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公开(公告)号：CN114462292B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202111387473.8
申请日：2021-11-22
Applicant: 广州大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/373 , G06F18/214 , G06F111/04
Abstract: 本发明提供了一种基于SQP算法的电路参数优化方法，包括S1，通过待优化电路的器件的参数生成向量x；S2，通过待优化电路的约束条件和目标性能指标定义向量y；S3，通过采样算法在样本空间(X,Y)中进行采样,调用电路仿真软件获得仿真结果,采样得到的参数对(x,y)组成训练集；S4，通过拟合y＝f(x)的函数关系，构建神经网络模型；S5，通过序二次规划算法对S4中产生的神经网络模型进行寻优，获得最优解。本发明使用神经网络构建仿真模型可以在调用电路仿真软件次数更少的情况下，更加准确全面的描述样本空间的分布。可以从全局角度获取到该结构下最优的电路参数组合。使用SQP算法的容易的获得全局最优解，而摆脱局部最优解的收敛。
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公开(公告)号：CN114155971A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111520094.1
申请日：2021-12-13
Applicant: 广州大学
Abstract: 本发明提供了一种基于改进的F‑Score的妊高症预测方法，包括先采用改进的F‑Score特征选择算法从妊高症患者的特征集合中选出最优特征，所有最优特征组成训练集；然后使用训练集对Stacking模型中的机器学习模型进行训练，获得经过训练的机器学习模型；使用经过训练的机器学习模型对训练集中的特征进行预测，获得预测结果；基于所述最终预测结果，使用遗传算法对经过训练的机器学习模型的组合进行筛选，获得最佳的模型组合；将最佳的模型组合对训练集的预测结果作为Stacking模型第二层逻辑回归的输入，通过第二层逻辑回归输出对妊高症患者患病概率的预测值。本发明有效地解决数据不平衡的问题，增加了对医学数据预测结果的泛化性和表现力。
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公开(公告)号：CN112801018A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202110174437.7
申请日：2021-02-07
Applicant: 广州大学
Abstract: 本发明公开了一种跨场景目标自动识别与追踪方法及应用，该方法包括下述步骤：在监控场景中对跟踪目标进行跟踪；当所跟踪的目标丢失时，提取模型检测所跟踪的行为人；计算行为人序列特征与跟踪目标特征之间的欧式距离，进行行为人重识别；对多路场景进行行为人检测与行为人重识别，进行跨场景行为人识别与追踪；应用FACENET卷积网络人脸识别技术识别行为人，进行跟踪目标的身份识别；采用CSRnet对人群密度进行估计,根据人群密度阈值分配计算资源，对超出设定的阈值的监控区域进行预警；根据检索条件在视频监控所有场景中查找及匹配关键目标，并框选出所有符合条件的目标。本发明提高了行为人重识别模型在不同场景下的泛化能力。
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公开(公告)号：CN114896917A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210460997.3
申请日：2022-04-28
Applicant: 广州大学
IPC: G06F30/323 , G06F30/33
Abstract: 本发明涉及电路设计技术领域，且公开了一种基于线性编码的电路拓扑及参数表示方法，包括以下步骤：S1、定义元件信息、S2、元件添加、S3、元件引脚连接、S4、各单元连接、S5、检查并输出电路、S6、参数优化、S7、拓扑结构优化。该基于线性编码的电路拓扑及参数表示方法，通过表示电路中元件的连接关系及参数信息，能够对元件的连接关系及参数信息进行修改，支持电路的保存与读取，能够检查电路的连接关系及参数信息正确性，能够与电路网表相互转换使得编码可以转化为电路网表进行电路仿真，能够表示待优化电路及固定电路使得编码适配电路拓扑结构优化算法，使本发明具有集成完整性强等优点。
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公开(公告)号：CN114722760A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210428041.5
申请日：2022-04-22
Applicant: 广州大学
IPC: G06F30/373
Abstract: 本发明公开了一种辅助电路参数优化的SPICE电路网表生成方法，通过设置SPICE的.option语句对仿真过程进行一组配置，默认的，我们这里使用一组option语句，可以做到只在参数优化前进行电路的可行性检验，在参数优化过程中不检查电路结构，不生成仿真图形文件，最大减少仿真时间，在优化完成后生成波形文件并进行显示，遵守设定的规则下，用户也可以按照自己的需要自行配置,设置元器件库,可以选择用户使用的元器件库。该辅助电路参数优化的SPICE电路网表生成方法，通过在决定了电路的结构之后，可以通过该方法构建合理的SPICE仿真流程，之后再通过多种优化器对电路仿真模型进行寻优，寻找最优的电路参数组合。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112801018B
