一种基于动态异构图的药物-靶点关系预测方法及系统

    公开(公告)号:CN118039023A

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202410097624.3

    申请日:2024-01-23

    Applicant: 广州大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于动态异构图的药物‑靶点关系预测方法及系统,所述方法包括:获取药物与靶点相互作用数据集,将数据集划分为训练集、验证集和测试集;基于数据集建立药物‑靶点动态异构图网络;建立相互作用预测模型,所述相互作用预测模型用于,基于药物‑靶点动态异构图网络,采用图神经网络模型计算药物和靶点的表征向量,计算药物的表征向量与靶点的表征向量的内积,得到二者的相关性,将相关性作为药物靶点预测;通过训练集对相互作用预测模型进行训练,验证集选择与优化相互作用预测模型超参数、权重及训练轮数;将测试集输入训练好的相互作用预测模型预测药物‑靶点关系。本发明可以实现基于动态异构图的药物‑靶点关系预测方法。

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