运行打下基础。
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