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202110174437.7
申请日：2021-02-07
Applicant: 广州大学
IPC: G06V20/52 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种跨场景目标自动识别与追踪方法及应用，该方法包括下述步骤：在监控场景中对跟踪目标进行跟踪；当所跟踪的目标丢失时，提取模型检测所跟踪的行为人；计算行为人序列特征与跟踪目标特征之间的欧式距离，进行行为人重识别；对多路场景进行行为人检测与行为人重识别，进行跨场景行为人识别与追踪；应用FACENET卷积网络人脸识别技术识别行为人，进行跟踪目标的身份识别；采用CSRnet对人群密度进行估计,根据人群密度阈值分配计算资源，对超出设定的阈值的监控区域进行预警；根据检索条件在视频监控所有场景中查找及匹配关键目标，并框选出所有符合条件的目标。本发明提高了行为人重识别模型在不同场景下的泛化能力。
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公开(公告)号：CN114722760B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202210428041.5
申请日：2022-04-22
Applicant: 广州大学
IPC: G06F30/373
Abstract: 本发明公开了一种辅助电路参数优化的SPICE电路网表生成方法，通过设置SPICE的.option语句对仿真过程进行一组配置，默认的，我们这里使用一组option语句，可以做到只在参数优化前进行电路的可行性检验，在参数优化过程中不检查电路结构，不生成仿真图形文件，最大减少仿真时间，在优化完成后生成波形文件并进行显示，遵守设定的规则下，用户也可以按照自己的需要自行配置,设置元器件库,可以选择用户使用的元器件库。该辅助电路参数优化的SPICE电路网表生成方法，通过在决定了电路的结构之后，可以通过该方法构建合理的SPICE仿真流程，之后再通过多种优化器对电路仿真模型进行寻优，寻找最优的电路参数组合。
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公开(公告)号：CN114896917B
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202210460997.3
申请日：2022-04-28
Applicant: 广州大学
IPC: G06F30/323 , G06F30/33
Abstract: 本发明涉及电路设计技术领域，且公开了一种基于线性编码的电路拓扑及参数表示方法，包括以下步骤：S1、定义元件信息、S2、元件添加、S3、元件引脚连接、S4、各单元连接、S5、检查并输出电路、S6、参数优化、S7、拓扑结构优化。该基于线性编码的电路拓扑及参数表示方法，通过表示电路中元件的连接关系及参数信息，能够对元件的连接关系及参数信息进行修改，支持电路的保存与读取，能够检查电路的连接关系及参数信息正确性，能够与电路网表相互转换使得编码可以转化为电路网表进行电路仿真，能够表示待优化电路及固定电路使得编码适配电路拓扑结构优化算法，使本发明具有集成完整性强等优点。
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公开(公告)号：CN114741970B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202210467275.0
申请日：2022-04-29
Applicant: 广州大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/337 , G06N3/042 , G06N3/092 , G06F111/04
Abstract: 本发明涉及电路参数优化技术领域，公开了一种改进的深度确定性策略梯度算法的电路参数优化方法，包括如下步骤：S1、根据hspice仿真工具对电路的性能指标进行初始仿真，得到仿真网表数据；S2、将电路仿真网表数据作为模拟集成电路自定义的系统环境；S3、根据初始仿真网表数据，获取网表中的最优仿真数据作为系统奖励值；S4、对电路系统环境，增加约束条件，增加电路可行性。本发明通过不断进行网络更新优化，使生成的电路性能参数可以达到甚至优于人工设计水平的模拟集成电路，以获取最大系统奖励值为目标，不断优化电路参数，得到更好的奖励值，即获得更好的电路性能指标。
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公开(公告)号：CN114741970A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210467275.0
申请日：2022-04-29
Applicant: 广州大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/337 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F111/04
Abstract: 本发明涉及电路参数优化技术领域，公开了一种改进的深度确定性策略梯度算法的电路参数优化方法，包括如下步骤：S1、根据hspice仿真工具对电路的性能指标进行初始仿真，得到仿真网表数据；S2、将电路仿真网表数据作为模拟集成电路自定义的系统环境；S3、根据初始仿真网表数据，获取网表中的最优仿真数据作为系统奖励值；S4、对电路系统环境，增加约束条件，增加电路可行性。本发明通过不断进行网络更新优化，使生成的电路性能参数可以达到甚至优于人工设计水平的模拟集成电路，以获取最大系统奖励值为目标，不断优化电路参数，得到更好的奖励值，即获得更好的电路性能指标。
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