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公开(公告)号：CN119201449A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411260858.1
申请日：2024-09-10
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司计量中心
IPC: G06F9/50 , G06F18/214 , G06F18/24
Abstract: 本发明提供了基于张量变换的云边协同数据处理方法及系统，应用于边缘计算设备，云边协同数据处理方法包括：对原始数据进行张量分解，得到原始分解结果，并将原始分解结果分别传输给云计算中心设备，以使云计算中心设备根据接收的原始分解结果，返回计算模型参数；原始分解结果包括：原始基础张量；收集本地实时数据，根据计算模型参数和本地实时数据，对实时计算任务的基础张量进行重构，得到适应实时计算任务的第一基础张量，并根据第一基础张量，执行实时计算任务，得到本地结果；以使云计算中心设备接收至少一个边缘计算设备传输的数据进行全局数据处理；采用本发明能够提高云边协同场景下实时的数据交互效率。
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公开(公告)号：CN117849499A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311822961.6
申请日：2023-12-27
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司韶关供电局 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种微电网的孤岛检测方法、装置、设备以及存储介质，微电网包括分布式电源和公共耦合点，分布式电源与公共耦合点电连接；该微电网的孤岛检测方法包括实时获取公共耦合点处的电信号参数；电信号参数至少包括电压信号；根据电压信号和预设电信号参数，调整分布式电源的供电状态；预设电信号参数至少包括预设电压和预设正序电压分量；获取调整后公共耦合点处的当前电信号参数；当前电信号参数至少包括当前电压信号；根据调整后获取的当前电信号参数，确定微电网的孤岛运行状态。本发明提供的技术方案，可以提高微电网的运行可靠性和孤岛运行状态的判断准确性。
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公开(公告)号：CN117833457A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311707244.9
申请日：2023-12-13
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司韶关供电局 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种配电网电能质量稳定控制系统。该系统包括：电能质量监测子系统和电能质量控制子系统；电能质量监测子系统包括：监测中心和至少一个监测终端；其中，每个监测终端用于采集监测点现场的电能质量监测数据；监测中心用于获取每个监测终端的电能质量监测数据，并将电能质量监测数据发送至电能质量控制子系统；电能质量控制子系统用于通过电压稳定控制模块、谐波控制模块和电流跟踪控制模块，基于电能质量监测数据对配电网运行参数进行调整。通过本发明实施例的技术方案，可以实现自动对配电网电能质量进行有效控制，无需人工参与，提高配电网电能质量控制效率，从而提高配电网的稳定性和安全性，进而提高电力系统的安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN119716383A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411780626.9
申请日：2024-12-05
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G01R31/08 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种配网自动化设备异常状态检测方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取配网自动化设备的第一时序异常信号；对第一时序异常信号进行分解，生成用于表征设备工作状态的第一特征图矩阵；将所述第一时序异常信号和所述第一特征图矩阵输入多张量卷积网络模型，以使多张量卷积网络模型生成第一时序异常信号的异常状态类型。通过实施本发明能够显著提升配网自动化设备的异常检测能力，保障了配电网络的安全、高效运行。
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公开(公告)号：CN119669906A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411819975.7
申请日：2024-12-11
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F18/2415 , G06F18/213 , G06F18/2131 , G06F18/2135 , G06F18/10 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种配电设备故障检测方法、装置、终端设备和存储介质，其中方法包括：获取配电设备的特征向量；将特征向量输入至配电设备异常检测模型，以使配电设备异常检测模型输出状态预测概率结果；根据状态预测概率结果，确定配电设备的预测状态；其中，预测状态的种类包括：正常、轻度异常、中度异常和严重异常；当预测状态不为正常，则根据预测状态，确定对应的状态目标特征向量；根据特征向量和状态目标特征向量，确定预测状态对应的故障风险层级；根据状态预测结果和对应故障风险层级，触发对应的异常预警机制。本发明可以确定异常种类和故障风险层级，实现了配电设备异常的精准检测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118886765A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410878003.9
