公开(公告)号：CN116415778A

公开(公告)日：2023-07-11

申请号：CN202310260018.4

申请日：2023-03-16

申请人： 广东电网有限责任公司 ,  广东电网有限责任公司客户服务中心

发明人： 苏立伟 ,  覃浩 ,  章春锋 ,  张勇军 ,  伍广斌 ,  康峰 ,  陈海燕 ,  叶慧萍 ,  简冬琳 ,  杨英勃

IPC分类号： G06Q10/0631 ,  G06Q30/0283 ,  G06Q50/06 ,  H02J3/00

摘要： 本发明提供了一种家庭用能辅助决策方法及系统，该方法包括获取电价数据向量和天气数据向量；获取家庭用能设备的电力负荷数据并将其转换为用户可用性特征、用能设备使用特征以及典型负荷曲线特征；计算用户可用性概率和用能设备可使用概率；针对于任意一个用能设备，当推荐日内用户可用性概率和用能设备可使用概率均大于其对应的阈值时，通过电价数据向量、天气数据向量和典型负荷曲线特征计算该推荐日内中代价最低的启动小时并对家庭用能进行辅助决策。上述方法综合电力价格、天气数据信息及家庭用能设备的电力负荷数据，全面考虑了用能设备负荷转移的过程，可以有效提高家庭住宅的用能效率，直观地为个户提供用能设备的使用建议。

公开(公告)号：CN116610933A

公开(公告)日：2023-08-18

申请号：CN202310359780.8

申请日：2023-04-04

申请人： 广东电网有限责任公司 ,  广东电网有限责任公司客户服务中心

发明人： 康峰 ,  章春锋 ,  苏立伟 ,  覃浩 ,  伍广斌 ,  雪映 ,  陈海燕 ,  陶飞达 ,  梁瑞莹 ,  李文虎

IPC分类号： G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  G06F18/22 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094 ,  G06N3/088 ,  G06N3/09

摘要： 本发明公开了一种电力时间序列数据生成方法、装置及存储介质，其中方法包括：基于自回归模型建立一维时间卷积嵌入层，并对时间序列数据的特征向量空间进行降维处理，得到潜在特征向量空间；基于自回归模型建立具有注意力机制的重建层，在一维时间卷积嵌入层和重建层的组成框架中构建生成器和鉴别器，将潜在特征向量空间作为生成器和鉴别器的输入；利用重建层对潜在特征向量空间进行重建，并建立组成框架的重建损失函数；建立生成对抗网络的有监督损失函数和无监督损失函数；基于重建损失函数、有监督损失函数和无监督损失函数进行重建后的特征向量空间进行训练，生成电力时间序列数据。本发明能够有效提高生成的时间序列数据质量。