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公开(公告)号:CN110609210A
公开(公告)日:2019-12-24
申请号:CN201910911917.X
申请日:2019-09-25
申请人: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司茂名供电局
IPC分类号: G01R31/08
摘要: 本发明公开了一种基于多源数据融合的电网故障诊断告警方法,包括以下步骤:对故障事件进行定义;定义主保护、近后备保护、远后备保护相对事件Ci的延时区间、保护与断路器动作的延时时间;根据不同的独立数据源获取相关时间参考点,得到在时序约束条件下的故障元件集合;获取故障元件故障发生的概率,并进行结合得到电力元件的故障置信集合,对其进行归一化处理;采用基于多分辨率的快速小波变换和小波能量分析方法对离散信号y(n)进行分析;获取电气量数据,获取故障差波信号,对电压差波信号进行小波能量分析,得到相应的能量畸变度的值;对故障元件能量畸变度的归一化处理,得到电力元件故障概率集;基于D-S证据理论的信息融合,得到故障元件的故障置信值。
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公开(公告)号:CN110609210B
公开(公告)日:2020-09-25
申请号:CN201910911917.X
申请日:2019-09-25
申请人: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司茂名供电局
IPC分类号: G01R31/08
摘要: 本发明公开了一种基于多源数据融合的电网故障诊断告警方法,包括以下步骤:对故障事件进行定义;定义主保护、近后备保护、远后备保护相对事件Ci的延时区间、保护与断路器动作的延时时间;根据不同的独立数据源获取相关时间参考点,得到在时序约束条件下的故障元件集合;获取故障元件故障发生的概率,并进行结合得到电力元件的故障置信集合,对其进行归一化处理;采用基于多分辨率的快速小波变换和小波能量分析方法对离散信号y(n)进行分析;获取电气量数据,获取故障差波信号,对电压差波信号进行小波能量分析,得到相应的能量畸变度的值;对故障元件能量畸变度的归一化处理,得到电力元件故障概率集;基于D‑S证据理论的信息融合,得到故障元件的故障置信值。
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公开(公告)号:CN104218676B
公开(公告)日:2015-11-18
申请号:CN201410443587.3
申请日:2014-09-02
申请人: 广东电网有限责任公司茂名供电局
IPC分类号: H02J13/00
摘要: 本发明提供一种电力调度自动化主站的智能告警系统和方法,该系统包括维护工作站、告警服务器和值班工作站;维护工作站中包括告警类型定义工具、告警类型关联工具和规则定义工具;告警类型定义工具用于为告警对象定义告警类型;告警类型关联工具用关键字匹配告警对象描述的方法为数据库每个告警对象关联一个告警类型,规则定义工具用于基于所述告警类型定义告警规则;所述告警服务器包括推理机,用于接收告警信息,根据告警信息对应的告警对象得到其告警类型,根据告警信息、告警信息的告警类型及告警规则,获得故障判断结果;所述值班工作站用于接收所述故障判断结果并告警。本发明复用性高,能满足主站系统处理海量告警信息的工程实用性要求。
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公开(公告)号:CN118779733A
公开(公告)日:2024-10-15
申请号:CN202410740180.0
申请日:2024-06-07
申请人: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
发明人: 刘石生 , 林梅金 , 林杰莹 , 王仁民 , 林伟坚 , 李俊达 , 王飞 , 潘博文 , 余新财 , 曾永浩 , 曹宏宇 , 程志秋 , 陈建文 , 何伟璋 , 黎颖茵 , 彭永健 , 钟官添 , 邓铭元 , 关帅
IPC分类号: G06F18/2411 , G06F18/15 , G06F18/214 , G01R31/56 , G01R31/52
摘要: 本发明公开了一种设备漏电识别方法、系统、电子设备及存储介质,其中,方法包括:获取燃料电池电堆的输出电压;响应于输出电压大于预设电压阈值,获取燃料电池电堆的阻抗波动;根据预设目标功率,确定燃料电池电堆的目标工作状态,其中,目标工作状态为燃料电池电堆工作时使辅助系统消耗功率最小的状态;响应于阻抗波动大于预设波动阈值,根据预设处理措施和目标工作状态对燃料电池系统进行调节,得到调节结果。本发明解决了现有技术中传统的漏电保护器在实时检测设施发生涉水事故、涉水故障漏电以及活体触电事故的能力上存在一定的局限性的技术问题。
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公开(公告)号:CN118735262A
公开(公告)日:2024-10-01
申请号:CN202410870313.6
申请日:2024-07-01
申请人: 东方电子股份有限公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
IPC分类号: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06Q10/04
摘要: 本发明涉及一种考虑网络耦合的配电网风险评估方法,属于配电网技术领域。包括如下步骤:步骤S1:基于BAG模型,计算RTU攻击成功概率;步骤S2:通过FA系统分析RTU的上传信号,判断FA系统是否执行故障处理过程,如果执行,则进行故障定位、隔离和恢复,并运行考虑网络耦合的电源恢复模型,输出中断成本;步骤S3:待步骤S2中对中断成本计算结束后,判断是否满足模拟停止条件,如果满足条件,根据系统风险评估指标计算系统风险。本发明通过建立了一个考虑网络和物理系统之间相互依赖性的供电恢复模型,该模型在数学上表示为混合整数线性规划(MILP),可以通过现有的求解器求解,相较于现有技术计算更加简便,并且具有更高的计算精度。
