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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114201425B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202111408549.0
申请日：2021-11-19
Applicant: 广州地铁设计研究院股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种可弥补通信速率慢的通信方法和系统，该方法包括：对接收到的数据包的包首帧进行校验；数据包为根据字节长度对模拟信号进行划分得到；模拟信号为对信息进行数模转换得到；响应于包首帧的取值与计算得到的接收到的数据包中的地址帧的异或值相等，继续接收下一个数据包，并对接收到的下一个数据包的包首帧进行校验，直到数据包接收完毕；对接收到的数据包进行数据解包，得到待传输信息。本发明通过数模转化和数据打包将信息转化成连续数据包，并通过接收端对数据包的检验，避免数据遗失和重发，节省信息传送时间，通过将包首帧设置为地址帧的异或值，可以直接使用包首帧进行数据包的校验，使得数据包构成精简，方便编程。
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公开(公告)号：CN112989660A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110274856.8
申请日：2021-03-15
Applicant: 广州地铁设计研究院股份有限公司
Inventor： 林珊 , 农兴中 , 袁江 , 陈霞 , 王红燕 , 崖尚松 , 陆云 , 王洪杰 , 王哲元 , 黄凤至 , 高杰 , 黄忠兴 , 林志立 , 阮艳妹 , 张悦 , 徐文田 , 罗旭 , 赵美君 , 邓树 , 黄强 , 谌小莉 , 卢小莉 , 邓婕 , 申俊逸
Abstract: 本发明公开一种基于偏最小二乘法的地铁杂散电流下管道腐蚀预测方法，包括以下步骤：1、测试点选取、有限元仿真；2、数据预处理；3、获取训练样本；4、第一主成分对选取；5、因变量、自变量对主成分的回归；6、残差矩阵替换；7、偏最小二乘回归方程式的建立；8、交叉有效性验证；9、冗余位置变量的剔除、最佳传感器排布的选取；10、测试样本测试。本发明通过区间内获得的地表电位数据，结合有限元仿真获得有效的预测管道腐蚀电流密度，根据偏最小二乘法，得到预测回归方程，判断出管道的腐蚀情况，在减少传感器数量的同时，可保持预测精度在可接受范围内，对于直观监测管道腐蚀情况和节省成本具有重大的实际意义。
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公开(公告)号：CN114384440A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202111608637.5
申请日：2021-12-24
Applicant: 广州地铁设计研究院股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种非介入式LED照明灯状态监测系统，包括：安装平台，可移动地设置在地铁轨道或城市综合管廊内；控制模块，与所述安装平台、外部监控系统连接，并根据巡检指令驱动所述安装平台在地铁轨道或城市综合管廊内移动；状态采集模块，设置在所述安装平台上并与所述控制模块连接，随所述安装平台移动，获取LED照明灯的状态信息，向所述控制模块发送所述状态信息，所述控制器向外部监控系统发送所述状态信息。本发明首先配备可移动的安装平台，可以对LED照明灯的状态信息进行全方位的收集，消除了运维死角，且采用非介入式监测，不仅兼容性强，而且操作方便。
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公开(公告)号：CN114201425A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111408549.0
申请日：2021-11-19
Applicant: 广州地铁设计研究院股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种可弥补通信速率慢的通信方法和系统，该方法包括：对接收到的数据包的包首帧进行校验；数据包为根据字节长度对模拟信号进行划分得到；模拟信号为对信息进行数模转换得到；响应于包首帧的取值与计算得到的接收到的数据包中的地址帧的异或值相等，继续接收下一个数据包，并对接收到的下一个数据包的包首帧进行校验，直到数据包接收完毕；对接收到的数据包进行数据解包，得到待传输信息。本发明通过数模转化和数据打包将信息转化成连续数据包，并通过接收端对数据包的检验，避免数据遗失和重发，节省信息传送时间，通过将包首帧设置为地址帧的异或值，可以直接使用包首帧进行数据包的校验，使得数据包构成精简，方便编程。
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公开(公告)号：CN112989660B
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110274856.8
申请日：2021-03-15
Applicant: 广州地铁设计研究院股份有限公司
Inventor： 林珊 , 农兴中 , 袁江 , 陈霞 , 王红燕 , 崖尚松 , 陆云 , 王洪杰 , 王哲元 , 黄凤至 , 高杰 , 黄忠兴 , 林志立 , 阮艳妹 , 张悦 , 徐文田 , 罗旭 , 赵美君 , 邓树 , 黄强 , 谌小莉 , 卢小莉 , 邓婕 , 申俊逸
Abstract: 本发明公开一种基于偏最小二乘法的地铁杂散电流下管道腐蚀预测方法，包括以下步骤：1、测试点选取、有限元仿真；2、数据预处理；3、获取训练样本；4、第一主成分对选取；5、因变量、自变量对主成分的回归；6、残差矩阵替换；7、偏最小二乘回归方程式的建立；8、交叉有效性验证；9、冗余位置变量的剔除、最佳传感器排布的选取；10、测试样本测试。本发明通过区间内获得的地表电位数据，结合有限元仿真获得有效的预测管道腐蚀电流密度，根据偏最小二乘法，得到预测回归方程，判断出管道的腐蚀情况，在减少传感器数量的同时，可保持预测精度在可接受范围内，对于直观监测管道腐蚀情况和节省成本具有重大的实际意义。
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