风力发电机运维状态分类方法、装置、设备、存储介质

    公开(公告)号:CN118008724A

    公开(公告)日:2024-05-10

    申请号:CN202410207641.8

    申请日:2024-02-26

    IPC分类号: F03D17/00 F03D7/04

    摘要: 本发明提出了一种风力发电机运维状态分类方法、装置、设备、存储介质,该方法包括:将历史风机数据集输入多个向量机得到第一特征集;根据皮尔森相关系数计算第一特征集与故障类型的相关系数,获取相关系数大于预设阈值的特征作为第二特征集;获取第一特征集和第二特征集的并集得到第一目标特征集,并划分为第一训练集和第一测试集;通过极端梯度提升树对第一训练集进行列抽样和行抽样,同时并行进行特征分裂和节点分裂得到决策树,对决策树的缺失值进行填充;将第一测试集输入到极端梯度提升树进行测试,得到完成训练的极端梯度提升树;将待测风机特征数据输入到极端梯度提升树得到风机当前状态。从而提高风力发电机运维状态分类的可靠性。

    海上浮式风机动态载荷与结构运动状态的估计与预测方法

    公开(公告)号:CN118862674A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202410997488.3

    申请日:2024-07-24

    摘要: 本发明公开了一种海上浮式风机动态载荷与结构运动状态的估计与预测方法,方法包括:计算TMD‑浮台‑塔架系统的动能和势能,根据拉格朗日方程,建立基于TMD的海上浮式风机的多体耦合动力学模型;构建多层神经网络来逼近系统模型的非线性部分;将海上浮式风机的风浪载荷视为有界的干扰,设计固定时间干扰观测器,在预定时间内对动态载荷进行精确估计;结合所述多层神经网络和所述固定时间干扰观测器,设计海上浮式风机的结构运动状态观测器。本发明可以准确估计与预测海上浮式风机在风浪联合作用下的动态载荷与结构运动状态,进而提高海上浮式风机发电功率的品质,保障风机安全运行,延长风机的使用寿命,可广泛应用于控制工程技术领域。

    异常数据检测的方法、装置、终端设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118395339A

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202410497124.9

    申请日:2024-04-24

    摘要: 本申请提出了一种异常数据检测的方法、装置、终端设备及存储介质,属于数据处理技术领域。该方法包括:获得风电机组的第一运行数据,并确定第一运行数据进行异常数据检测时所需的目标参数;从第一运行数据获得目标参数的第二运行数据;根据目标参数对第二运行数据进行数据聚类,获得第二运行数据对应的数据标签;根据数据标签确定时间维度下目标参数对应的目标矩阵;利用知识库和/或推理机制对目标矩阵进行异常检测,获得第二运行数据对应的检测结果;根据检测结果对第二运行数据进行异常处理,获得风电机组对应的目标运行数据。解决了相关技术中对SCADA系统采集的数据进行异常数据处理的效果较差,影响后续风电机组实际功率曲线建模效果的问题。

    面向多地形场站的风速预报极值提取方法及相关装置

    公开(公告)号:CN116702068A

    公开(公告)日:2023-09-05

    申请号:CN202310981549.2

    申请日:2023-08-07

    摘要: 本申请公开了一种面向多地形场站的风速预报极值提取方法及相关装置,包括:获取小区域地形数据块并进行拼接;收集数值模式的风速预报数据并提取大风极值和大风平均值得到风速预报极值;对风速预报数据进行插值形成与小区域地形数据块相同分辨率的模式预报数据,对模式预报数据的时间节点对应站点观测事件进行标记;将含有标签的观测事件、高分辨率模式地形数据和模式预报数据输入到随机森林模型进行训练,将极值风速出现的概率值作为模型的输出结果从而确定格点上发生电场停机的概率值,与风速预报数据进行相乘得到风速极值提取数据集。解决了现有静态地形风速风险分级面向特定大型天气过程分析不准确导致天气过程预警产品的代表性不足的问题。