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公开(公告)号:CN117714108A
公开(公告)日:2024-03-15
申请号:CN202311597308.4
申请日:2023-11-27
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
IPC: H04L9/40 , H04L67/1004 , H04L9/32
Abstract: 本发明提供了一种连接池化负载均衡的异构加密设备统一管理系统和设备,属于数据安全技术领域。该系统包括用于对接异构加密设备,实现连接池化管理的连接池化驱动管理器;用于对连接池中现有的异构加密设备进行负载均衡调度的负载均衡驱动管理器;用于实现异构加密设备对接和管理的统一连接器。本发明面向需要进行国密改造的业务系统,为其提供异构厂商密码设备的统一调用能力。应用程序或密码套件可动态或静态链接池化负载均衡库,可实现对底层包括服务器密码机、签名验签服务器、时间戳服务器等设备的统一访问。
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公开(公告)号:CN118364293A
公开(公告)日:2024-07-19
申请号:CN202410550010.6
申请日:2024-05-06
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
IPC: G06F18/214 , G06F18/24 , G06F18/23213 , G06N20/00 , G06F123/02
Abstract: 本申请提供了一种基于联邦学习的电力节约方法和电力节约装置,该方法包括:建筑物获取对应的本地元数据并根据本地元数据选取满足资格校验条件的建筑物作为参与者;建筑物中所有的参与者向参数服务器发送联邦学习开始信号和本地元数据,以使参数服务器根据本地元数据进行聚类处理并向所有的参与者发送训练开始信号以及对应的全局模型;建筑物中所有的参与者使用对应的本地训练数据对接收的全局模型进行联邦学习训练得到对应的本地更新数据,并将本地更新数据发送至参数服务器;建筑物中所有的参与者根据更新后的全局模型进行电力消耗分析,得到电力消耗优化决策。本申请解决了现有技术中建筑物内各个耗能设备节能效益低下的问题。
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公开(公告)号:CN118656857A
公开(公告)日:2024-09-17
申请号:CN202410564010.1
申请日:2024-05-08
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
IPC: G06F21/62 , G06F16/35 , G06F40/289
Abstract: 本申请提供了一种敏感数据的识别和脱敏方法、装置和数据脱敏系统,该方法包括:将第一输入文本输入预处理层得到第二输入文本;将第二输入文本输入词表示层得到第三输入文本;将第三输入文本输入解码层得到第四输入文本;将第四输入文本输入脱敏层得到目标输出文本;根据目标输出文本和基准输出文本计算风险评分;在风险评分小于第一阈值的情况下,根据预处理层、词表示层、解码层和脱敏层构建目标模型,将目标模型集成到SDK得到识别脱敏模块,并通过接口方式嵌入各应用程序,识别脱敏模块用于通过接口对应用程序的输出数据进行敏感数据识别和数据脱敏。该方法实现对大规模非结构化数据精准脱敏保护的快速部署。
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公开(公告)号:CN118445704A
公开(公告)日:2024-08-06
申请号:CN202410577951.9
申请日:2024-05-10
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
IPC: G06F18/2415 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/084
Abstract: 本申请提供了一种设备的故障诊断方法、计算机程序产品和电子设备,该方法包括:获取初始模型,初始模型为服务器使用多组数据通过神经网络学习训练出的,多组数据中的每组数据均包括:历史运行数据以及历史故障结果,历史运行数据为服务器获取的至少一个边缘设备历史的非隐私的运行数据;提取初始模型的全局模型参数;将全局模型参数发送到至少一个边缘计算节点,以使得边缘计算节点根据全局模型参数、历史故障结果以及历史故障结果对应的本地历史数据生成目标模型,并采用目标模型对目标边缘设备进行故障诊断。本申请解决了现有技术中服务器中集中存储的数据在传输过程中一旦泄露将导致安全隐患的问题。
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公开(公告)号:CN116910620A
公开(公告)日:2023-10-20
申请号:CN202310899051.1
申请日:2023-07-20
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
IPC: G06F18/24 , G06F18/2433 , G06F16/9035 , G06Q50/06 , G06Q50/10
Abstract: 本发明公开了一种数据异常检测方法、系统、设备和介质,通过从预设数据库中选取用户业务需求数据中各用户对应的用户数据。采用用户业务需求数据进行参比类型识别,确定判定参比类型。若判定参比类型为第一判定参比,则采用用户数据进行电表轮换数据异常识别,生成第一数据异常检测结果。若判定参比类型为第二判定参比,则采用用户数据进行业扩暂停工作单数据异常识别,生成第二数据异常检测结果。若判定参比类型为第三判定参比,则采用用户数据进行基础档案数据异常识别,生成第三数据异常检测结果。基于判定参比类型采用用户数据进行对应的数据异常识别,快速找出人工操作流程造成错误,提高业务的工作精度、业务人员的工作准确率。
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公开(公告)号:CN115170316A
公开(公告)日:2022-10-11
申请号:CN202210832397.5
申请日:2022-07-15
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
Abstract: 本发明提供了一种现货交易业务运转全景分析方法、系统、设备和存储介质,包括基于交易用户相关电量信息进行异常诊断;基于交易用户的业务工单并筛选出督办工单中的超时工单;基于变电站发生换表的业务工单,分析对应用户是否属于电力交易用户,对于符合交易用户的业务工单,将相关业务工单的业务信息推送到电力交易业务流程;对于电量异常用户、超时工单以及换表业务相关信息进行信息统计并展示。本发明实现了电力现货的综合展示,支撑业务管理人员辅助决策,同时提升了现货交易业务流程在部门间运转速度,提高业务的工作精度、业务人员的工作效率,促进业务流程优化。
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