一种业扩数据智能分析方法

    公开(公告)号:CN111191433A

    公开(公告)日:2020-05-22

    申请号:CN201911379460.9

    申请日:2019-12-27

    Abstract: 本发明涉及一种业扩数据智能分析方法,所述方法包括以下步骤:S1:从营销系统中收集全局报装接电信息数据;S2:对从营销系统中收集来的全局报装接电信息数据进行分组归类;S3:对分组归类后的数据进行参数运算分析;S4:输出运算结果,并形成可视化统计报表。本发明以信息分析的理论为模型,利用数据统计原理和软件技术设计,能够对数据信息进行二次加工,便于对业扩源数据进行定性、定量分析,对所分析的各种数据进行行业发展趋势作综合了解,更加全面、深入的挖掘数据信息。本发明所述方法利用计算机系统获取相关数据并进行分析运算,效率和准确度高。

    一种地址数据结构化与规范化的清理方法

    公开(公告)号:CN109614396A

    公开(公告)日:2019-04-12

    申请号:CN201811543929.3

    申请日:2018-12-17

    Abstract: 本发明涉及一种地址数据结构化与规范化的清理方法,包括以下步骤:S1:原始地址文本初始化处理;S2原始地址层次化解析;S3:层级化解析的地址数据与基础地址字典库进行匹配;S4:根据匹配度是否满足要求进行判断,匹配度满足要求的层级化解析的地址数据作为清理成果,并添加进基础地址字典库,不满足要求的数据返回S2进入下一个清理循环;S5:应用相似度与一致性评估的算法对清理成果进行综合评估,以确认成果的准确性和有效性;本发明可有效提高客户用电地址的完整性与准确率;可提高用户报障地址判断的准确度、提高应急检修的响应速度、为受停电影响的区域用户发送消息提醒、掌握区域性的用电负荷需求等方面都发挥了非常重要的作用。

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