公开(公告)号：CN119577655A

公开(公告)日：2025-03-07

申请号：CN202411753710.1

申请日：2024-12-02

Applicant: 广州市扬新技术研究有限责任公司

Inventor： 唐伯培 ,  周银华 ,  孙利 ,  梁钊福 ,  周震 ,  冯展智 ,  刘猛 ,  谢悦海 ,  彭江辉 ,  何明玉 ,  黄广明 ,  陈普佳 ,  黎荣深

IPC: G06F18/2433 ,  G06F18/10 ,  G06F18/23 ,  G06F18/243 ,  G06N20/20 ,  G01R31/327

Abstract: 本申请实施例公开了一种隔离开关柜的异常检测方法、装置、设备及存储介质，包括：根据隔离开关柜的运行数据依序构建三元组数据，三元组数据包括起始属性数据、目标属性数据和距离值，目标属性数据为预设的与起始属性数据直接相关的属性数据，距离值为目标属性数据与首个起始属性数据的距离值，首个起始属性数据为电流属性数据，在先构建的三元组数据的目标属性数据作为相邻的后续三元组数据的起始属性数据；对三元组数据进行格式转换得到目标三元组数据，目标三元组数据包括相关性值；通过预设的异常检测算法对目标三元组数据进行异常检测处理得到对应的异常检测结果；解决异常检测工作效率和准确性低的问题，提升异常检测的工作效率和准确性。

公开(公告)号：CN116844058A

公开(公告)日：2023-10-03

申请号：CN202311101506.7

申请日：2023-08-30

Applicant: 广州市扬新技术研究有限责任公司

Inventor： 何明玉 ,  林炳城 ,  胡德良 ,  何铭潮 ,  叶锋 ,  占志伟 ,  李莉 ,  孙利 ,  宁晓娟 ,  周银华 ,  陈成 ,  李幼峰 ,  张俊强

IPC: G06V20/10 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06V10/24 ,  G06V10/32 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明公开了一种指针式仪表示数的识别方法、装置、设备及存储介质，包括在待识别示数图上检测四个关键点；根据检测到的四个关键点进行透视变换，并输出目标画布；对目标画布采用语义分割，分割出仪表图像指针，并识别指针；求解语义分割出指针的最小外接矩形；计算当前最小外接矩形坐标点和角度，根据求解得到的旋转角度，再根据仪表量程，求解当前示数。本发明先用深度学习的目标检测方法准确找到仪表图像的四个关键点，用opencv中的透视变换算法矫正仪表图像；再利用深度学习的语义分割模型，将矫正后的指针式仪表图像，只分割出指针；由于图像是矫正后的，可以直接求解指针外接最小矩形，根据数学公式和仪表量程，直接求解仪表示数。

公开(公告)号：CN119669697A

公开(公告)日：2025-03-21

申请号：CN202411818374.4

申请日：2024-12-11

Applicant: 广州市扬新技术研究有限责任公司

Inventor： 梁钊福 ,  孙利 ,  冯展智 ,  唐伯培 ,  周震 ,  刘猛 ,  范文 ,  谢悦海 ,  彭江辉 ,  何明玉 ,  黄广明 ,  陈普佳 ,  黎荣深

IPC: G06F18/20 ,  G06F18/243 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/084 ,  G06N5/01 ,  G06N20/20 ,  G06F123/02

Abstract: 本申请实施例公开了一种变压器故障预测方法、装置、设备及存储介质。本申请实施例提供的技术方案通过根据变压器的多种参数类型的监控参以及参数权重确定输入参数，将输入参数发送至参数预测模型，以通过参数预测模型对输入参数进行分析处理得到多种参数类型的预测参数，可根据预测参数以及参数期望值对变压器进行故障预测得到故障预测结果，其中参数预测模型以及参数权重基于随机森林机制和长短期记忆机制进行训练得到，参数权重以及参数期望值基于反思调优机制，根据预测参数相对于变压器的多种参数类型的真实参数的误差进行调优处理，对变压器的故障预测可及时适应变压器的工况，有效提高变压器故障预测准确。

公开(公告)号：CN116844058B

公开(公告)日：2024-03-12

申请号：CN202311101506.7

申请日：2023-08-30

Applicant: 广州市扬新技术研究有限责任公司

Inventor： 何明玉 ,  林炳城 ,  胡德良 ,  何铭潮 ,  叶锋 ,  占志伟 ,  李莉 ,  孙利 ,  宁晓娟 ,  周银华 ,  陈成 ,  李幼峰 ,  张俊强

IPC: G06V20/10 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06V10/24 ,  G06V10/32 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明公开了一种指针式仪表示数的识别方法、装置、设备及存储介质，包括在待识别示数图上检测四个关键点；根据检测到的四个关键点进行透视变换，并输出目标画布；对目标画布采用语义分割，分割出仪表图像指针，并识别指针；求解语义分割出指针的最小外接矩形；计算当前最小外接矩形坐标点和角度，根据求解得到的旋转角度，再根据仪表量程，求解当前示数。本发明先用深度学习的目标检测方法准确找到仪表图像的四个关键点，用opencv中的透视变换算法矫正仪表图像；再利用深度学习的语义分割模型，将矫正后的指针式仪表图像，只分割出指针；由于图像是矫正后的，可以直接求解指针外接最小矩形，根据数学公式和仪表量程，直接求解仪表示数。