公开(公告)号：CN115080846B

公开(公告)日：2024-06-11

申请号：CN202210598934.4

申请日：2022-05-30

Applicant: 广州大学

Inventor： 刘长红 ,  林焕旭 ,  杨博卿 ,  谭景文 ,  蔡培周 ,  江沐鸿

IPC: G06F16/9535 ,  G06F16/901 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/047

Abstract: 本发明公开了一种融合场景信息的图神经网络衣物推荐方法，其包括以下步骤：S1：收集用户的场景数据，以用户、场景、衣物中的所有项目作为节点，用户与场景、用户与衣物之间的交互顺序为边，构成异质图，输入到神经网络；S2：使用Comp‑GCN模型设计异质图卷积编码器，在异质图上进行信息的传递和聚合，通过用户节点，将衣物和场景联系起来；S3：通过解码器将编码所得的用户向量、衣物向量、场景向量进行联合解码，实现融合场景信息的衣物推荐。本发明采用的图神经网络方法融合了场景信息，从而实现对特定场景衣物购买的推荐，能更好地满足用户需求。

公开(公告)号：CN115080846A

公开(公告)日：2022-09-20

申请号：CN202210598934.4

申请日：2022-05-30

Applicant: 广州大学

Inventor： 刘长红 ,  林焕旭 ,  杨博卿 ,  谭景文 ,  蔡培周 ,  江沐鸿

IPC: G06F16/9535 ,  G06F16/901 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种融合场景信息的图神经网络衣物推荐方法，其包括以下步骤：S1：收集用户的场景数据，以用户、场景、衣物中的所有项目作为节点，用户与场景、用户与衣物之间的交互顺序为边，构成异质图，输入到神经网络；S2：使用Comp‑GCN模型设计异质图卷积编码器，在异质图上进行信息的传递和聚合，通过用户节点，将衣物和场景联系起来；S3：通过解码器将编码所得的用户向量、衣物向量、场景向量进行联合解码，实现融合场景信息的衣物推荐。本发明采用的图神经网络方法融合了场景信息，从而实现对特定场景衣物购买的推荐，能更好地满足用户需求。