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公开(公告)号：CN116086681B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202310035360.4
申请日：2023-01-10
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司梅州供电局
摘要： 本发明公开了一种电网并沟线夹螺栓扭矩范围确定方法、装置、设备及存储介质。其中一种电网并沟线夹螺栓扭矩范围确定方法，包括：获取并沟线夹允许最大温升、导线的运行电流和导线所能的承受的最大径向压强；基于允许最大温升和运行电流确定并沟线夹的最大允许接触电阻；基于最大允许接触电阻确定并沟线夹的最小压力值；基于最大径向压强确定并沟线夹的最大压力值；基于最小压力值和最大压力值确定并沟线夹的螺栓的扭矩范围。计算获得并沟线夹的螺栓的扭矩范围，工作人员按照该扭矩范围将并沟线夹的螺栓进行拧紧则可保证并沟线夹对导线的固定效果，已经避免并沟线夹使用过程中的旋紧程度不一所带来的安全隐患。
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公开(公告)号：CN116151000A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310155118.0
申请日：2023-02-23
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司梅州供电局
IPC分类号： G06F30/20 , G06F30/10 , G06F119/08 , G06F119/14
摘要： 本发明公开了一种电弧模型的阳极鞘层长度的确定方法、装置、设备和介质。其中，电弧模型的阳极鞘层长度的确定方法，包括：第一步、根据第一电弧产生模型输出的电流密度确定第一弧根半径；第二步、根据第一弧根半径和第二电弧产生模型确定第二弧根半径；其中，第二电弧产生模型的输入参数包括第一阳极鞘层长度；第三步、根据第一弧根半径和第二弧根半径确定阳极鞘层长度。本发明实施例通过确定阳极鞘层长度，有利于解决电弧模型仿真计算的求解速度慢以及不收敛的问题，从而有利于建立更精确的电弧仿真模型。
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公开(公告)号：CN116086681A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310035360.4
申请日：2023-01-10
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司梅州供电局
摘要： 本发明公开了一种电网并沟线夹螺栓扭矩范围确定方法、装置、设备及存储介质。其中一种电网并沟线夹螺栓扭矩范围确定方法，包括：获取并沟线夹允许最大温升、导线的运行电流和导线所能的承受的最大径向压强；基于允许最大温升和运行电流确定并沟线夹的最大允许接触电阻；基于最大允许接触电阻确定并沟线夹的最小压力值；基于最大径向压强确定并沟线夹的最大压力值；基于最小压力值和最大压力值确定并沟线夹的螺栓的扭矩范围。计算获得并沟线夹的螺栓的扭矩范围，工作人员按照该扭矩范围将并沟线夹的螺栓进行拧紧则可保证并沟线夹对导线的固定效果，已经避免并沟线夹使用过程中的旋紧程度不一所带来的安全隐患。
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公开(公告)号：CN114910739A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210442336.8
申请日：2022-04-25
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司梅州供电局
摘要： 本发明公开了一种雷击检测方法、装置、设备和存储介质，其中，该方法包括：在杆塔输电线路上出现雷击现象时，获取所述杆塔输电线路上至少两个避雷设备上的行波电流信息；其中，每一避雷设备上安装一个监测装置，每一避雷设备上的行波电流信息通过该避雷设备上安装的监测装置获取；获取每一监测装置监测到行波电流信息所用的监测时长；根据每一行波电流信息和每一监测时长，确定雷击位置；获取所述杆塔输电线路上的电闸状态；根据每一行波电流信息和所述电闸状态，确定雷击类型。降低了雷击检测成本，同时保证了雷击检测精度。
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公开(公告)号：CN112198354A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN202011036055.X
申请日：2020-09-27
申请人： 广东电网有限责任公司梅州供电局
摘要： 本发明公开了一种钳表，包括数据采集模块和存储模块，数据采集模块用于：接收电流测量指令，根据电流测量指令生成电流测量数据采集窗口对象，电流测量数据采集窗口对象用于将电流测量数据记录至内存空间中，数据采集模块还用于：接收节点配置指令，根据节点配置指令生成节点电流测量数据采集窗口对象，节点电流测量数据采集窗口对象用于为电流测量数据配置节点标识，形成节点电流测量数据，并将节点电流测量数据记录至内存空间中，存储模块用于：接收数据存储指令，根据数据存储指令将内容空间中的电流测量数据或者节点电流测量数据存储至存储卡中。
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公开(公告)号：CN118334002A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410559567.6
申请日：2024-05-08
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司梅州供电局
IPC分类号： G06T7/00 , G06N3/045 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/80
