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公开(公告)号:CN112866996A
公开(公告)日:2021-05-28
申请号:CN202011622263.8
申请日:2020-12-30
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: H04W12/03 , H04W12/041 , H04W12/0431 , H04L29/06
Abstract: 本申请公开了一种电卡及电力数据传输系统,其中电卡包括:电卡本体;设置于电卡本体上的指纹传感器;设置于电卡本体上的标记生成器;设置于电卡本体上、与指纹传感器的输出端、标记生成器的输出端连接的密钥处理模块;设置于电卡本体上、与密钥处理模块的输出端、电网业务系统的输入端连接的信号传输模块。本申请中的电卡可对电网业务系统进行加密处理,这样在通过电卡获取数据信息的过程中,数据不会被窃取,保证了数据信息的安全,提供了一种安全性更高的电卡,以保护电网业务系统的信息安全。
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公开(公告)号:CN112732485B
公开(公告)日:2024-10-11
申请号:CN202011642846.7
申请日:2020-12-30
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
Abstract: 本申请公开了一种考虑时序数据维护的监控设备,包括:第一数据监控模块,用于对电网业务系统中访问端的数据上传通道的上传数据进行监控;第二数据监控模块,用于对访问端中数据下载通道的下载数据进行监控;数据备份模块,用于备份上传数据和下载数据;数据处理模块,用于基于电力时序数据维护体系,判断上传数据和下载数据中的预置项目是否满足预设条件,且在判断到上传数据和下载数据中的预置项目不满足预设条件时,将数据备份模块中的上传数据发送至数据下载通道。解决了现有的电力业务系统被访问时数据的质量得不到保障的技术问题。
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公开(公告)号:CN119515170A
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202411592988.5
申请日:2024-11-08
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: G06Q10/0639 , G06Q40/03 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/22
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的电力客户订单多维度画像构建方法及系统,涉及电力数据处理预测技术领域,包括通过电力数据特征值来构建客户的用电模式,并针对客户的用电模式来评估用电波动性等级,从而准确捕捉客户的用电模式以及该模式的波动性情况,为后续地域相似提供基础。通过比较用电模式之间的相似性和用电波动性等级的差异来确定相近区域内的相似电力客户,以此来筛选出相近且相似的客户。通过影响关系和地域相似系数来制定数据集的划分比例,通过训练集和测试集来训练客户订单画像模型,在划分数据集的过程中考虑多个客户维度、地区维度和外部数据维度,提高了客户电力订单画像构建的适应性和精度,保证了定制化的电力服务的匹配性。
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公开(公告)号:CN118983790A
公开(公告)日:2024-11-19
申请号:CN202411079765.9
申请日:2024-08-07
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: H02J3/00 , H02J13/00 , G06F18/2411 , G06F18/10
Abstract: 本发明公开了一种基于智瞰平台的电网切换方法、系统、设备及存储介质,该方法包括以下步骤:获取数据采集设备采集到的第一物理信息;对第一物理信息进行时间对齐和标准化处理,得到第二物理信息;基于预先配置的数字孪生模型所生成的训练数据构建One‑Class SVM模型,对One‑Class SVM模型进行训练,得到训练后的模型;将第二物理信息输入训练后的模型中进行异常检测,得到异常数据和电网异常位置;根据异常数据生成电网切换指令,并根据电网异常位置将电网切换指令发送给电网切换执行设备。本方法可以同时解决降噪和异常识别两个问题,并从海量数据中快速判断出电网异常位置。
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公开(公告)号:CN118819838A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202410870486.8
申请日:2024-07-01
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: G06F9/50 , G06F16/16 , G06F16/172 , G06F11/14
Abstract: 本发明涉及数据服务云平台技术领域,具体为一种基于互联网的数据服务云平台综合管理系统;包括:数据清洗分类模块、负载均衡模块、缓存服务器、服务器组、镜像备份模块、灾备模块和可视化运维模块;通过对数据的清洗和分类将庞大数据流分流,使用平滑加权轮训算法对庞大数据流进行二次分流,将子数据流优先分配给负载情况良好的服务器,对其他数据服务云平台的服务器组数据进行备份,利用传感器判断是否发出灾害信号提高备份效率,同时将数据服务云平台的整体负载情况进行可视化,基于数据中心的底层架构优化了实时数据服务能力,提供了集可视化、多服务、全景运营为一体的接口服务。
