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公开(公告)号：CN118694575A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410747333.4
申请日：2024-06-11
申请人： 广东电网有限责任公司珠海供电局
发明人： 宋伟杰 , 陈淼 , 王大鹏 , 侯祖锋 , 郭斯晓 , 黄明磊 , 黄晓英 , 廖志戈 , 严嘉栋 , 郑燕 , 何玮 , 邓丽芬 , 凌华明 , 何隽文 , 林成 , 周雅怡 , 杜子鹏 , 张烁
IPC分类号： H04L9/40 , H04L43/04 , H04L43/028 , H04L43/026 , G06F18/2433 , G06F18/2415 , G06F18/2321
摘要： 本发明公开了基于深度包检测的SSL加密流量攻击行为智能识别系统，属于网络监测技术领域，包括处理分类模块、行为识别模块、决策分析模块、攻击溯源模块、学习更新模块、异常监控模块、报警响应模块、日志分析模块、监测平台以及系统更新模块；本发明能够及时发现潜在的攻击行为，提高对攻击行为的识别效率和准确性，有效地应对各种网络攻击，提高系统的自适应性和响应速度，能够更加全面地应对各种网络安全威胁，提高系统的整体安全性和稳定性，提高对新型攻击的识别能力，实现快速响应新的攻击形式和威胁，保持对网络安全态势的实时监测和反应能力，有助于减少误报率，并提高对真实攻击的检测率。
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公开(公告)号：CN117592927A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311554031.7
申请日：2023-11-21
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司珠海供电局
IPC分类号： G06Q10/10 , G06Q10/0635 , G06Q40/04 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供了一种高级电力服务管理系统，包括服务与管理模块和数据交互与集成模块；服务与管理模块用于根据各个电力平台数据为用户提供各类业务服务以及进行业务管理；数据交互与集成模块用于根据统一数据交换格式在各个电力平台之间进行数据交互，以便服务与管理模块进行工作。本发明通过服务与管理模块融合了多个电力平台，能够实现多业务线上融合处理，将营销、安监等在运、在建系统应用进行轻量化整合，能够提高供电业务服务效率，满足用电客户对供电业务服务的需求；且通过数据交互与集成模块解决多个系统之间的数据孤岛和信息不共享的问题，促进协同工作和信息流动。
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公开(公告)号：CN117559386A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311350087.0
申请日：2023-10-17
申请人： 广东电网有限责任公司珠海供电局
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q30/0201 , G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q40/04
摘要： 本方案涉及一种碳交易和绿证交易耦合的虚拟电厂调度方法、系统和设备、介质，该方法包括以下步骤：计算碳交易市场和绿证交易市场耦合下虚拟电厂的总成本以及总收益，根据总成本和总收益建立调度模型，并建立调度模型的目标函数，建立碳交易市场和绿证交易市场耦合下虚拟电厂的调度约束，根据调度约束来约束调度模型，根据目标函数和受约束的调度模型，得到调度目标。可以调动发电企业参与碳交易的积极性，降低电力系统碳排放和提高可再生能源利用率，应用于虚拟电厂调度领域。
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公开(公告)号：CN118611923A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410687449.3
申请日：2024-05-30
申请人： 广东电网有限责任公司珠海供电局
发明人： 宋伟杰 , 陈淼 , 王大鹏 , 侯祖锋 , 郭斯晓 , 黄明磊 , 黄晓英 , 廖志戈 , 严嘉栋 , 郑燕 , 何玮 , 邓丽芬 , 凌华明 , 何隽文 , 林成 , 周雅怡 , 杜子鹏 , 张烁
摘要： 本发明公开了基于深度学习的加密传输协议智能识别系统，属于网络安全领域包括采集处理模块、协议识别模块、关联挖掘模块、入侵检测模块、协议更新模块、报告生成模块、检测优化模块、性能调整模块以及监控操作平台；本发明能够快速处理大量实时流量，提供即时的协议识别结果，能够保证在面对新型协议或变种协议时仍能保持高效识别能力，减少误判率和漏判率，提高网络流量分析的可靠性和有效性，能够在广泛的参数空间内搜索，提高模型的识别精度，可以快速调整模型参数，缩短优化时间，能够有效提升系统的响应速度和处理效率。
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公开(公告)号：CN118509224A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410687447.4
申请日：2024-05-30
申请人： 广东电网有限责任公司珠海供电局
发明人： 宋伟杰 , 陈淼 , 王大鹏 , 侯祖锋 , 郭斯晓 , 黄明磊 , 黄晓英 , 廖志戈 , 严嘉栋 , 郑燕 , 何玮 , 邓丽芬 , 凌华明 , 何隽文 , 林成 , 周雅怡 , 杜子鹏 , 张烁
IPC分类号： H04L9/40 , H04L43/18 , H04L43/08 , H04L41/0803 , H04L41/06
摘要： 本发明涉及通信协议处理技术领域，具体为多模态融合加密传输协议识别算法，包括以下步骤，识别多模态融合加密传输中的通信协议状态，分析通信协议状态的数据传输模式和行为特征，提取关键信息，进行行为特征分类，得到行为模式分类目录。本发明中，通过细化通信协议状态的转移逻辑和加密行为分析，提高多模态数据特征的解析和实时监测能力，增强数据传输的安全性和效率，建立通信协议状态间转移路径框架，预测和识别协议状态变化，实时捕捉潜在安全威胁，通过调整和优化转移概率参数，增强模型对通信环境的适应性，提高加密协议的灵活性和可靠性，动态参数调整有助于即时隔离异常行为，通过对比已知异常模式识别潜在风险，确保实施及时防护。
