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公开(公告)号:CN116244297A
公开(公告)日:2023-06-09
申请号:CN202310311681.2
申请日:2023-03-27
申请人: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司阳江供电局
IPC分类号: G06F16/215 , G06F16/29 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/24
摘要: 本申请公开了一种影响光伏发电的因素及特征量的识别方法及相关装置,包括:将光伏发电站的运行参数进行整理形成光伏电站数据集;对光伏电站数据集进行误差检测和异常值剔除后,根据光伏发电站周边气象站、卫星遥感、雷达以及再分析数据进行插值补充得到多源数据;确定典型天气过程类型并选取影响光伏发电功率的气象因素;根据天气过程类型和气象因素,基于多源数据提取不同天气类型下气象因素观测数据和光伏发电功率数据作为光伏发电出力分析的样本数据集;从而计算不同天气类型下各气象因素与光伏发电功率的相关系数,进而确定影响光伏发电功率的关键气象因素及特征量。解决了现有技术对影响光伏发电功率的气象因素考虑不够全面的问题。
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公开(公告)号:CN117332905A
公开(公告)日:2024-01-02
申请号:CN202311408180.2
申请日:2023-10-26
申请人: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司阳江供电局
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/243 , G06F18/27 , H02J3/00
摘要: 本申请公开了一种光伏功率预测方法及相关装置,包括:获取光伏发电数据以及对应的气象数据,得到若干组数据集并进行划分数据集D和下游任务数据集D1,D2,...,Dn;对气象数据进行预处理;基于数据集D,通过optuna超参数优化框架对超参数进行优化从而确定用于模型训练的超参数;载入超参数,通过数据集D对LightGBM模型和XGBoost模型进行预训练并进行集成,得到光伏功率预测模型,并输入气象特征数据到光伏功率预测模型中,得到数据集D的功率预测结果;基于下游任务数据集D1,D2,...,Dn分别对集成模型进行参数微调,并输出各下游任务数据集的功率预测结果。从而解决了现有技术同时对不同地区的多个光伏发电机组的输出功率进行预测的精度较低的问题。
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公开(公告)号:CN116522817A
公开(公告)日:2023-08-01
申请号:CN202310509467.8
申请日:2023-05-08
申请人: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司阳江供电局
IPC分类号: G06F30/28 , G06F30/23 , G06F113/06 , G06F113/08 , G06F111/10
摘要: 本发明涉及风机发电技术领域,公开了一种风机阵列尾流分布计算方法、系统、电子设备及介质,其方法通过对首排目标风机的来流区和尾流区进行计算流体力学建模,输出尾流区各网格点处的风速,计算尾流区内的各网格点处的风速衰减并对其进行归一化,得到各网格点处的风速衰减系数,并将其拓展到全域所有风机的尾流区,并对尾流重叠区的各网格点的风速衰减系数进行修正,对各个风机的尾流区的来流速度进行遍历计算,基于全域所有风机的来流速度和全域所有风机的尾流风速衰减系数分布对全域所有风机的各网格点的风速进行遍历计算,得到全域风机的尾流风速分布,提高了尾流风速分布的计算效率和计算精度。
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公开(公告)号:CN117236227A
公开(公告)日:2023-12-15
申请号:CN202311395987.7
申请日:2023-10-25
申请人: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司阳江供电局
IPC分类号: G06F30/28 , G06F17/11 , G06F17/16 , G06F113/08 , G06F119/08 , G06F119/14
摘要: 本发明公开了一种边界层方案的预测方法、系统、设备和介质,涉及流体动力学技术领域。通过获取边界层方案中的湍流扩散预报方程,采用湍流扩散预报方程,确定边界层方案中各变量对应的预报方程。采用垂直扩散系数计算公式对预报方程进行离散差分,生成离散差分方程集。采用三对角矩阵对离散差分方程集进行求解,确定边界层方案对应的预测数据。通过垂直扩散系数计算公式和三对角矩阵进行预测,降低了非均匀分层造成的计算误差,尤其是降低了模式非均匀性较大的中高层计算误差。
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公开(公告)号:CN116702068B
公开(公告)日:2023-12-29
申请号:CN202310981549.2
申请日:2023-08-07
申请人: 广东电网有限责任公司阳江供电局
IPC分类号: G06F18/243 , G06F18/214 , G06F18/2415 , G01W1/10
摘要: 本申请公开了一种面向多地形场站的风速预报极值提取方法及相关装置,包括:获取小区域地形数据块并进行拼接;收集数值模式的风速预报数据并提取大风极值和大风平均值得到风速预报极值;对风速预报数据进行插值形成与小区域地形数据块相同分辨率的模式预报数据,对模式预报数据的时间节点对应站点观测事件进行标记;将含有标签的观测事件、高分辨率模式地形数据和模式预报数据输入到随机森林模型进行训练,将极值风速出现的概率值作为模型的输出结果从而确定格点上发生电场停机的概率值,与风速预报数据进行相乘得到风速极值提取数据集。解决了现有静态地形风速风险分级面向
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公开(公告)号:CN116702068A
公开(公告)日:2023-09-05
申请号:CN202310981549.2
申请日:2023-08-07
申请人: 广东电网有限责任公司阳江供电局
IPC分类号: G06F18/243 , G06F18/214 , G06F18/2415 , G01W1/10
摘要: 本申请公开了一种面向多地形场站的风速预报极值提取方法及相关装置,包括:获取小区域地形数据块并进行拼接;收集数值模式的风速预报数据并提取大风极值和大风平均值得到风速预报极值;对风速预报数据进行插值形成与小区域地形数据块相同分辨率的模式预报数据,对模式预报数据的时间节点对应站点观测事件进行标记;将含有标签的观测事件、高分辨率模式地形数据和模式预报数据输入到随机森林模型进行训练,将极值风速出现的概率值作为模型的输出结果从而确定格点上发生电场停机的概率值,与风速预报数据进行相乘得到风速极值提取数据集。解决了现有静态地形风速风险分级面向特定大型天气过程分析不准确导致天气过程预警产品的代表性不足的问题。
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公开(公告)号:CN211015095U
公开(公告)日:2020-07-14
申请号:CN201922302649.X
申请日:2019-12-19
申请人: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司阳江供电局
IPC分类号: G05B19/042 , G01N33/00
摘要: 本实用新型提供一种变电站GIS室智能监测风控装置,包括风机控制端、路由端和监控终端,所述风机控制端包括六氟化硫气体传感器、氧气传感器、微控制器、风机驱动电路和无线通信模块,所述六氟化硫气体传感器、氧气传感器接微控制器的输入端,所述风机驱动电路接微控制器的输出端,所述微控制器通过路由端与监控终端通信连接。六氟化硫气体传感器、氧气传感器的数值通过微控制器、无线通信模块和路由端发送到监控终端,以实现监控终端的实时监测。当六氟化硫气体和氧气含量达到报警设值时,微控制器会通过无线通信模块和路由端发送报警信息至监控端,运维人员可在监控端发送指令,通过路由端和风机驱动电路控制风机打开或关闭,从而及时通风排气。
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