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公开(公告)号：CN119030737A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202410944663.2
申请日：2024-07-15
Applicant: 广州大学
Abstract: 本申请实施例提供了一种基于DNA链置换的密码器、密码器控制方法及系统，属于密码器及生物化学技术领域。本发明根据输入密码信息，确定输入DNA单链信息；根据DNA链置换和所述输入DNA单链信息，得到DNA输出单链数据；对所述DNA输出单链数据进行PCR扩增，得到扩增产物数据；对所述扩增产物数据进行提取，得到DNA提取序列数据；根据所述DNA提取序列数据，完成密码验证。本发明能够基于生物化学的加密手段，给密码器提供新的安全性和复杂性层面。
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公开(公告)号：CN118631417A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410809254.1
申请日：2024-06-21
Abstract: 本发明公开了一种图像加密方法和装置，方法包括：获取灰度图像；对灰度图像进行转换，得到第一图像矩阵；计算多个混沌序列；对第一图像矩阵进行字形置乱处理，得到第二图像矩阵；对第二图像矩阵进行比特级置乱处理，得到第三图像矩阵；对第三图像矩阵进行第一编码处理，得到第一图像序列；对第五混沌序列进行第二编码处理，得到第一编码序列；对第一图像序列和第一编码序列进行扩散处理，得到第二图像序列；对第二图像序列进行密文反馈处理，得到第三图像序列；对第三图像序列进行解码处理，得到加密图像。本发明实现了图像加密，提高了随机性、安全性和相邻像素混淆度。本发明可广泛应用于图像加密技术领域。
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公开(公告)号：CN118504230A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410580531.6
申请日：2024-05-11
Applicant: 广州大学
IPC: G06F30/20 , B23K3/08 , B23K1/005 , G06F111/10 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及用于激光软钎焊的自适应反馈温度控制方法及系统，属于焊接控制领域。其方法包括：基于集中参数法建立仿真热力学数学模型；引入参数误差学习值调整仿真热力学数学模型；建立以参数误差学习值为输入，实际焊点温度与模型仿真温度之间的差值为输出的非线性系统，设计参数误差学习表达式，以重构基于学习支持的热力学数学模型；计算基于学习支持的补偿控制量；基于实际焊点温度、环境温度，以及参数误差学习值与其理想值之间的残差参数误差，定义激光软钎焊过程的残差建模误差，设计自适应反馈控制量的计算式，最终得到温度总控制量的计算式，以控制焊点温度与目标温度之间的误差。本发明能有效提高模型在描述温度变化时的准确度。
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公开(公告)号：CN114661870B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202210380861.1
申请日：2022-04-12
Applicant: 广州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于miRNAs表达谱和自然语言模型的癌症分类方法，包括如下步骤：对癌症miRNA表达数据集样本的预处理；根据miRNA的表达数据，构建邻居miRNA频数数据表；遍历每一个miRNA表达样本，基于统计语言模型方法分别计算每个样本在癌症组和正常组中的统计概率；根据待测样本在癌症组和正常组中的统计概率特征，构建分类器预测待测样本所属类别。本发明基于自然语言模型的癌症分类方法，具有高效预测且计算简单的优点。本方法着重考虑样本内miRNA分子表达值的排名先后顺序，无需关注miRNA分子在样本间的表达差异。本发明不受基因组测序批次效应的影响，对于癌症样本的分类具有广泛的适用性。
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公开(公告)号：CN118432812A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410429780.5
申请日：2024-04-10
Applicant: 广州大学
Abstract: 本说明书实施例提供了一种基于调制DNA存储的可否认加密方法及装置，其中，方法包括：使用相似的机密密钥和诱骗密钥分别加密机密信息和诱骗信息为DNA序列并混合存储；利用DNA存储信道中的固有噪声模糊两个DNA序列的调制特征，并控制混合DNA序列中机密信息和诱骗信息的体量以及混合时的浓度；当面临胁迫攻击者时，发送诱骗密钥给攻击者，并基于所述诱骗密钥从所述混合DNA序列中解密出诱骗信息；基于所述机密密钥从所述合DNA序列中解密机密信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116312787A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310241537.6
