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公开(公告)号：CN118627108A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410634006.8
申请日：2024-05-21
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本申请提供了一种安全访问控制装置。该装置包括：数据接收模块，用于获取登录验证数据和特征数据，其中，登录验证数据是进行登录验证的数据，特征数据为表征访问端的特征的数据且包括多个等级；登录验证模块，与数据接收模块通信连接，用于接收数据接收模块发送的登录验证数据，并对登录验证数据进行验证；风险验证模块，与数据接收模块通信连接，用于接收数据接收模块发送的特征数据，并确定不同等级的特征数据对应的访问权限，控制访问端在访问权限的范围内进行访问。通过本申请，缓解了现有技术中只通过密码验证的方式进行数据库的登录验证导致数据库安全性较低的问题，达到提升数据库的安全性的效果。
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公开(公告)号：CN118445824A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410478282.X
申请日：2024-04-19
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Inventor： 沈伍强 , 戴涛 , 梁志宏 , 李如雄 , 钱正浩 , 杨祎巍 , 崔磊 , 杜金燃 , 陈兆鹏 , 徐传懋 , 王业超 , 赖博宇 , 张小陆 , 姚潮生 , 张金波 , 梁哲恒
IPC: G06F21/60 , G06F18/241
Abstract: 本发明提供了一种整理结构、数据安全评估装置及整理方法，整理结构适用于数据安全评估装置，整理结构包括放置架、第一夹设部件、第二夹设部件和评估主体。放置架包括第一放置室和第二放置室；第一夹设部件和第二夹设部件相对地设置，第一夹设部件和第二夹设部件设置在第一放置室内，第一夹设部件和第二夹设部件朝向靠近或远离对方的方向可移动地设置；评估主体设置在第二放置室内。通过将第一夹设部件和第二夹设部件可移动地设置，以用于夹紧位于第一夹设部件和第二夹设部件之间的纸质待整理件；通过设置评估主体用于整理云端待整理件，并对纸质待整理件以及云端待整理件进行评估，进而解决了现有技术中的数据安全评估装置不便于使用的问题。
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公开(公告)号：CN118353683A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410507549.3
申请日：2024-04-25
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种网络攻击的确定方法、装置、存储介质及电子装置，其中，该方法包括：确定目标电网的目标源流量，以及确定目标源流量的目标全局特征；剔除目标全局特征中包括的无效特征，得到目标特征子集；基于目标全局特征中包括的突发特征以及目标全局特征中包括的周期性特征构建关联时序特征；将目标特征子集输入至第一网络模型中，得到第一检测结果、将目标源流量输入至第二网络模型中，得到第二检测结果，以及，将关联时序特征输入至第三网络模型中，得到第三检测结果；基于第一检测结果、第二检测结果以及第三检测结果确定目标源流量中是否存在目标网络攻击。通过本发明，达到提高识别目标网络攻击的精准度的效果。
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公开(公告)号：CN119697286A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411222728.9
申请日：2024-09-02
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: H04L69/22 , G06F40/151
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于数字电网公开文档的通信协议逆向方法，其中，该方法包括：确定包括通信协议的目标文档；将目标文档中包括的每个文本块均输入至第一网络模型中，以对每个文本块进行标记，得到第一标签序列；通过第二网络模型将每个文本块转换为文本向量，并对文本向量进行标记，得到第二标签序列；对第一标签序列以及第二标签序列进行优化，得到目标标签序列；基于目标标签序列确定通信协议的有限状态机，已完成对通信协议的逆向。通过本发明，解决了相关技术中存在的通信协议逆向效率低的问题，达到提高通信协议逆向的效率以及准确率的效果。
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公开(公告)号：CN118708722A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410747954.2
申请日：2024-06-11
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06F16/35 , G06F18/22 , G06F18/213 , G06F40/289 , G06F40/295 , G06F16/951 , G06F40/186 , G06N3/0895
Abstract: 本申请实施例提供了一种基于大语言模型的电力文档规范化处理方法及装置，其中，该方法包括：将从电力系统中获取的原始数据集转化目标数据集，其中，所述目标数据集中的数据均为文本格式的结构化数据；构建目标语料库，其中，所述目标语料库中包括多个被向量化的语料，所述多个被向量化的语料均属于电力领域中的语料；利用所述目标语料库和第一数据集构建指令数据集；基于所述指令数据集对第一预设模型进行监督微调，得到目标模型，以利用所述目标模型检测所述目标数据集中的数据的规范性。通过本申请，解决了相关技术中检测数据规范性的方法存在检测效率低、检测准度低的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118395436A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410549104.1
