一种ETC发票的自动开具方法及装置

    公开(公告)号:CN113763056A

    公开(公告)日:2021-12-07

    申请号:CN202111228721.4

    申请日:2021-10-21

    IPC分类号: G06Q30/04

    摘要: 本发明提供了一种ETC发票的自动开具方法及装置,包括获取路边架设路侧单元的感应信息以及生成车载电子标签与路边架设路侧单元的第一查询码,ETC手机终端根据路边架设路侧单元的感应信息生成第一行程信息,并经过预设加密算法生成第二查询码,ETC平台解析第二查询码后匹配出对应的第一查询码,并生成第二行程信息和费用信息并生成对应的电子发票;获取电子发票的下载链接以便进行发票开具。本发明将车载电子标签、ETC手机终端和ETC平台的信息关联起来,并能够通过第二查询码自动从ETC平台获取发票的PDF文件下载链接,使得用户不需要通过用户名和密码登录ETC平台后重复多个步骤下载,提高了ETC发票的开票效率。

    一种用于客户来电诉求的分类方法

    公开(公告)号:CN112667777A

    公开(公告)日:2021-04-16

    申请号:CN202011589546.7

    申请日:2020-12-28

    摘要: 本发明涉及一种用于客户来电诉求的分类方法,包括以下步骤:S1:提取客户来电诉求工单中的来电时间、来电内容和来电号码;S2:基于语义对客户来电诉求工单中的来电内容进行文本挖掘,提取关键词;S3:通过关键词将客户来电诉求工单进行分类,找到热点问题。其中,客服工单系统中提取出诉求工单中的来电内容、来电时间和来电号码,对文本进行文本挖掘,采用的是基于字典的文本挖掘的算法,基于语义的关键词提取是一种有效增加分词词典丰富性和提高文本分类准确度的有效手段,通过关键词对客户来电诉求工单进行分类,找到当下关注的热点问题。

    一种基于ARMA模型的中长期用电量预测方法及系统

    公开(公告)号:CN107392375A

    公开(公告)日:2017-11-24

    申请号:CN201710608248.X

    申请日:2017-07-24

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06

    CPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种基于ARMA模型的中长期用电量预测方法,首先获取待预测区域的预定时间段的用电量数据,然后将获取的用电量数据作为原始数据序列进行预处理,如果原始数据序列满足建模条件则将此作为当前数据序列,原始数据序列不满足建模条件则进行再处理;然后确定预测时间段;最后建立ARMA模型,根据所述当前数据序列确定与所述预定时间段相连续的下一个时间段所对应预测用电量的ARMA 模型函数,并根据所述ARMA 模型函数,计算所述下一个时间段的预测用电量。