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公开(公告)号：CN119358719A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411229384.4
申请日：2024-09-03
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局 , 清华大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/20 , G06Q10/0635 , G06F18/2433 , G06F18/2431 , G06N5/01
Abstract: 本发明公开了基于人工智能技术的智能家电设备的预测性维护优化方法，该方法包括：收集家电设备的数据，划分为训练集和测试集，并进行预处理；利用梯度提升决策树GBDT算法，运用训练集，训练出智能家电设备的预测性维护优化模型；将训练好的GBDT模型应用于测试集，通过计算评估指标平均绝对误差MAE和决定系数R2，评估模型的预测准确性和泛化能力；分析模型的特征重要性，了解各特征对预测结果的贡献程度，并根据评估结果和特征重要性分析，对模型结构和参数进行优化；将优化后的GBDT模型部署到智能家电设备中。本发明基于GBDT模型的创新性解决方案，显著提升了家电设备管理的智能化水平和维护效率。
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公开(公告)号：CN119231488A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411229381.0
申请日：2024-09-03
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局 , 清华大学
IPC: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/2433 , G06F18/27 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开了基于分类回归映射的家庭用电电力负荷预测与节电方法，方法包括：采用改进的四分位距方法对家庭用电进行数据处理；根据处理后的家庭用电数据建立改进的短时负荷预测模型；根据短时负荷预测模型建立基于电力潮流设计的约束公式；根据约束公式建立家庭用电电力负荷的目标函数。本发明采用改进的基于离群值检测的四分位距方法对家庭用电进行数据处理，更加精确的建立家庭用电的电力负荷预测模型。前馈神经网络由自动编码器形成的数据表征由自动自组织过程生成，可以大大提高短时负荷预测的效率。将多个功率约束纳入基于电力潮流设计的约束公式中，可以直接考虑能够确保求解过程满足所有的限制条件，从而提高求解的质量和准确性。
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公开(公告)号：CN119126596A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411229382.5
申请日：2024-09-03
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局 , 清华大学
IPC: G05B19/04
Abstract: 本发明涉及智能家居领域，且公开了一种家庭电器智能开关，其包括智能电表模块、智能插座和开关模块、中央控制单元模块、用户界面模块、通信模块、传感器模块和通信模块。本发明提供的家庭电器智能开关系统通过智能电表、智能插座和开关、传感器模块、中央控制单元、用户界面、通信模块和分析模块的协同工作，实现了对家庭电器的智能控制和节电管理。系统能够根据实时电价、环境参数和用户行为，自动调整电器的运行时间和功率，提高家庭生活的舒适性和便捷性，同时优化能源消耗和降低成本。
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公开(公告)号：CN119210917A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411229386.3
申请日：2024-09-03
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局 , 清华大学
Abstract: 本申请提出了一种能够实现居民电器参与电网互动的网关模块，该网关模块包括：家庭用电管理终端，用于控制家庭电器的运行时间和功率、接收并响应电网发出的需求响应信号以自动调整家庭电器、提供家庭电器的实时能源使用数据以及对家庭用电行为的传输和存储过程进行加密；至少一个家庭电器智能开关，用于控制和计量与其连接的家庭电器的电能使用，具备通信、电路开关、遥控、电器ID识别与专用计量功能；家庭用电管理终端一端接入电网，另一端通过网线接入家庭网络路由器，家庭电器智能开关一端接入电网，另一端接入家庭电器。基于本申请提出的网关模块，能够智能地管理家庭电器的运行并参与电网需求响应，提高能源使用效率，同时确保数据的安全性。
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公开(公告)号：CN118940094A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411154094.8
申请日：2024-08-22
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局 , 清华大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/214 , G06N3/08 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06F18/22 , G06N3/084
