电力调度自动化主站的智能告警系统和方法

    公开(公告)号:CN104218676B

    公开(公告)日:2015-11-18

    申请号:CN201410443587.3

    申请日:2014-09-02

    IPC分类号: H02J13/00

    摘要: 本发明提供一种电力调度自动化主站的智能告警系统和方法,该系统包括维护工作站、告警服务器和值班工作站;维护工作站中包括告警类型定义工具、告警类型关联工具和规则定义工具;告警类型定义工具用于为告警对象定义告警类型;告警类型关联工具用关键字匹配告警对象描述的方法为数据库每个告警对象关联一个告警类型,规则定义工具用于基于所述告警类型定义告警规则;所述告警服务器包括推理机,用于接收告警信息,根据告警信息对应的告警对象得到其告警类型,根据告警信息、告警信息的告警类型及告警规则,获得故障判断结果;所述值班工作站用于接收所述故障判断结果并告警。本发明复用性高,能满足主站系统处理海量告警信息的工程实用性要求。

    考虑网络耦合的配电网风险评估方法

    公开(公告)号:CN118735262A

    公开(公告)日:2024-10-01

    申请号:CN202410870313.6

    申请日:2024-07-01

    摘要: 本发明涉及一种考虑网络耦合的配电网风险评估方法,属于配电网技术领域。包括如下步骤:步骤S1:基于BAG模型,计算RTU攻击成功概率;步骤S2:通过FA系统分析RTU的上传信号,判断FA系统是否执行故障处理过程,如果执行,则进行故障定位、隔离和恢复,并运行考虑网络耦合的电源恢复模型,输出中断成本;步骤S3:待步骤S2中对中断成本计算结束后,判断是否满足模拟停止条件,如果满足条件,根据系统风险评估指标计算系统风险。本发明通过建立了一个考虑网络和物理系统之间相互依赖性的供电恢复模型,该模型在数学上表示为混合整数线性规划(MILP),可以通过现有的求解器求解,相较于现有技术计算更加简便,并且具有更高的计算精度。

    电力负荷异常数据识别方法、装置和计算机设备

    公开(公告)号:CN109740648B

    公开(公告)日:2020-11-03

    申请号:CN201811571974.X

    申请日:2018-12-21

    IPC分类号: G06K9/62 G06Q50/06

    摘要: 本申请涉及一种电力负荷异常数据识别方法、装置和计算机设备。所述方法包括:获取电力负荷异常数据识别模型;电力负荷异常数据识别模型为基于改进的K‑means聚类算法对历史电力负荷数据进行学习训练而得到的;其中,改进的K‑means聚类算法为选择与聚类簇数等数量且差异最大的数据作为聚类的初始簇中心,并通过肘形判据算法确定聚类簇数;将待识别的电力负荷数据输入电力负荷异常数据识别模型,得到待识别的电力负荷数据中的电力负荷异常数据。采用本方法能够提高电力负荷异常数据识别的效率和准确率。