摘要： 本发明公开了一种绝缘子状态检测方法、设备及存储介质，方法包括：获取绝缘子工况数据以及绝缘子图像数据；根据绝缘子工况数据生成第一特征数据矩阵，根据绝缘子图像数据生成第二特征数据矩阵；采用第一神经网络模型确定第一特征数据矩阵的权重矩阵，根据第一特征数据矩阵和权重矩阵生成第三特征数据矩阵；将第三特征数据矩阵作为输入，通过第二神经网络模型生成第四特征数据矩阵；将第四特征数据矩阵和第二特征数据矩阵进行拼接，生成第五特征数据矩阵；将第五特征数据矩阵作为输入，通过第三神经网络模型生成第六特征数据矩阵；将第六特征数据矩阵作为输入，通过第四神经网络模型生成绝缘子状态检测结果。
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公开(公告)号：CN116878579A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310894735.2
申请日：2023-07-19
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司梅州供电局
摘要： 本发明公开一种引下电缆的运动状态检测方法及装置。本发明实施例提供的引下电缆的运动状态检测方法包括获取引下电缆的运行参数；将所述引下电缆的所述运行参数，划分为各电缆微元的子运行参数；根据各所述电缆微元的子运行参数，计算各所述电缆微元的受力子信息；根据各所述电缆微元的受力子信息，确定所述引下电缆的运动状态；根据所述引下电缆的运动状态，计算引下电缆受到的水平拉力。本发明实施例提供的技术方案通过引下电缆的运行参数所划分的各电缆微元的子运行参数，确定引下电缆的运动状态，进而计算引下电缆受到的水平拉力，实现了准确分析引下电缆的运动状态和受力情况，进而可以对引下电缆进行调节以提高电网的安全性。
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公开(公告)号：CN116609586A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310581930.X
申请日：2023-05-23
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司梅州供电局
摘要： 本发明公开了一种旁路系统的电阻检测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：对旁路系统构建电路等效模型，电路等效模型中具有表征电缆的接地装置的第一接地支路、表征变电站或输电站的接地装置的第二接地支路；以第一接地支路为球心、构建多个球形的等势面；对第一接地支路计算在某个等势面上形成的第一电势；对第二接地支路在某个相对于第一接地体的等势面上形成的第二电势；依据第一电势与第二电势计算第一接地支路与第二接地支路之间的土壤的总电阻。在电路等效模型中添加土壤的总电阻更加贴近旁路系统的实际情况，提高旁路系统的电路等效模型的准确性，从而保证防范冲击电流的措施有效，降低电流给旁路系统带来的危害。
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公开(公告)号：CN116595793A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310626239.9
申请日：2023-05-30
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司梅州供电局
IPC分类号： G06F30/20 , H02G1/02 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种旁路电缆的电路模型构建方法、装置、设备及存储介质，方法包括：选择构建旁路电缆的电路模型的等值电路，计算由n个等值电路构建电路模型时，旁路电缆两端的电压的相位差，作为第一相位差，计算由n+1个等值电路构建电路模型时，旁路电缆两端的电压的相位差，作为第二相位差，计算第二相位差与第一相位差的差值，作为第三相位差，计算第三相位差与第一相位差的比值，基于第三相位差与第一相位差的比值确定n的值N，并将N个等值电路构建的电路模型作为旁路电缆的电路模型。本发明可以快速确定构建旁路电缆的电路模型的等值电路的数量，在保证电路模型误差尽可能小的情况，减少计算量。
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公开(公告)号：CN118245823B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410627967.6
申请日：2024-05-21
申请人： 广东电网有限责任公司梅州供电局
发明人： 温惠婷 , 王红星 , 刘文彬 , 张建峰 , 赵晓宁 , 李继房 , 李牧轩 , 万康 , 古俊馥 , 魏存良 , 温惠康 , 叶常锋 , 吴鉴 , 王忠宇 , 刘永兴 , 王杜鑫 , 邱树立
IPC分类号： G06F18/22 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06F18/213 , G06F18/214
摘要： 本发明公开了一种绝缘子泄漏电流预测方法、装置、设备和存储介质，方法包括：根据目标区域绝缘子数据确定第一特征张量，根据源域区域绝缘子数据确定第二特征张量；采用第一特征张量和第二特征张量确定源域区域绝缘子数据相对目标区域绝缘子数据的贡献值序列；通过贡献值序列确定耦合度序列；根据耦合度序列确定训练损失权重，根据训练损失权重确定训练损失函数；配置目标预测模型的损失函数为训练损失函数，采用源域区域绝缘子数据训练目标预测模型；冻结目标预测模型中k层全连接层的权重参数，采用目标区域绝缘子数据重新训练目标预测模型中剩余n‑k层全连接层的权重参数；采用训练完成的目标预测模型进行绝缘子漏电流预测。
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