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公开(公告)号:CN119941995A
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202510047910.3
申请日:2025-01-13
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
Inventor: 宋芷晴 , 卢妍倩 , 黄威 , 祁含 , 孙强 , 王兴华 , 胡苏凯 , 严宇平 , 谢瀚阳 , 彭愉峰 , 邵彦宁 , 温游 , 陈亮 , 陈丹妮 , 苏华权 , 杨永娇 , 莫萍燕 , 李凯 , 熊柯 , 张嘉毅
Abstract: 本申请涉及一种三维模型资源确定方法、装置和计算机设备。该方法包括:根据目标用户所需模型的模型信息、目标用户的用户信息和历史模型反馈信息,确定多个候选电网三维模型;模型信息包括模型特征、模型适用项目和模型设计相关信息;用户信息包括基本信息和行为信息;历史模型反馈信息为多个历史用户对历史推荐模型的反馈信息;渲染多个候选电网三维模型,并向目标用户展示渲染后的多个候选电网三维模型;获取目标用户基于渲染后的多个候选电网三维模型选择的目标电网三维模型,并将目标电网三维模型确定为目标用户设计所需的三维模型资源。采用本方法能够提高三维模型资源的准确性。
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公开(公告)号:CN112732485A
公开(公告)日:2021-04-30
申请号:CN202011642846.7
申请日:2020-12-30
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
Abstract: 本申请公开了一种考虑时序数据维护的监控设备,包括:第一数据监控模块,用于对电网业务系统中访问端的数据上传通道的上传数据进行监控;第二数据监控模块,用于对访问端中数据下载通道的下载数据进行监控;数据备份模块,用于备份上传数据和下载数据;数据处理模块,用于基于电力时序数据维护体系,判断上传数据和下载数据中的预置项目是否满足预设条件,且在判断到上传数据和下载数据中的预置项目不满足预设条件时,将数据备份模块中的上传数据发送至数据下载通道。解决了现有的电力业务系统被访问时数据的质量得不到保障的技术问题。
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公开(公告)号:CN112306990A
公开(公告)日:2021-02-02
申请号:CN202011180274.5
申请日:2020-10-29
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: G06F16/21 , G06F16/242 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了一种电网数据获取方法、装置、设备和存储介质,其中方法包括:获取请求系统发送的数据获取请求,其中,数据获取请求包括目标系统的系统ID;响应于数据获取请求,通过预置数据关联模型建立第一数据模型和第二数据模型的关联关系,其中,第一数据模型为请求系统对应的数据模型,第二数据模型为目标系统对应的数据模型;基于关联关系,通过数据关联模型获取目标系统的运行数据;发送运行数据至请求系统,解决了现有的电网子系统由人工输入方式获取数据,效率较低的技术问题。
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公开(公告)号:CN109447270A
公开(公告)日:2019-03-08
申请号:CN201811319318.0
申请日:2018-11-07
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
Abstract: 本发明提供一种用电设备智能控制方法及系统、计算机设备及介质,该方法,包括:A1:获取用电设备的当前初始开启关闭时间以及开启关闭时间的预设持续值;A2:对当前初始开启关闭时间进行模拟退火算法迭代,得到新开启关闭时间;A3:判断所述用电设备的新开启关闭时间对应的预计用电费用是否小于当前初始开启关闭时间对应的初始用电费用;A4:如果是,则将新开启关闭时间及对应的预计用电费用存入记忆矩阵;并将新开启关闭时间作为当前初始开启关闭时间,并重新进入步骤A2,直到连续预设次数所述用电设备的新开启关闭时间不被存入所述记忆矩阵;A5:在所述记忆矩阵中选择最小预计用电费用对应的开启关闭时间,作为控制所述用电设备的最终开启关闭时间。
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公开(公告)号:CN109272049A
公开(公告)日:2019-01-25
申请号:CN201811158494.0
申请日:2018-09-30
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
Abstract: 本发明提供一种用电负荷模式提取方法及系统、计算机设备及介质,该方法,包括:以预设采样时间间隔获取用户用电量数据序列,得到N维数组;其中,所述N为正整数;利用所述N维数组之间的距离与邻域半径的预设数学关系,得到所述邻域半径;利用所述邻域半径,计算所述N维数组的邻域数组数目,以利用邻域数组数目与所述MinPts的预设数学关系,得到所述MinPts;利用所述邻域半径、所述MinPts,以基于密度的空间聚类算法对各用户对应的N维数组进行分类;对同类N维数组的相同维度求取平均值,得到对应的平均负荷数组。本发明应用改进的聚类算法,无需事先提供特定的聚类数,能够根据数据本身的分布的密集程度来自行聚类,适应范围广,应用灵活。
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