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公开(公告)号：CN119718269A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411811949.X
申请日：2024-12-10
Applicant: 广州市扬新技术研究有限责任公司
Abstract: 本申请公开了一种基于唯一全局变量的组件联动控制方法、装置、设备及介质，本申请属于软件开发技术领域。该方法包括：基于预先获取到的样式参数信息，以及通过预先设置的数据源获取方式构建大屏显示设备的组件；识别组件是否预先设置有关联的目标组件；在组件关联有至少一个目标组件的情况下，确定组件的参数信息在唯一全局变量中的记录字段；在识别到组件的参数信息发生变化的情况下，将参数信息写入唯一全局变量的记录字段，供目标组件根据唯一全局变量中记录字段中的参数信息的变化，变更目标组件的显示参数。本技术方案，可以通过设置唯一全局变量实现大屏页面中的各个组件的联动控制，在减少代码改动的基础上，提高组件控制的灵活度。
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公开(公告)号：CN106529095A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201611174192.3
申请日：2016-12-12
Applicant: 广州市扬新技术研究有限责任公司
CPC classification number: Y02E40/76 , Y02E60/76 , Y04S10/545 , Y04S40/22 , G06F17/5009 , G06N3/0454 , G06N3/084
Abstract: 一种基于Matlab的光伏发电预测研究系统，属于光伏发电预测领域，包括数据导入和导出单元、BP神经网络训练和预测单元、训练效果综合评估单元。数据导入和导出单元，可以导入气象环境数据和同期相应的光伏发电功率数据，导出光伏发电功率预测值；BP神经网络训练和预测单元，具有灵活的设置BP神经网络参数、训练和预测功能；训练效果综合评估单元，能够实时全面的反映BP神经网络的训练效果，为预测模型的确定提供参考。本发明是一套完整的预测研究系统，在Matlab的GUI环境中开发实现，有别于Matlab自带工具箱nntool。该研究系统使得BP神经网络预测模型的建立、预测和与Windows系统的交互更加高效和便捷，为光伏发电预测的研究和应用提供了实际参考价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119690307A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411751827.6
申请日：2024-12-02
Applicant: 广州市扬新技术研究有限责任公司
IPC: G06F3/04845 , G06F3/0482 , G06T15/00
Abstract: 本申请实施例公开了一种基于云组态的SVG图片解析方法、装置、设备及存储介质，应用于云组态平台，包括：监听第一操作事件，在监听到第一操作事件时，确定第一操作事件的第一SVG图片；获取第一SVG图片的信息元素，根据信息元素按照预设转换函数进行转换处理，得到云组态平台可识别的初始DOM结构对象；根据参数设置面板的交互输入获取附加绑定信息，附加绑定信息包括附加参数和/或动画信息；根据附加绑定信息对初始DOM结构对象进行更新，生成目标DOM结构对象；根据目标DOM结构对象在属性面板中进行渲染显示，以显示对应的目标SVG图片；能够解决SVG图片制作工作效率低的技术问题，提升SVG图片的制作复用性，提高SVG图片制作的整体工作效率。
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公开(公告)号：CN116844058B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311101506.7
申请日：2023-08-30
Applicant: 广州市扬新技术研究有限责任公司
IPC: G06V20/10 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/24 , G06V10/32 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种指针式仪表示数的识别方法、装置、设备及存储介质，包括在待识别示数图上检测四个关键点；根据检测到的四个关键点进行透视变换，并输出目标画布；对目标画布采用语义分割，分割出仪表图像指针，并识别指针；求解语义分割出指针的最小外接矩形；计算当前最小外接矩形坐标点和角度，根据求解得到的旋转角度，再根据仪表量程，求解当前示数。本发明先用深度学习的目标检测方法准确找到仪表图像的四个关键点，用opencv中的透视变换算法矫正仪表图像；再利用深度学习的语义分割模型，将矫正后的指针式仪表图像，只分割出指针；由于图像是矫正后的，可以直接求解指针外接最小矩形，根据数学公式和仪表量程，直接求解仪表示数。
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公开(公告)号：CN119577655A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411753710.1
申请日：2024-12-02
Applicant: 广州市扬新技术研究有限责任公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/10 , G06F18/23 , G06F18/243 , G06N20/20 , G01R31/327
Abstract: 本申请实施例公开了一种隔离开关柜的异常检测方法、装置、设备及存储介质，包括：根据隔离开关柜的运行数据依序构建三元组数据，三元组数据包括起始属性数据、目标属性数据和距离值，目标属性数据为预设的与起始属性数据直接相关的属性数据，距离值为目标属性数据与首个起始属性数据的距离值，首个起始属性数据为电流属性数据，在先构建的三元组数据的目标属性数据作为相邻的后续三元组数据的起始属性数据；对三元组数据进行格式转换得到目标三元组数据，目标三元组数据包括相关性值；通过预设的异常检测算法对目标三元组数据进行异常检测处理得到对应的异常检测结果；解决异常检测工作效率和准确性低的问题，提升异常检测的工作效率和准确性。
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公开(公告)号：CN116844058A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202311101506.7
申请日：2023-08-30
Applicant: 广州市扬新技术研究有限责任公司
IPC: G06V20/10 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/24 , G06V10/32 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种指针式仪表示数的识别方法、装置、设备及存储介质，包括在待识别示数图上检测四个关键点；根据检测到的四个关键点进行透视变换，并输出目标画布；对目标画布采用语义分割，分割出仪表图像指针，并识别指针；求解语义分割出指针的最小外接矩形；计算当前最小外接矩形坐标点和角度，根据求解得到的旋转角度，再根据仪表量程，求解当前示数。本发明先用深度学习的目标检测方法准确找到仪表图像的四个关键点，用opencv中的透视变换算法矫正仪表图像；再利用深度学习的语义分割模型，将矫正后的指针式仪表图像，只分割出指针；由于图像是矫正后的，可以直接求解指针外接最小矩形，根据数学公式和仪表量程，直接求解仪表示数。
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公开(公告)号：CN216721636U
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202122834016.0
申请日：2021-11-18
Applicant: 广州市扬新技术研究有限责任公司
IPC: H05B47/10
Abstract: 本申请实施例公开了智能照明控制系统，包括照明控制模块、电源模块、客户端、继电器模块、按键面板，照明控制模块包括主控MCU、电源驱动电路、网络驱动电路、继电器驱动电路、电流采样驱动电路、POWERBUS主站驱动电路、铁电存储器驱动电路，电源模块通过电源驱动电路与主控MCU电性连接，客户端通过网络驱动电路与主控MCU通讯相连，继电器模块通过继电器驱动电路、电流采样驱动电路与主控MCU电性连接，铁电存储器驱动电路与主控MCU电性连接，按键面板通过POWERBUS主站驱动电路与主控MCU电性连接。本申请的智能照明控制系统，实现照明设备的智能化集中管理和控制，控制方式智能灵活，管理维护方便、改善工作环境和提高工作效率。
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