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公开(公告)号：CN119311853A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411577475.7
申请日：2024-11-06
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局 , 武汉大学
Inventor： 范心明 , 王波 , 刘少辉 , 胡志鹏 , 马富齐 , 叶茫 , 董镝 , 李新 , 蒋维 , 熊仕斌 , 涂琬婧 , 马恒瑞 , 张殷 , 李国伟 , 姜沛东 , 唐琪 , 黄静
IPC: G06F16/334 , G06F16/36 , G06F16/34 , G06F40/186 , G06F18/22 , G06N3/08 , G06N5/022 , G06N3/09
Abstract: 本申请提供了一种基于电力知识的大语言模型的交互方法、装置和电子设备。该方法包括：获取电力领域关键词，根据电力领域关键词进行检索，得到电力领域关键词的解释信息；获取大语言模型，通过大语言模型根据解释信息生成指令微调数据，其中，大语言模型是通过多组电力领域的语言数据训练得到的，指令微调数据是对大语言模型的参数进行调整的数据；对指令微调数据进行评价，得到评价分值，根据评价分值确定高质量指令微调数据，并通过高质量指令微调数据对大语言模型进行训练，得到电力领域大语言模型，并通过电力领域大语言模型进行交互。通过本申请，解决了现有大语言模型不能理解电力行业垂直领域的专业术语导致用户交互效果不佳的问题。
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公开(公告)号：CN118604172A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410674147.2
申请日：2024-05-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
Abstract: 本发明公开了一种变压器色谱在线监测装置，包括：电气控制模块，电气控制模块用于控制脱气模块、色谱模块、载气模块和智能检测模块对变压器色谱整机进行监测；脱气模块，脱气模块用于对变压器色谱整机进行油气分离和油样循环；色谱模块，色谱模块用于对气体的检测；载气模块，载气装置用于对气体进行控制排放；智能检测模块，智能检测模块用于信号采集、流程控制、谱图算法、数据分析、故障诊断和通信管理，该种装置可以实现故障特性气体检测曲线的自动捕峰，且对故障特性气体检测曲线出峰进行分段增益，可有效提高系统检测精度。
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公开(公告)号：CN116660480B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202310945798.6
申请日：2023-07-31
Applicant: 广东电网有限责任公司佛山供电局
Abstract: 本发明公开了一种气体检测装置及检测方法，涉及气体检测技术领域，包括变压器、脱气模块、气体分析模块、处理器和数据处理中心；变压器分别设置有气体输出口和变压器油采样口；变压器油采样口连接有采油控制泵；采油控制泵通过管道与脱气模块连接；脱气模块与气体分析模块连接；气体输出口通过气体过滤器与气体分析模块连接；气体分析模块与处理器连接；处理器与数据处理中心电连接；解决现有检测分析方法无法有效进行分离存在的气体成分和对气体成分做到精准分析，并且在检测过程中单一数据对比不便于获得更加准确的实验数据的技术问题。
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公开(公告)号：CN117741779A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311769460.6
申请日：2023-12-20
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Inventor： 李国伟 , 王俊波 , 唐琪 , 张殷 , 刘崧 , 王智娇 , 陈志平 , 赖艳珊 , 陈贤熙 , 刘少辉 , 曾庆辉 , 刘昊 , 吴焯军 , 张伟忠 , 何胜红 , 王志刚 , 简淦杨 , 姬煜轲 , 廖一帆 , 李果 , 关红兵 , 黄燕生
Abstract: 本发明提供了一种地下电缆自动检测及轨迹实时绘制方法及装置，该方法包括在预先构建的直角坐标系下实时构建三维地图，并在地图中定位地下电缆自动检测装置的坐标位置；获取地下电缆自动检测装置集成的管线仪探测地下电缆时，电磁感应强度最大时的探测角度；通过地下电缆自动检测装置集成的管线仪，获取地下电缆距管线仪的距离；通过地下电缆自动检测装置的坐标位置、管线仪的探测角度和地下电缆距管线仪的距离，计算地下电缆自动检测装置在当前位置检测到的地下电缆坐标，基于计算得到的坐标实时绘制地下电缆。本发明通过地下电缆自动检测装置实现对地下电缆轨迹的探测，并自动将探测数据进行转换，从而得到电缆轨迹，极大的提升了绘制效率。
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公开(公告)号：CN117630210A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311597284.2
申请日：2023-11-27
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
Abstract: 本发明公开了一种油色谱在线监测装置及控制方法，涉及变压器油检测设备技术领域，包括处理箱壳体、清理机构和风机机构；处理箱壳体的两侧分别连接有进油管和出油管；清理机构包括设置在处理箱壳体内的网孔板和用于驱动网孔板在处理箱壳体内沿竖直方向移动的升降组件；风机机构安装于处理箱壳体上端面；风机机构与开设在处理箱壳体的一侧的进风孔连接，风机机构用于向处理箱壳体内部送风；处理箱壳体的另一侧开设有出风孔；解决了现有的油色谱在线监测装置在处理变压器油时，无法将变压器油中的悬浮物清理干净的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117607299A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311611115.X
申请日：2023-11-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