申请日：2024-05-06
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种基于Android系统的应用程序的数据安全检测方法，其中，该方法包括：确定目标应用程序的权限数据集；基于权限数据集、目标应用程序的授权信息以及隐私保护信息确定模型特征数据；将模型特征数据输入至预先训练得到的目标模型中，得到目标应用程序的权限风险评分；获取目标应用程序中的信息流泄漏路径信息，并基于信息流泄漏路径信息计算目标应用程序的安全风险评分；利用权限风险评分和安全风险评分确定目标应用程序的隐私风险和安全风险，得到风险矩阵。通过本申请，解决了相关技术中对Android系统的应用程序进行安全检测的过程中存在的检测准确率较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN118966205A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411102378.2
申请日：2024-08-12
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06F40/284 , G06F40/237 , G06F18/22 , G06F40/268 , G06F40/216 , G06F18/25
Abstract: 本申请实施例提供了一种基于词向量模型检测数据合规性的方法及装置，其中，该方法包括：将目标数据输入到目标词向量模型中，得到目标数据的目标词向量；计算目标词向量与违规词库向量空间中的违规词向量之间的余弦相似度，其中，余弦相似度用于表示目标词向量与违规词向量在违规词库向量空间中的相似程度；基于余弦相似度检测目标数据的合规性。通过本申请，解决了相关技术中检测数据合规性的方法存在检测准确率低的问题。
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公开(公告)号：CN118018299A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410237701.0
申请日：2024-03-01
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Inventor： 沈伍强 , 崔磊 , 钱正浩 , 戴涛 , 王业超 , 陈兆鹏 , 梁志宏 , 张小陆 , 龙震岳 , 梁哲恒 , 张金波 , 沈桂泉 , 杜金燃 , 赖博宇 , 徐传懋 , 蒙家晓
Abstract: 本发明公开了一种基于流量解析的网络异常处理方法及装置。其中，该方法包括：获取局域网络的镜像流量，并提取镜像流量的特征信息，其中，局域网络指连接到交换机的所有设备组成的局域网，镜像流量是对局域网络中原始网络流量进行拷贝得到的流量；基于特征信息对镜像流量中数据流的有效性进行校验，获得校验结果；确定校验结果为失败的数据流为异常数据流；在预定时长内接收到来自同一终端设备的异常数据流的数量大于预定阈值时，将终端设备标识为异常终端设备；按照风险处理规则对异常终端设备进行异常处理。本发明解决了相关技术中对流量行为进行分析的方法受限于特定规则或静态模型，难以适应动态和复杂的网络环境的技术问题。
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公开(公告)号：CN119691630A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411222729.3
申请日：2024-09-02
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/0895 , G06N3/084 , G06Q50/06
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于多模态自监督学习的电网流量数据异常检测方法及装置，该方法包括：基于预先训练完成的第一网络模型确定训练数据集中包括的每个训练电网流量数据的第一流量特征表示向量，第一网络模型为基于无标签电网流量数据集训练得到的模型；将第一流量特征表示向量输入至初始多层感知机以及输出层中，得到第二流量特征表示向量；基于第二流量特征表示向量以及标签信息确定第一损失值；基于第一损失值迭代更新初始多层感知机的模型参数，得到的更新多层感知机；在第一损失值满足第一预定条件的情况下，将依次包括第一网络模型、更新多层感知机以及输出层的网络模型确定为异常流量检测模型。解决了检测异常流量准确率低的问题。
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公开(公告)号：CN119357408A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411712763.9
申请日：2024-11-27
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06F16/36 , G06N5/022 , G06N20/00 , G06F16/353
Abstract: 本申请涉及一种基于大语言模型的电力知识图谱构建方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：从电力场景中获取初始文档数据，并对初始文档数据进行过滤处理，得到目标电力文档数据；采用预训练大语言模型，从目标电力文档数据中，提取出初始三元组信息；根据目标电力文档数据，从预设电力领域信息库中，匹配出关联信息；根据关联信息，对初始三元组信息进行数据修正处理，得到目标三元组信息；根据目标三元组信息，建立电力知识图谱。采用本方法能够提高电力信息处理准确性。
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