申请日：2023-03-13
Applicant: 广州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于基因表达秩的病前状态快速检测方法，包括以下步骤：(1)获取每个时间点所有基因的时序基因表达数据，筛选出正常数据，计算得到单个个体的基准表达数据；(2)将基准表达数据进行排序，得到基准表达秩；(3)将所有时序基因表达数据进行排序，得到每个时间点每个基因的表达秩，计算所有基因表达秩的变化分数；(4)对基因表达秩进行筛选，计算个体表达秩变化分数；(5)确定异常分数的阈值；(6)依据个体秩变化分数与阈值，识别疾病病前状态。本发明基于基因表达排序的变化与疾病发生发展的关系，具有计算简单快速的优点，同时基于排序可以在一定程度上去除实验批次效应及误差。
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公开(公告)号：CN116252012A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310113968.4
申请日：2023-02-13
Applicant: 广州大学
Abstract: 本发明涉及激光软钎焊建模领域，且公开了一种激光软钎焊建模以及模型的前馈‑PI控制方法，根据能量守恒定律和傅里叶定律来建立锡膏中的温度场，再基于集中参数法对激光加热建立数学模型。根据此模型，进行多组实验，辨识出模型中难以确定的复杂参数，得到最优模型。经过仿真实验和实际实验数据对比，证明了本文所建立的激光软钎焊热力学模型的准确性。最后基于模型设计前馈‑PI控制方法。本模型对于其他激光焊接模型，温度误差更小，使得模型结果更加接近实际结果。将传统PID与前馈‑PI控制方法对比，在温度精度上获得提升，控制量偏差的绝对值之和也相比传统PID控制方法的小，即节约了能量。对比结果证实了前馈‑PI控制效果更优，同时控制性能获得了明显的提高。
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公开(公告)号：CN111710360B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202010458976.9
申请日：2020-05-27
Applicant: 广州大学
Abstract: 本发明公开了一种预测蛋白质序列的方法，包括以下步骤：获取原始数据，构建原始数据集；对原始数据集中的蛋白质序列进行特征提取，所提取的特征值包括蛋白质序列中氨基酸的组成值、转换值以及分布值；对提取的特征值进行降维处理，生成特征值的降维序列；根据特征值的降维序列对G蛋白偶联受体进行预测，并将预测结果进行可视化展示；选择氨基酸的组成值、转换值以及分布值作为特征值，使预测结果具有针对性，同时使得预测结果更为准确；并通过降维方法将提取出来的冗余的蛋白质序列样本的特征进行筛选，提升了蛋白质序列区分的效率；最后直观清晰地展示预测结果。本发明可广泛应用于大数据或机器学习技术领域。
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公开(公告)号：CN114743599A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210379908.2
申请日：2022-04-12
Applicant: 广州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于组织特异性网络的药物重定位方法，包括如下步骤：对癌症表达数据集样本以及药物扰动基因表达数据集的预处理；根据KEGG通路数据库，构建与直肠癌相关的组织特异性网络；通过组织特异性网络来计算药物相关基因对疾病相关基因的抑制得分值；根据抑制得分值，筛选出治疗直肠癌的最有可能的候选药物。本发明基于组织特异性网络的药物重定位方法，相对于经典方法具有高效预测能力。本发明提供的方法基于组织特异性网络的药物重定位，解决了疾病相关基因与药物相关基因重叠度不高、药物靶向关系不完善的问题。本发明基于比较抑制得分值进行药物效果预测和筛选，对于癌症的推荐药物具有广泛的适用性。
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公开(公告)号：CN114661870A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210380861.1
申请日：2022-04-12
Applicant: 广州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于miRNAs表达谱和自然语言模型的癌症分类方法，包括如下步骤：对癌症miRNA表达数据集样本的预处理；根据miRNA的表达数据，构建邻居miRNA频数数据表；遍历每一个miRNA表达样本，基于统计语言模型方法分别计算每个样本在癌症组和正常组中的统计概率；根据待测样本在癌症组和正常组中的统计概率特征，构建分类器预测待测样本所属类别。本发明基于自然语言模型的癌症分类方法，具有高效预测且计算简单的优点。本方法着重考虑样本内miRNA分子表达值的排名先后顺序，无需关注miRNA分子在样本间的表达差异。本发明不受基因组测序批次效应的影响，对于癌症样本的分类具有广泛的适用性。
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