一种跨场景目标自动识别与追踪方法及应用

    公开(公告)号:CN112801018A

    公开(公告)日:2021-05-14

    申请号:CN202110174437.7

    申请日:2021-02-07

    Applicant: 广州大学

    Abstract: 本发明公开了一种跨场景目标自动识别与追踪方法及应用,该方法包括下述步骤:在监控场景中对跟踪目标进行跟踪;当所跟踪的目标丢失时,提取模型检测所跟踪的行为人;计算行为人序列特征与跟踪目标特征之间的欧式距离,进行行为人重识别;对多路场景进行行为人检测与行为人重识别,进行跨场景行为人识别与追踪;应用FACENET卷积网络人脸识别技术识别行为人,进行跟踪目标的身份识别;采用CSRnet对人群密度进行估计,根据人群密度阈值分配计算资源,对超出设定的阈值的监控区域进行预警;根据检索条件在视频监控所有场景中查找及匹配关键目标,并框选出所有符合条件的目标。本发明提高了行为人重识别模型在不同场景下的泛化能力。

    一种跨场景目标自动识别与追踪方法及应用

    公开(公告)号:CN112801018B

    公开(公告)日:2023-07-07

    申请号:CN202110174437.7

    申请日:2021-02-07

    Applicant: 广州大学

    Abstract: 本发明公开了一种跨场景目标自动识别与追踪方法及应用,该方法包括下述步骤:在监控场景中对跟踪目标进行跟踪;当所跟踪的目标丢失时,提取模型检测所跟踪的行为人;计算行为人序列特征与跟踪目标特征之间的欧式距离,进行行为人重识别;对多路场景进行行为人检测与行为人重识别,进行跨场景行为人识别与追踪;应用FACENET卷积网络人脸识别技术识别行为人,进行跟踪目标的身份识别;采用CSRnet对人群密度进行估计,根据人群密度阈值分配计算资源,对超出设定的阈值的监控区域进行预警;根据检索条件在视频监控所有场景中查找及匹配关键目标,并框选出所有符合条件的目标。本发明提高了行为人重识别模型在不同场景下的泛化能力。

Patent Agency Ranking