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公开(公告)号：CN108090701A
公开(公告)日：2018-05-29
申请号：CN201810023542.9
申请日：2018-01-10
申请人： 广东电网有限责任公司珠海供电局
摘要： 本发明涉及电网风险管控的技术领域，更具体地，涉及一种基于地理信息聚合的现场作业安全风险管控方法，采用基于方格和距离、以及风险所属的层次相结合的点聚合算法，将电子地图上全局电网的风险点进行风险的向上汇总和向下分解。本发明通过地图的点聚合算法实现多个点的向上汇总为一个地图的标识点，地图的标识个数大幅减少，地图上的风险点不会覆盖电子地图底图，用户可以清晰地查看某个特定区域的整体风险情况，实现对全局安全生产风险的管控，且本发明能够减轻前端的资源开销，提升地图的加载性能，提升用户的交互体验。
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公开(公告)号：CN118656737A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410687440.2
申请日：2024-05-30
申请人： 广东电网有限责任公司珠海供电局
发明人： 宋伟杰 , 陈淼 , 王大鹏 , 侯祖锋 , 郭斯晓 , 黄明磊 , 黄晓英 , 廖志戈 , 严嘉栋 , 郑燕 , 何玮 , 邓丽芬 , 凌华明 , 何隽文 , 林成 , 周雅怡 , 杜子鹏 , 张烁
IPC分类号： G06F18/243 , H04L9/40 , G06F18/2415 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06N20/20
摘要： 本发明涉及流量识别技术领域，具体为多特征融合C&C加密流量识别算法，包括以下步骤，分析C&C加密流量数据，识别和分类加密协议类型、版本号和C&C加密流量标识，进行标签化处理，采用多特征融合，得到加密流量特征集。本发明中，通过将C&C加密流量特征与历史数据进行比对时，引入偏差值排序和优先级分类，不仅增强异常检测的灵敏度，还提供对潜在威胁的快速响应能力，利用异常模式的识别分析C&C加密流量的非线性特性和隐藏状态，深入地理解C&C加密流量背后的动态变化，更有效地预测和防御潜在的网络攻击，通过多特征融合来综合评估风险，使得风险评估不仅依赖单一指标，而是多维度的综合判断，增强整体网络安全的防御。
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公开(公告)号：CN116362509A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310342396.7
申请日：2023-03-31
申请人： 广东电网有限责任公司珠海供电局
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H02J3/46
摘要： 本发明公开了一种为电‑气耦合系统制定的计及碳交易和天然气管网参数不确定性的两阶段鲁棒电‑气联合经济调度方法，包括步骤如下：(1)电‑气耦合系统建模：分别构造天然气系统和电力系统求解模型，进而构造计及碳交易的电‑气联合经济调度模型；(2)问题建模：提出电‑气耦合系统的两阶段鲁棒经济调度模型；(3)模型转换：重构不确定性集合和含不确定参数的双线性项，通过大M法将该含双线性项的模型等价地转化为一个自适应线性鲁棒优化问题；(4)求解模型：将优化问题分解，通过列约束生成算法迭代求解得到最优调度方案。
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公开(公告)号：CN110516867B
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN201910774928.8
申请日：2019-08-21
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司珠海供电局
发明人： 陈建福 , 阮绵晖 , 李建标 , 裴星宇 , 唐捷 , 陈启鑫 , 刘仁亮 , 刘尧 , 周建明 , 陈海涵 , 赵大浦 , 黄培专 , 尤毅 , 余梦泽 , 杨昆 , 唐小川 , 钱兴博 , 温柏坚 , 蔡徽 , 萧展辉 , 裴求根 , 江疆 , 游雪峰 , 王大鹏 , 黄剑文 , 黄明磊 , 邓丽芬 , 郭斯晓 , 皮霄林
摘要： 本发明涉及一种基于主成分分析的集成学习负荷预测方法，属于电力系统需求侧响应领域。本发明的集成学习负荷预测将N个不同预测模型的输出结果通过算法分配权重，最后再组合到一起，通过基于主成分分析的集成学习将各预测模型的比例分配优化问题降维后再作线性回归得到各个模型的权重。该方法能够集成各种预测方案的优点，提高负荷预测的整体准确度。
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公开(公告)号：CN110503471A
公开(公告)日：2019-11-26
申请号：CN201910776285.0
申请日：2019-08-21
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司珠海供电局
发明人： 李瑞锋 , 阮绵晖 , 陈建福 , 温柏坚 , 曹安瑛 , 黄明磊 , 蔡徽 , 钱毅 , 刘尧 , 丘冠新 , 段新辉 , 刘亚 , 邹国惠 , 李建标 , 隋宇 , 杨昆 , 唐小川 , 钱兴博 , 萧展辉 , 裴求根 , 江疆 , 游雪峰 , 王大鹏 , 黄剑文 , 彭泽武 , 魏理豪 , 谢瀚阳 , 凌华明 , 廖志戈 , 郭斯晓
摘要： 本发说属于电力系统售电市场领域，特别涉及一种基于综合预测模型的用户最大需量估计方法，包括获取历史负荷用电数据，建立基于GDP综合电耗法、人均用电法、线性回归法的模型来预测模本年用电量；通过综合各预测模型预测用户的用电量年增长率；基于历史数据和月间相关法预测当月的最大负荷利用小时数；根据去年当月用户用电量、预测的用电量增长率和当月的最大负荷利用小时数估计本年当月用户最大需量。本方法用于在用户申报当月的最大需量时提供一个基于历史数据的估计值，可以提高用户申报最大需量的准确度，减少总体电费成本，并且为电网企业的调度和运维检修提供有效的参考。
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