Abstract: 本发明公开了一种用于在线监测油色谱的气源供给装置及控制方法，涉及变压器油检测设备技术领域，包括气体处理箱壳体，且气体处理箱壳体的两侧分别设置有进气管和出气管，进气管和出气管的外侧均安装有电磁阀门。本发明通过设置过滤网孔板、冲击块、冲击气缸、L形隔板、电动伸缩杆、封堵板、排渣孔、支撑块和第二弹簧，在过滤网孔板长时间的对气体进行除杂过滤作业后，能够自动化的对过滤网孔板的侧面进行清理作业，避免较多固体杂质附着在过滤网孔板的侧面而导致过滤网孔板的滤气效率变低，且还能够自动化的将过滤网孔板过滤下的固体杂质从L形隔板的内部清理出来，从而提高了本用于在线监测油色谱的气源供给装置的除杂效率。
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公开(公告)号：CN117556204A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311510444.5
申请日：2023-11-13
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
Inventor： 罗容波 , 王俊波 , 李新 , 熊仕斌 , 蒋维 , 李国伟 , 张殷 , 唐琪 , 范心明 , 董镝 , 刘少辉 , 曾庆辉 , 陈贤熙 , 刘昊 , 吴焯军 , 梁年柏 , 李雷 , 王云飞 , 王智娇
Abstract: 本申请公开了一种高压断路器运行状态监测方法及相关装置，方法包括：构建高压断路器的状态监测参数矩阵，并基于运行仿真的方式构建对应的运行状态模型；根据运行状态模型构建故障数据库模型，并基于故障仿真的方式构建状态影响参数矩阵；依据实际状态参数构建高压断路器运行状态的实例化数据库，并配置实例化系数修正矩阵；结合预设遗传修正算法，基于上述模型和实例化数据库，根据上述矩阵进行模型实例优化分析，得优化系数修正矩阵；根据优化系数修正矩阵对目标高压断路器进行状态监测分析，得预测状态。本申请能解决现有监测技术依赖作业人员采集数据难以实现同步分析，且监测结果存在滞后性，难以满足潜伏故障监测需求的技术问题。
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公开(公告)号：CN117220283A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311254124.8
申请日：2023-09-27
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
Inventor： 张殷 , 蒋维 , 熊仕斌 , 王俊波 , 李国伟 , 唐琪 , 罗容波 , 梁凌宇 , 范心明 , 李新 , 董镝 , 宋安琪 , 曾庆辉 , 陈贤熙 , 刘少辉 , 刘昊 , 赵翔宇 , 王智娇 , 刘崧 , 李兰茵 , 赖艳珊
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06N3/0442 , G06N20/20 , G06N3/0985
Abstract: 本发明公开了一种光伏发电功率预测方法、装置和设备，基于CPU‑GPU异构计算平台上的第一光伏功率预测模型处理光伏发电关联数据，根据各个特征参数与光伏发电功率的相关性系数确定用于进行光伏发电功率预测的目标特征参数以及对应的特征数据，将特征数据输入到预先训练好并部署在CPU‑GPU异构计算平台上的第二光伏功率预测模型，得到光伏发电功率预测结果，一方面通过功率相关性筛选目标特征参数，提高了模型预测的准确性，另一方面，第二光伏功率预测模型包括并列的LSTM预测模型和XGBoost预测模型，克服了单一预测模型在预测上的瓶颈，解决了现有的光伏发电功率预测方法的预测处理效率和准确性不高的技术问题。
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公开(公告)号：CN117094366A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202311112706.2
申请日：2023-08-30
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
Inventor： 张殷 , 熊仕斌 , 蒋维 , 王俊波 , 李国伟 , 唐琪 , 罗容波 , 范心明 , 李新 , 董镝 , 宋安琪 , 刘崧 , 王智娇 , 陈贤熙 , 刘少辉 , 刘昊 , 吴焯军 , 章涛 , 梁年柏 , 王云飞 , 李雷 , 涂琬婧 , 李兰茵 , 赖艳珊
IPC: G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了基于异构芯片能耗的神经网络模型构建方法及相关装置，方法包括：采用预置测试用例测试不同算法模型的模型算子在不同异构芯片上的算子能耗，得到模型算子能耗表，模型算子能耗表包括模型算子的算子名称、芯片型号、执行时间和能耗量；根据模型算子能耗表中的模型算子构建强化学习数据集；基于强化学习策略，根据预设策略网络和预设奖励函数在强化学习数据集中搜索最优能耗算子，并构建最优能耗神经网络模型。依据最优能耗算子构建的神经网络模型能够从根本上降低运算耗能，通过对算子进行优化组合也能够确保模型精确度。本申请能够解决现有模型压缩和轻量化处理技术均不能从根本上降低运算耗能的同时保证模型精确度的技术问题。
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公开(公告)号：CN116933037A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202311059270.5
申请日：2023-08-21
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
Inventor： 张殷 , 王俊波 , 李国伟 , 唐琪 , 熊仕斌 , 蒋维 , 詹清华 , 罗容波 , 刘益军 , 范心明 , 李新 , 陈贤熙 , 刘少辉 , 董镝 , 宋安琪 , 刘崧 , 王智娇 , 李兰茵 , 李浩 , 林雅俐
IPC: G06F18/20 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了一种基于多模型融合的光伏出力预测方法及相关装置，方法包括：采用随机森林算法在多个候选预测指标中选取优选预测指标，每个优选预测指标包括特征贡献度；通过预置Stacking集成模型中的第一层数据预测模型对输入的优选预测指标进行基于特征贡献度的特征预测分析，得到预测指标数据，第一层数据预测模型包括多个基学习器；采用预置Stacking集成模型中的第二层出力预测模型根据预测指标数据进行光伏出力预测分析，得到光伏出力预测结果。本申请能够解决现有模型单一，且准确率较低，导致应用场景受限且预测效果较差的技术问题。
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