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公开(公告)号：CN117003513B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202310712226.3
申请日：2023-06-15
Applicant: 广东省交通规划设计研究院集团股份有限公司 , 中南大学
Inventor： 周震 , 肖源杰 , 董娜 , 何庆宇 , 孙向东 , 孔泽仁 , 贺佐跃 , 杨涛 , 陈万里 , 邵韦弦 , 周文辉 , 谢颂涛 , 付有为 , 陈秀银 , 谢灿隆 , 张施琪 , 吴帅涛
Abstract: 一种将建筑固废再生骨料颗粒运用于淤泥固化的方法，包括：使用激光粒度分布仪测定淤泥颗粒、水泥、高炉矿粉的级配，得到各粒级的体积分数、再生骨料级配信息与体积分数；通过公式使用特征粒径替代某一级配区间；通过实验得到每一特征粒径下的堆积密实度，获得对应剩余堆积密实度；预设几组建筑固废再生骨料颗粒掺量比例，得到体积分数，剩余堆积密实度；引入松开效应修正系数与临壁效应修正系数，计算混合体某特征颗粒虚拟堆积密实度与混合体堆积密实度；计算所有预设比例下的γ*，γ*最小的配比即为合理的建筑固废再生骨料掺入比。
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公开(公告)号：CN117003513A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310712226.3
申请日：2023-06-15
Applicant: 广东省交通规划设计研究院集团股份有限公司 , 中南大学
Inventor： 周震 , 肖源杰 , 董娜 , 何庆宇 , 孙向东 , 孔泽仁 , 贺佐跃 , 杨涛 , 陈万里 , 邵韦弦 , 周文辉 , 谢颂涛 , 付有为 , 陈秀银 , 谢灿隆 , 张施琪 , 吴帅涛
Abstract: 一种将建筑固废再生骨料颗粒运用于淤泥固化的方法，包括：使用激光粒度分布仪测定淤泥颗粒、水泥、高炉矿粉的级配，得到各粒级的体积分数、再生骨料级配信息与体积分数；通过公式使用特征粒径替代某一级配区间；通过实验得到每一特征粒径下的堆积密实度，获得对应剩余堆积密实度；预设几组建筑固废再生骨料颗粒掺量比例，得到体积分数，剩余堆积密实度；引入松开效应修正系数与临壁效应修正系数，计算混合体某特征颗粒虚拟堆积密实度与混合体堆积密实度；计算所有预设比例下的γ*，γ*最小的配比即为合理的建筑固废再生骨料掺入比。
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公开(公告)号：CN115404840B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202211020767.1
申请日：2022-08-24
Applicant: 中南大学
IPC: E02D3/00 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G01D21/02
Abstract: 一种基于深度学习的损伤感知和灾变预警智能土工织物，包括：同轴压阻纤维材料与传统土工合成材料结合的土工织物以及深度学习模块芯片组；其中带有同轴压阻纤维材料的土工织物负责采集土体内部全范围的各类响应数据，如应力、应变、温度和含水率等。深度学习模块芯片组负责采集各类响应数据，并基于嵌入在深度学习模块芯片中的神经网络算法对路基内部长期监测过程中采集到的数据进行深度学习，对路基内部即将发生的病害做到提前预测并提供病害防控措施的建议。本发明解决了传统路基内部监测方法不能全范围监控以及缺乏预警功能等一系列的不足，同时也极大地提高智能土工织物的使用价值，符合国家倡导的智能建造的需求。
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公开(公告)号：CN115404840A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202211020767.1
申请日：2022-08-24
Applicant: 中南大学
Abstract: 一种基于深度学习的损伤感知和灾变预警智能土工织物，包括：同轴压阻纤维材料与传统土工合成材料结合的土工织物以及深度学习模块芯片组；其中带有同轴压阻纤维材料的土工织物负责采集土体内部全范围的各类响应数据，如应力、应变、温度和含水率等。深度学习模块芯片组负责采集各类响应数据，并基于嵌入在深度学习模块芯片中的神经网络算法对路基内部长期监测过程中采集到的数据进行深度学习，对路基内部即将发生的病害做到提前预测并提供病害防控措施的建议。本发明解决了传统路基内部监测方法不能全范围监控以及缺乏预警功能等一系列的不足，同时也极大地提高智能土工织物的使用价值，符合国家倡导的智能建造的需求。
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