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公开(公告)号：CN119383081A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411511055.9
申请日：2024-10-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: H04L41/082 , H04L67/1074 , G06F8/65
Abstract: 本发明公开了一种OTA固件升级方法、系统、终端设备及存储介质，该方法通过服务器查询是否存在与目标用户设备在同一局域网内的已升级用户设备，根据查询结果，目标用户设备可以从服务器或同一局域网内已升级用户设备中获取固件升级包进行固件升级，即本发明可以通过设备与设备间获取固件升级包进行固件升级，也可以通过设备和服务器间获取固件升级包进行固件升级，充分利用了设备端的计算和存储资源，降低了服务器的计算压力和发生网络拥堵的情况，解决了现有技术采用中心结构进行固件下载的方式无法适应大量设备端需要进行固件升级的情况而导致增加服务端的网络拥堵和计算压力，进而导致设备固件升级缓慢的问题。
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公开(公告)号：CN118094278A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410508749.0
申请日：2024-04-26
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: G06F18/23213 , G06F18/2415 , G06F18/2433 , G06F18/27 , G06N5/04 , G06N7/01
Abstract: 本发明公开了一种基于电力应用场景差异的数据质检方法、装置及介质，所述方法包括：根据监测数据，通过网络模型计算得到预测的功率值；按照功率值对监测数据进行标注，并根据数据变化速率来判断监测数据的异常程度，得到标注数据；根据标注数据中的异常数据进行数据异常预警。本发明提出一种基于电力应用场景差异的数据质检方法、装置及介质，通过使用拥有良好预测和推断能力的网络模型，利用温度与功率之间的线性关系计算，能够得到准确的功率预测值，将功率值标注和数据变化速率所表示的数据异常程度结合起来，得到标注数据，进而确保对异常数据进行有效预警，能够解决难以针对电力应用场景差异，对电力设备进行及时有效的故障预诊的问题。
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公开(公告)号：CN118094168A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410508752.2
申请日：2024-04-26
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: G06F18/20 , G06F18/241 , G06N20/00 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电力数据的修正方法及装置，涉及电力数据处理领域。本发明通过对设备运行状态的监测，使得到的初始异常电力数据以实际设备运行数据为基础，通过异常数据特征与时间序列分析方法的相结合，从多个角度识别出更加准确的第一异常电力数据，最后通过对异常数据的偏离预测，以异常数据的偏离信息和趋势变化信息为基础，完成对异常数据的精确修正。通过异常数据特征和时间序列分析方法的相结合，得到了准确的异常数据，以异常数据的偏离信息和趋势变化信息为基础实现对异常数据的精确修正，保障了异常数据的修正符合电力系统运行的实际规则和电力工程学的原理，为电力数据的试标注提供了数据质量保障，促进了对电力系统的全面管理。
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公开(公告)号：CN119107523A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411185627.9
申请日：2024-08-27
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
Abstract: 本发明属于人工智能技术领域，为解决传统评估方法不能体现目标检测模型的泛化能力及无法具体评估模型的特征表达能力的技术问题，提供了一种目标检测模型性能评估方法、系统、存储介质及设备。其中，目标检测模型性能评估方法包括基于待评估目标检测模型及初始图像数据集，得到各张图像对应的特征图集合及目标识别结果；计算得到待评估目标检测模型的特征空间分析指标；生成各个设定因素场景下的图像增强数据集，得到待评估目标检测模型的样本内容表征辨识指标，再结合在初始图像数据集上的特征空间分析指标，得到待评估目标检测模型的性能评估结果，为用户提供更加准确地指导性建议。
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公开(公告)号：CN118093529A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410508756.0
申请日：2024-04-26
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: G06F16/16 , G06F16/11 , G06F16/182 , G06F18/213 , G06F18/21 , G06F18/2431
Abstract: 本发明公开了一种电网数据类型标注方法及装置，通过采集待标注电网系统中不同子系统的数据，对各个数据进行格式识别，再利用数据格式标准化规则对数据进行格式转换，得到多个标准格式的数据，构建动态数据模型，根据动态数据模型对各个标准格式的数据进行清洗和验证，得到有效数据，对有效数据进行数据编码转换，得到数值型数据，对数值型数据进行预处理后，在对数值型数据进行降维处理，得到特征集合，根据特征集合，利用交叉验证方法对神经网络模型进行训练得到评估模型，根据评估模型进行数据预测，得到预测结果，并将预测结果映射到特征集合中，得到标注结果，本方法实现了对电网数据的标注，从而提高了电网数据分析效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119652460A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411819550.6
