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公开(公告)号:CN118449119A
公开(公告)日:2024-08-06
申请号:CN202410521360.X
申请日:2024-04-28
申请人: 广东电网有限责任公司珠海供电局 , 天津大学
IPC分类号: H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q10/047 , G06Q50/06 , G06Q50/40
摘要: 考虑多重充电行为协调性的充电负荷时空预测方法及装置,该方法构建电动汽车机动模型,通过行程链描述电动汽车对象在指定时间内的出行需求;根据历史交通状况通过最短路径算法规划出电动汽车对象的出行需求对应的最短旅行时间的驾驶路径;电动汽车出行能耗模型结合交通状况和环境温度参数,对电动汽车对象最短旅行时间的驾驶路径的能耗进行计算;电动汽车充电负荷时空预测模型根据电动汽车机动模型描述的出行需求及电动汽车出行能耗模型确定的电量状态,预测电动汽车对象的充电负荷时空分布。本发明能够更加准确的确定电动汽车充电负荷的时空分布,有利于对电力系统和交通系统的规划和运营提供参考建议。
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公开(公告)号:CN118332498A
公开(公告)日:2024-07-12
申请号:CN202410498445.0
申请日:2024-04-24
申请人: 广东电网有限责任公司珠海供电局 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC分类号: G06F18/25 , G06F18/213 , G06F18/22
摘要: 本申请公开了一种车‑桩‑网跨平台多模态异构数据融合方法及系统,通过欧拉公式将模态编码器产生的特征嵌入向量,从实向量空间映射到复向量空间;通过线性层对映射后的特征嵌入向量进行压缩,并对压缩后的特征执行串联运算,从而将真实特征和想象特征合并得到新特征用于模型训练;在模型多模态学习的训练过程中,通过引入余弦相似性作为约束特征相位的机制,使得相邻模态的优化方向逐渐接近,通过交叉熵损失来计算每个模态的logits损失得到损失值,并根据损失值对多模态学习的训练过程的优化方向进行修正,解决了多模态学习中模态不平衡带来的问题,从而显著提高模型性能。
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