一种电缆图像的特征提取方法、装置、电子设备及介质

    公开(公告)号:CN113807365A

    公开(公告)日:2021-12-17

    申请号:CN202111081103.1

    申请日:2021-09-15

    IPC分类号: G06K9/46 G06K9/62

    摘要: 本发明实施例公开了一种电缆图像的特征提取方法、装置、电子设备及介质。其中,该方法包括:获取待处理电缆图像,根据预设的轮廓波变换算法,得到所述待处理电缆图像的轮廓波系数,构成所述轮廓波系数的系数样本矩阵;根据所述系数样本矩阵,基于预设的主成分分析算法,对所述轮廓波系数进行主成分提取,得到主成分矩阵;根据所述主成分矩阵,确定所述待处理电缆图像的新轮廓波系数,基于预设的轮廓波变换算法和所述新轮廓波系数,得到所述待处理电缆图像的图像特征。通过结合轮廓波变换算法和主成分分析算法,得到电缆图像的图像特征,提高图像特征的提取精度。

    一种雷达图像的物体检测方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116129243A

    公开(公告)日:2023-05-16

    申请号:CN202310135890.6

    申请日:2023-02-17

    IPC分类号: G06V10/82 G06N3/08 G06N3/04

    摘要: 本发明实施例公开了一种雷达图像的物体检测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:获取雷达样本图像,并确定雷达样本图像中不同深度信息对待检测物体的初始检测贡献值;将雷达样本图像输入至待训练深度学习模型,并根据初始检测贡献值在待训练深度学习模型中引入注意力机制,对雷达样本图像进行物体检测;根据待训练深度学习模型物体检测的损失函数,调整待训练深度学习模型的模型参数以及初始检测贡献值,得到目标深度学习模型以及目标检测贡献值;采用目标深度学习模型以及目标检测贡献值对目标雷达图像进行物体检测。该方法通过检测贡献值为雷达图像中的不同深度信息引入注意力机制,可以提高雷达图像的物体检测精准度。

    一种配电变压器热点温度计算方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN117634195A

    公开(公告)日:2024-03-01

    申请号:CN202311622487.2

    申请日:2023-11-29

    摘要: 本发明公开了一种配电变压器热点温度计算方法、装置及存储介质,其中方法包括:基于配电变压器运行内部的热交换过程和热电类比理论,搭建配电变压器油的顶层油温模型和三相绕组热点温度热路模型,并根据顶层油温模型确定第一微分方程组;将配电变压器的运行参数代入到第一微分方程组中计算得到配电变压器的顶层油温;根据配电变压器的顶层油温,确定配电变压器的稳态顶层油温,并根据配电变压器的稳态顶层油温和三相绕组热点温度热路模型确定第二微分方程组;将三相绕组参数代入到第二微分方程组中,计算得到各相绕组的热点温度;根据各相绕组的热点温度,确定各相绕组的稳态热点温度。本发明能够有效提高配电变压器热点温度的计算精度。