申请日：2024-12-11
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
Abstract: 本发明公开了一种物联网终端的时间同步方法、装置及存储介质，其中方法包括：确定数据采集时间和数据写入时间的时间差值；将时间差值与时间误差门限值进行比对，在时间差值大于等于时间误差门限值时，获取时间同步服务器的最新时间信息；将最新时间信息发送至物联网终端，使得物联网终端在接收到时间更新命令时，基于最新时间信息同步时钟时间。本发明通过主动监测物联网终端上报数据的时间戳实现时间同步，不依赖NTP协议，无需定期或根据需要从服务器向终端发送时间信息以实现时间同步，即使在物联网终端类型或数量较多时，也能够快速、准确实现时间同步，从而能够有效提高时间同步效率，且适用于复杂场景下的物联网终端的时间同步。
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公开(公告)号：CN119515170A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411592988.5
申请日：2024-11-08
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: G06Q10/0639 , G06Q40/03 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/22
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的电力客户订单多维度画像构建方法及系统，涉及电力数据处理预测技术领域，包括通过电力数据特征值来构建客户的用电模式，并针对客户的用电模式来评估用电波动性等级，从而准确捕捉客户的用电模式以及该模式的波动性情况，为后续地域相似提供基础。通过比较用电模式之间的相似性和用电波动性等级的差异来确定相近区域内的相似电力客户，以此来筛选出相近且相似的客户。通过影响关系和地域相似系数来制定数据集的划分比例，通过训练集和测试集来训练客户订单画像模型，在划分数据集的过程中考虑多个客户维度、地区维度和外部数据维度，提高了客户电力订单画像构建的适应性和精度，保证了定制化的电力服务的匹配性。
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公开(公告)号：CN119395453A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411511114.2
申请日：2024-10-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种配电系统的故障检测方法、装置、终端设备存储介质，所述方法包括：将目标配电系统划分为若干配电区域，并在各配电区域间布设电流传感器，以使各所述电流传感器获取电流矢量和各时刻下电流值；根据各电流传感器的电流矢量构建目标配电系统的电流识别矩阵；其中,所述电流识别矩阵中各元素表征各配电区域的电流流向；对于每一电流传感器，根据各时刻下电流值、电流矢量和所述电流识别矩阵计算各时刻下电流相位矢量；根据各时刻下电流相位矢量、各电流传感器的预设差值阈值和电流识别矩阵确定故障电流传感器和故障配电区域。通过实施本发明能提高故障检测效率和故障检测准确性。
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公开(公告)号：CN118983790A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411079765.9
申请日：2024-08-07
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: H02J3/00 , H02J13/00 , G06F18/2411 , G06F18/10
Abstract: 本发明公开了一种基于智瞰平台的电网切换方法、系统、设备及存储介质，该方法包括以下步骤：获取数据采集设备采集到的第一物理信息；对第一物理信息进行时间对齐和标准化处理，得到第二物理信息；基于预先配置的数字孪生模型所生成的训练数据构建One‑Class SVM模型，对One‑Class SVM模型进行训练，得到训练后的模型；将第二物理信息输入训练后的模型中进行异常检测，得到异常数据和电网异常位置；根据异常数据生成电网切换指令，并根据电网异常位置将电网切换指令发送给电网切换执行设备。本方法可以同时解决降噪和异常识别两个问题，并从海量数据中快速判断出电网异常位置。
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公开(公告)号：CN118898006A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202410998537.5
申请日：2024-07-24
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: G06F18/23213 , G06F18/213 , G06F18/241 , G06F18/22 , G06N3/09
Abstract: 本发明提供了一种输电场景下模型解释方法、系统、介质、程序产品及设备，属于电力技术领域。本发明通过全局可解释性分析，使用聚类算法对数据与模型在数据集上的决策进行整体分析，揭示了待解释目标检测模型在整个数据集的决策情况，梳理不同类别之间的关系，帮助理解待解释目标检测模型在全局视角下的决策边界和分类逻辑；通过精细化的局部可解释性分析，对于输电场景困难样本，采用分割模型突出输入图像中对模型决策最为关键的区域，通过强化对这些区域的分析，使得解释结果不仅关注于哪些特征被考虑，还强调了这些特征在空间上的分布和相互作用，提高了解释的可信度。
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