一种基于实时去噪的大跨度桥梁风速预测方法

    公开(公告)号:CN115345367A

    公开(公告)日:2022-11-15

    申请号:CN202210978845.2

    申请日:2022-08-16

    Abstract: 本发明提出一种基于实时去噪的大跨度桥梁风速预测方法。其涉及截断实时分解、形成多分辨率数据输入、构造预测模型三个步骤。在截断实时分解步骤中,使用奇异谱分析提取现有数据的趋势项,并结合奇异谱分析的参数设置截去受端部效应影响的部分;在形成多分辨率数据输入步骤中,引入高分辨率数据来补充由于进行截断实时分解所造成的信息损失;在构造预测模型步骤中,使用两个门限循环单元神经网络分别提取原始分辨率数据以及高分辨率数据中的风速特征,并使用多层感知机来将风速特征作为输入并给出风速趋势的预测。本发明为结合实时去噪的数据驱动模型,其可以有效消除实时分解所带来的端部效应,并结合深度学习模型充分提取时序数据中的特征。

    一种基于实时去噪的大跨度桥梁风速预测方法

    公开(公告)号:CN115345367B

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202210978845.2

    申请日:2022-08-16

    Abstract: 本发明提出一种基于实时去噪的大跨度桥梁风速预测方法。其涉及截断实时分解、形成多分辨率数据输入、构造预测模型三个步骤。在截断实时分解步骤中,使用奇异谱分析提取现有数据的趋势项,并结合奇异谱分析的参数设置截去受端部效应影响的部分;在形成多分辨率数据输入步骤中,引入高分辨率数据来补充由于进行截断实时分解所造成的信息损失;在构造预测模型步骤中,使用两个门限循环单元神经网络分别提取原始分辨率数据以及高分辨率数据中的风速特征,并使用多层感知机来将风速特征作为输入并给出风速趋势的预测。本发明为结合实时去噪的数据驱动模型,其可以有效消除实时分解所带来的端部效应,并结合深度学习模型充分提取时序数据中的特征。

    一种桥梁水平和垂直度监测系统

    公开(公告)号:CN210402649U

    公开(公告)日:2020-04-24

    申请号:CN201921942149.6

    申请日:2019-11-11

    Abstract: 一种桥梁水平和垂直度监测系统,它涉及桥梁监测技术领域。一种桥梁水平和垂直度监测系统它包含箱体、强震仪、倾角仪、水平仪、无线发射器、立柱、摄像头、温度传感器、风速仪、太阳能电池板、数据采集单元、电源、桥梁处理器、远程通讯单元、监控管理终端,箱体前侧表面嵌装强震仪,倾角仪设置在水平仪左侧,无线发射器嵌装在箱体上,立柱2上固定连接摄像头,立柱右侧壁固定设置温度传感器,风速仪固定连接在立柱顶部,立柱上部连接若干太阳能电池板。采用上述技术方案后,本实用新型的有益效果为:它的结构设计合理,可靠性高,实时监控桥梁,实现对具有安全风险的桥梁做出及时有效的预警,提高了交通车辆行驶通过桥梁的安全性。

    一种可选择输入信号类型的4通道交流信号采集器

    公开(公告)号:CN214278298U

    公开(公告)日:2021-09-24

    申请号:CN202120257439.8

    申请日:2021-01-29

    Abstract: 本实用新型公开了一种可选择输入信号类型的4通道交流信号采集器,其包括四个信号处理单元,ADC单元,MCU单元,电源单元和迟滞比较器,所述四个信号处理单元分别与ADC单元相连接,其中第一通道的信号处理单元还与迟滞比较器连接,迟滞比较器输出端与MCU单元的一个定时器输入端连接,所述ADC单元的数据输出端通过数据地址总线与MCU单元连接,MCU单元的另一个定时器的输出端与ADC单元的采样保持转换信号端连接。本实用新型采用多通道结构,能够通过控制处理进行选择输入信号类型,大大降低设备购买,维护和使用的复杂度。

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