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公开(公告)号：CN119647554A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411843025.8
申请日：2024-12-13
Applicant: 广州大学
IPC: G06N3/094 , G06N3/098 , G06N3/0895 , H04L67/12
Abstract: 本发明公开了一种基于联邦自监督学习框架的成员推理攻击方法及系统，涉及机器学习领域，该方法包括以下步骤：每个客户端从中心服务器内下载基于全局模型的客户端模型，并将全局模型权重复制到每个客户端模型中；利用联邦学习算法对客户端权重进行联邦平均，得到中心服务器的全局模型收敛，基于全局模型收敛模拟构建客户端本地模型，并将模拟构建阴影模型；根据阴影模型构建推理训练数据集，根据推理训练数据集构建二元推理分类器作为攻击模型，并利用推理训练数据集对攻击模型进行训练；基于攻击模型推理被攻击客户端的成员信息。本发明实现了在联邦对比学习场景下，以中心服务器为攻击者、本地客户端为被攻击者的成员推理攻击。
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公开(公告)号：CN118278040A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410355339.7
申请日：2024-03-26
Applicant: 广州大学
IPC: G06F21/62 , G06F16/35 , G06F40/166 , G06F40/216 , G06F40/284 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了基于大型语言模型服务的个人数据隐私保护与恢复方法，涉及个人隐私信息保护领域，该方法包括以下步骤：利用历史数据集训练隐私信息分类模型，得到预训练隐私信息分类模型；清洗输入文本，并利用预训练隐私信息分类模型对清洗后的输入文本进行分类；基于分类结果，利用词语权重算法确定个人隐私信息，组建个人隐私词汇列表，并根据个人隐私词汇列表进行脱敏保护操作，得到脱敏保护文本；将脱敏保护文本输入大语言模型，对大语言模型返回的答案进行还原恢复操作，得到还原恢复文本。本发明不仅能够确保大型语言模型的准确性和效率，还能保护用户个人隐私数据免受未经授权的访问和泄露。
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公开(公告)号：CN118112576B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410529152.4
申请日：2024-04-29
Applicant: 广州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于声呐定位和智能算法的海底设备定位和搜寻方法，涉及计算机科学、人工智能和海洋工程领域，该方法包括：获取海底设备发送的最后时刻丢失位置；基于最后时刻的丢失位置，结合声呐技术和卫星定位原理，得到海底设备的最终定位；根据得到的海底设备最终定位，结合粒子群优化算法获取各搜寻设备当前时刻和下一时刻的定位；利用A*算法对各搜寻设备当前时刻及下一时刻的定位进行路径规划；根据路径规划结果，判断是否找到海底设备。本发明通过运用声呐技术和智能优化算法，提升了定位搜索的效率，并在搜寻过程中指导搜寻设备的速度和定位，大大减少了人工搜寻成本。
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公开(公告)号：CN118112576A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410529152.4
申请日：2024-04-29
Applicant: 广州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于声呐定位和智能算法的海底设备定位和搜寻方法，涉及计算机科学、人工智能和海洋工程领域，该方法包括：获取海底设备发送的最后时刻丢失位置；基于最后时刻的丢失位置，结合声呐技术和卫星定位原理，得到海底设备的最终定位；根据得到的海底设备最终定位，结合粒子群优化算法获取各搜寻设备当前时刻和下一时刻的定位；利用A*算法对各搜寻设备当前时刻及下一时刻的定位进行路径规划；根据路径规划结果，判断是否找到海底设备。本发明通过运用声呐技术和智能优化算法，提升了定位搜索的效率，并在搜寻过程中指导搜寻设备的速度和定位，大大减少了人工搜寻成本。
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