申请日：2024-07-02
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06F18/23213 , G06F18/15 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了一种针对户用光伏出力的评估预测方法和装置，通过对采集的户用光伏出力相关信息按照指标类型进行划分，生成并输出多维度评估指标，同时调取聚类算法根据微气象数据对户用光伏的净负荷曲线和上网出力曲线进行聚类分析，输出分析结果数据；通过调用的缺失森林算法对户用光伏出力相关信息进行数据填充，并将填充后数据、分析结果数据和多维度评估指标输入至基于GRU算法的预测模型，以使预测模型输出相应的户用光伏出力预测曲线。本发明通过多维度评估指标提高了评估数据的全面性和完善性，通过缺失森林模型对数据进行填充，结合GRU算法进行光伏出力预测，不仅提高了数据的完整性和可用性，还实现了对光伏系统出力的准确预测。
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公开(公告)号：CN118884069A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410878013.2
申请日：2024-07-02
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提供了一种停电异常识别方法及装置，方法包括：从目标集群中获取集群数据；获取各配电变压器各时刻的配变数据；配变数据包括三相电压不平衡度、三相电压、电压骤降对应相电流的波动幅度、三相电流、三相瞬时总有功的骤降幅度以及各相电流的骤降幅度；筛选出符合第一预设异常条件对应的配电变压器，实现初步异常识别；根据配变数据，进一步进行深度异常识别，得到停电异常的配变变压器。本发明根据三相电压不平衡度、三相电压和三相电流等配变数据，进行初步异常识别和深度异常识别，相比人工巡检的方式，减少了人为工作量，避免了因为人的精力有限等对停电异常识别的影响因素，提高了停电异常识别的时效性和准确性。
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公开(公告)号：CN113602498B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202111060384.2
申请日：2021-09-10
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司汕头供电局
Abstract: 本发明涉及喷射装置技术领域，公开了一种无人机机载喷射装置，包括：喷罐箱、动力箱和连接机构，喷罐箱包括第一箱体、第二箱体和夹紧机构；夹紧机构被配置为能使第一箱体和第二箱体相互靠近，以夹紧气罐。动力箱与喷罐箱可拆卸连接；动力箱内设有执行机构，执行机构被配置为能够按压气罐的喷嘴。连接机构的一端与喷罐箱和/或动力箱连接，另一端与无人机可拆卸连接。本发明提供的无人机机载喷射装置，一端与无人机连接，另一端与气罐可拆卸连接，适用于多种高空带电作业场景。
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公开(公告)号：CN115758162A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211575714.6
申请日：2022-12-07
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/0499
Abstract: 本发明公开了一种数据预测模型训练、光伏逆变器故障预测方法及装置，数据预测模型训练方法，包括：获取光伏逆变器的历史状态量的数据集，每一所述历史状态量包括相电压、相电流、线电压、线电流和每一相IGBT温度；将每一所述历史状态量中的相电压、相电流、线电压、线电流作为特征，并将每一所述历史状态量中的每一相IGBT温度作为标签值；利用所述数据集对预设的数据预测模型进行训练，得到所述数据预测模型的目标权重，并获得训练后的数据预测模型。本发明数据预测模型训练、光伏逆变器故障预测方法及装置，可以有效地提高模型的泛化能力，进而能够有效地提高预测数据的准确率，使得光伏逆变器的故障预测更为准确。
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公开(公告)号：CN118944070A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410989842.8
申请日：2024-07-23
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F18/243 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开了一种基于线损数据的低压配电网优化方法、装置、终端设备及存储介质，所述方法通过采用预设的线损分析模型对各低压台区的线损数据以及负荷类型进行分析，确定低压配电网中若干出现线损异常的目标台区，以及各目标台区对应的线损原因，克服了当下由于电网架结构复杂以及负荷类型多样等问题导致的线损数据分析不准确的缺陷，进而针对目标台区以及对应的线损原因，生成各目标台区的优化方案，最后将若干优化方案进行整合，生成目标优化方案。以使电网企业在根据目标优化方案对配电网进行优化后，降低低压配电网的线损率，进而提高电网运行的稳定性和安全性。
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