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公开(公告)号:CN118332419A
公开(公告)日:2024-07-12
申请号:CN202410455126.1
申请日:2024-04-16
申请人: 广东电网有限责任公司佛山供电局 , 佛山科学技术学院
IPC分类号: G06F18/2411 , G06F18/2431 , G06F18/213 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06N20/10 , G06N3/006 , G01R31/52 , G01R31/56
摘要: 本发明涉及漏电识别领域,具体涉及一种电力设施涉水漏电识别方法、装置、云端设备及计算机装置,提高了漏电识别的准确性。技术方案包括:采集电力设施正常运行、故障运行以及涉水条件下的漏电流数据,建立FCN模型,所述FCN模型由输入层、卷积层、批归一化层、全局池化层和输出层构成,采用SVM作为FCN的激活函数,其核函数采用RBF函数,采用改进的能量谷优化算法优化SVM的惩罚系数和核函数的系数,确定FCN‑IEVO‑SVM模型,通过采集的电力设施正常运行、故障运行以及涉水条件下的漏电流数据进行数据处理与波形图像编码,将70%的数据作为训练集训练FCN‑IEVO‑SVM模型,将已经进行数据处理与波形图像编码的漏电流数据的30%作为测试集,通过训练好的FCN‑IEVO‑SVM模型进行漏电情况识别。
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公开(公告)号:CN108680832B
公开(公告)日:2021-01-12
申请号:CN201810173396.8
申请日:2018-03-02
申请人: 国网湖北省电力有限公司荆门供电公司 , 国家电网公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC分类号: G01R31/12
摘要: 本发明公开了一种基于SA‑APSO及降维投影动态收缩圆的局部放电定位方法,并以变压器为例进行实验测试,具体包括以下步骤:首先对所提模拟退火自适应混合粒子群算法进行仿真测试,证明其提取数据的有效性,随后,针对同一局部放电点,利用该算法提取多组变压器实测数据,并进行局部放电点投影及聚类处理,得到平面局部放电源;最后,将得到的平面局部放电源结果均值处理后回归空间量,最终值即为所求局部放电点。本发明的方法具有:样本数量大、局部放电源定位精度高、局部放电源定位稳定度高;误差更小、故障定位及预测更准确等多项有益技术效果;为工程实际中的高压设备局部放电的定位测算提供了精确参考。
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公开(公告)号:CN110716101B
公开(公告)日:2021-11-02
申请号:CN201910836640.9
申请日:2019-09-05
申请人: 广东电网有限责任公司广州供电局
摘要: 本申请涉及一种电力线路故障定位方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括:获取待定位线路的线路故障数据;获取预先训练获得的线路故障定位模型;解析线路故障定位模型,获得多个故障集分组的主成分矩阵和第一特征信息;将线路故障数据与多个主成分矩阵进行降维计算,得到多个第二特征信息;将第二特征信息与第一特征信息对比,计算得到各第二特征信息与各第一特征信息之间的欧式距离;以最小的欧式距离对应的第二特征信息对应故障集分组定位待定位线路的故障。从而高效、精确的定位出线路的故障状态。
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公开(公告)号:CN109740648B
公开(公告)日:2020-11-03
申请号:CN201811571974.X
申请日:2018-12-21
申请人: 广东电网有限责任公司广州供电局
摘要: 本申请涉及一种电力负荷异常数据识别方法、装置和计算机设备。所述方法包括:获取电力负荷异常数据识别模型;电力负荷异常数据识别模型为基于改进的K‑means聚类算法对历史电力负荷数据进行学习训练而得到的;其中,改进的K‑means聚类算法为选择与聚类簇数等数量且差异最大的数据作为聚类的初始簇中心,并通过肘形判据算法确定聚类簇数;将待识别的电力负荷数据输入电力负荷异常数据识别模型,得到待识别的电力负荷数据中的电力负荷异常数据。采用本方法能够提高电力负荷异常数据识别的效率和准确率。
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公开(公告)号:CN108680832A
公开(公告)日:2018-10-19
申请号:CN201810173396.8
申请日:2018-03-02
申请人: 国网湖北省电力有限公司荆门供电公司 , 国家电网公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC分类号: G01R31/12
摘要: 本发明公开了一种基于SA‑APSO及降维投影动态收缩圆的局部放电定位方法,并以变压器为例进行实验测试,具体包括以下步骤:首先对所提模拟退火自适应混合粒子群算法进行仿真测试,证明其提取数据的有效性,随后,针对同一局部放电点,利用该算法提取多组变压器实测数据,并进行局部放电点投影及聚类处理,得到平面局部放电源;最后,将得到的平面局部放电源结果均值处理后回归空间量,最终值即为所求局部放电点。本发明的方法具有:样本数量大、局部放电源定位精度高、局部放电源定位稳定度高;误差更小、故障定位及预测更准确等多项有益技术效果;为工程实际中的高压设备局部放电的定位测算提供了精确参考。
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