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公开(公告)号:CN116610933A
公开(公告)日:2023-08-18
申请号:CN202310359780.8
申请日:2023-04-04
申请人: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
IPC分类号: G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/088 , G06N3/09
摘要: 本发明公开了一种电力时间序列数据生成方法、装置及存储介质,其中方法包括:基于自回归模型建立一维时间卷积嵌入层,并对时间序列数据的特征向量空间进行降维处理,得到潜在特征向量空间;基于自回归模型建立具有注意力机制的重建层,在一维时间卷积嵌入层和重建层的组成框架中构建生成器和鉴别器,将潜在特征向量空间作为生成器和鉴别器的输入;利用重建层对潜在特征向量空间进行重建,并建立组成框架的重建损失函数;建立生成对抗网络的有监督损失函数和无监督损失函数;基于重建损失函数、有监督损失函数和无监督损失函数进行重建后的特征向量空间进行训练,生成电力时间序列数据。本发明能够有效提高生成的时间序列数据质量。