一种基于深度学习的电能质量控制方法及装置

    公开(公告)号:CN110989363B

    公开(公告)日:2022-01-25

    申请号:CN201911379735.9

    申请日:2019-12-27

    IPC分类号: G05B13/04

    摘要: 本申请提供了一种基于深度学习的电能质量控制方法及装置,包括:获取电能质量数据;将电能质量数据输入至训练好的电能质量控制模型;通过电能质量控制模型进行运算,得到电能质量控制模型输出的电能质量问题识别结果和与电能质量问题识别结果对应的电能质量问题解决策略,以便根据与电能质量问题识别结果对应的电能质量问题解决策略,对电网系统进行电能质量控制。本申请通过加入深度学习,基于实际的电能质量数据输入至训练的电能质量控制模型,通过深度学习网络识别电能质量问题并得到相应的电能质量问题解决策略,以根据得到的策略对电网系统进行实时控制调整,解决了现有的电能质量控制方式实时性、准确性差的技术问题。

    一种数字证书离线认证系统和方法

    公开(公告)号:CN111600718A

    公开(公告)日:2020-08-28

    申请号:CN202010402589.3

    申请日:2020-05-13

    IPC分类号: H04L9/32 H04L29/06

    摘要: 本发明公开了一种数字证书离线认证系统和方法,应用于离线网络环境中依次连接的用户终端、控制台和服务器端,所述系统包括:所述用户终端,用于通过所述控制台发送数字证书请求到所述服务器端;所述服务器端,用于验证所述数字证书请求,生成与所述数字证书请求对应的密钥;根据所述密钥和所述数字证书请求,签发数字证书到所述控制台;所述控制台,用于写入所述数字证书到所述用户终端。从而避免了外网签发数字证书所带来的安全风险,同时简化了传统的通过U盘拷贝数字证书所带来的繁琐操作,降低成本。

    一种输电线路故障定位方法和系统

    公开(公告)号:CN112578221B

    公开(公告)日:2023-01-24

    申请号:CN202011353112.7

    申请日:2020-11-26

    IPC分类号: G01R31/08

    摘要: 本申请公开了一种本申请提供的输电线路故障定位方法和系统,将高频电流传感器与门电路时刻计算模块结合,10MHz以上的采样频率对应的时钟源方波周期达到100ns以上,即能够使得故障行波信号的波头时刻检测达到纳秒级以上,无需使用GHz以上的数据采集卡,即可实现纳秒级波头时刻的计算,极大提高了线路故障定位精度,实现了较低采样率下,行波到达输电线路采集装置时刻的准确计算,解决了现有技术的输电线路故障定位方法需要将前端采样装置的采样率提高到GHz以上,带来数据传输量的增加、设备运行功耗的增加和制造成本的增加的技术问题。