Abstract: 本申请公开了一种基于Fryze‑电流分解和CNN‑BiLSTM的非侵入式家电识别方法，涉及智能电网技术领域，包括：对采集的总的电流和电压波形进行处理，获得待识别的负荷数据；利用基于Fryze功率理论的方法将激活电流i在时域上分解为与电能相关的正交分量；将分解后的信号ia和信号if的维数从采样周期Ts的原维数降至预定义的维数w；根据有功电流i(t)a与非有功分量i(t)f获得距离矩阵；对距离矩阵进行图像转换，并将获得的图像输入至CNN‑BiLSTM神经网络中的卷积神经网络内，获得用电设备的一维特征向量；通过CNN‑BiLSTM神经网络中的双向长短时记忆神经网络对用电设备的一维特征向量进行计算，获得待辨识家电的概率向量。本申请能够解决非侵入式负荷监测领域中电器类别较多时负荷识别准确率低的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118839986A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410894961.5
申请日：2024-07-04
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局 , 清华大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F17/11
Abstract: 本申请公开了一种分析人工智能应用对企业用能模式影响的分析方法，涉及人工智能领域，包括如下步骤：对与工商业用户用能相关的数据进行收集，获得原始数据，对原始数据进行数据清洗与预处理，获得企业特征信息；构建结构方程模型；将企业特征信息输入至结构方程模型内，由结构方程模型输出对应的节能水平及需求侧响应水平数据，并将输出的节能水平及需求侧响应水平数据作为分析结果。本申请能够通过数据采集、分析和建模，了解人工智能技术对工商业用户用能模式的具体影响，从而帮助政府、电力企业和其他能源服务机构提出有效的技术改进措施和政策建议，以支持工商业企业实现更高效和可持续的能源使用模式。
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公开(公告)号：CN115204442A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210465081.7
申请日：2022-04-29
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本发明公开了一种电网‑充电运营商协同运行优化方法及系统，基于离散选择模型描述了用户决策行为的异质性与不完全理性，验证了信息发布对充电引导的重要性。在此基础上，通过充电价格数据与充电容量数据的综合优化，对用户行为进行引导，有效发掘了电动汽车充电负荷的空间需求响应能力，通过源荷互动降低了电网的供电成本，证明了协同优化的潜力。最后，考虑充电运营商让利的损失，基于纳什谈判博弈机制，实现了电网与运营商合作净收益的合理分配。
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公开(公告)号：CN110796352B
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN201910991155.9
申请日：2019-10-18
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F30/00 , H02J3/00 , G06F113/04 , G06F111/10
Abstract: 本申请涉及一种电网网架设计方法、计算机设备和存储介质。该方法包括：计算机设备通过获取保底电网的生存性综合指标，根据所述生存性综合指标，建立保底电网网架的数学模型，根据数学模型得到保底电网的规划方案。本申请中，由于在构建初始电网的保底电网时，引入了微电网的部署形式，将微电网作为一个节点进行计算，分别构建保底电网的多种因素的指标，最终生成保底电网的生存性综合指标，完善了保底电网的生存性指标体系，根据完善后的保底电网的生存性指标体系建立保底电网的数学模型，使得得到的含微电网的保底电网，同时具备了保底电网和微电网的特性，即得到的含微电网的保底电网在电网生存性、电网优化和节能降损方面有很大程度的提升。
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公开(公告)号：CN110867853B
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN201911171115.6
申请日：2019-11-26
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本申请涉及一种变电站储能容量配置方法、装置、计算机设备及存储介质。所述变电站储能容量配置方法包括获取一年中变电站的所有负荷曲线，并根据所有所述负荷曲线得到目标负荷曲线和所述目标负荷曲线的峰谷差；获取所述变电站的标准承受负荷值，并从所述目标负荷曲线中去除所述标准承受负荷值对应的曲线，得到有效负荷曲线；获取所述变电站的调峰比例；根据所述调峰比例和所述峰谷差确定日负荷差值区间；确定所述目标负荷曲线中与所述日负荷差值区间的端值对应的上负荷边界线和下负荷边界线；根据所述多个放电储能容量和所述多个充电储能容量确定变电站所需的最小储能容量，得到目标储能容量。本申请提供的变电站储能容量配置方法、装置、计算机设备及存储介质可以解决传统方案中存在储能容量配置不合理的问题。
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公开(公告)号：CN114896743A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210467988.7
申请日：2022-04-29
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本发明公开了一种计及用户决策随机性的能源‑交通耦合建模方法及系统，基于随机用户均衡模型，描述了用户在交通网络中对出行路径与充电位置的随机选择行为。基于最优交流潮流模型描述了电网的调度策略，发掘了电动汽车用户的价格弹性，为能源‑交通耦合网络的联合运行优化提供了基础。在运行优化场景下，根据电力系统的电能生产成本，充电站运营商与电网调度达成协议，通过调整充电站充电价格数据与充电容量数据，引导充电用户的充电站选择，在保证充电站运营收益的同时，辅助电网减小供电成本，并优化城市交通，对交通网络中的车流量与电力网络中的潮流形成良性引流的作用。
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