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公开(公告)号：CN109544929B
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN201811534976.1
申请日：2018-12-14
申请人： 华南理工大学 , 广州运星科技有限公司 , 广州现代产业技术研究院
IPC分类号： G08G1/01 , G08G1/08 , G08G1/081 , G08G1/0968 , H04L29/08
摘要： 本发明公开了一种基于大数据的车辆低碳控制与诱导方法，包括如下步骤：S100.通过包括不同的检测设备、移动设备、网络在内的各种途径采集交通数据；S200.根据S100采集得到的交通数据，提出基于云计算技术加快数据处理速度的算法并对数据进行处理；S300.根据S200处理后的数据进行在线数据分析，分析得出不同时期的路口、路段交通状况；S400.根据干道信号协调方法，实时控制在线交通信号，实现干道信号协调优化；S500.通过交通诱导算法规划最优出行路径，最终诱导驾驶员选择最优路径出行。通过进行干道信号协调优化以及最优路径规划，诱导驾驶员选择最优路径出行，从而减少车辆在交叉口的停车次数与拥堵时间，减少车辆在交叉口引起的尾气排放量增多的问题。
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公开(公告)号：CN111540193A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010177751.6
申请日：2020-03-13
申请人： 华南理工大学 , 广州运星科技有限公司
IPC分类号： G08G1/01
摘要： 本发明公开了一种基于图卷积时序生成对抗网络的交通数据修复方法，包括以下步骤：获取交通设备采集到的原始交通数据集，采用一元高斯分布离群点筛选方法对上述获得的原始交通数据集进行异常值处理；从异常值处理后的数据集中选择一段时间内的数据集作为完整的真实数据集，将真实数据集按不同的比例进行随机删除，得多份待修复的数据集；利用生成网络、判别网络构建具有修复交通数据的生成对抗网络模型，将待修复的数据集输入生成网络得到重建数据集，之后将重建数据集和真实数据集一同输入判别网络，完成生成网络与判别网络动态对抗训练，使得判别网络不能分辨重建数据和真实数据集；将训练完成的生成对抗网络进行交通数据修复。
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公开(公告)号：CN115100857A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210695373.X
申请日：2022-06-17
申请人： 广州运星科技有限公司 , 华南理工大学
摘要： 本发明公开了一种基于Dijkstra算法的路网子区关键路径识别方法，该方法包括：S1.获取路网子区结构数据和交通运行状态数据；S2.定义路网中各路段的长度权重系数、速度权重系数和流量权重系数；S3.计算交叉口之间有向路段的通行阻抗指数；S4.计算多个连续交叉口之间有向路径的通行阻抗指数；S5.计算路网子区内所有有向路径的通行阻抗指数；S6.应用Dijkstra算法对所有有向路径进行搜索识别，输出路网子区关键路径。本发明量化各个路段交通运行状况在子区中的权重大小，能更科学合理地优选对子区运行效率影响最大的各条路段及路径，为制定合理的区域绿波协调控制方案、路网子区拥堵快速疏散控制奠定了基础。
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公开(公告)号：CN114153976A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111503999.8
申请日：2021-12-10
申请人： 华南理工大学 , 广州运星科技有限公司
摘要： 本发明公开了基于社交媒体数据的交通事件分类方法、系统及介质，通过从预设社交媒体平台上爬取交通事件数据并构建数据集；将预处理后的数据集进行文本编码并划分为训练集、验证集和测试集；将训练集和验证集输入至交通事件分类模型进行模型训练与效果评价得到最优超参数，其中交通事件分类模型中包括预训练模型；基于最优超参数对交通事件分类模型进行多组交叉验证后对测试集进行交通分类预测，通过投票算法在多组预测结果中确认最佳交通事件分类结果。本发明通过在社交媒体平台上自动采集海量的交通事件信息作为数据源，并对以预训练模型为基础建立的交通事件分类模型进行训练与效果验证，使得模型能实现高效且准确的交通事件智能分类。
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公开(公告)号：CN110276950B
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN201910550349.5
申请日：2019-06-24
申请人： 华南理工大学 , 广州运星科技有限公司 , 广州现代产业技术研究院
摘要： 本发明采用PPA路径搜索算法(潜在路径区域路径搜索算法)，进行构建初始决策路径，采用决策属性因子模型训练方法最终输出算法复原的真实路径；并选取五种决策优化因子：路径行程时间、路径长度、路径转弯次数、路径受信号控制卡口数作为决策属性使得轨迹复原的决策因素更加具有环境适应性；本发明决策权重的设置由主、客观数据综合确立，更具科学实践性，算法速度快，可处理较大规模数据；适用于中小型路网的路径重构，可以高精度完成漏检车辆轨迹的复原，具有良好的鲁棒性，为进一步统计城市交通路网微观参数的统计奠定基础。
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公开(公告)号：CN106056926A
公开(公告)日：2016-10-26
申请号：CN201610569616.X
申请日：2016-07-18
申请人： 华南理工大学 , 广州运星科技有限公司
CPC分类号： G08G1/052 , G06T2207/10016
摘要： 本发明公开了一种基于动态虚拟线圈的视频车速检测方法，该方法综合了虚拟线圈法和基于运动目标的测速方法的优点，通过基本线圈中图像特征不同的变化，描述车辆通过虚拟线圈不同的状态，对符合特定线圈状态的车辆生成动态虚拟线圈对该车辆进行追踪，通过跟踪一定帧数后车辆的位置坐标，得到图像坐标系下车辆移动的距离，再通过坐标的转换系数，将车辆移动的图像距离转换为世界距离，从而计算出车辆的平均速度。本发明借助局部的虚拟线圈检测车辆信息，避免了对整幅图像信息的处理，从而提高了车速检测的实时性，同时对检测到的车辆进行跟踪，又降低了车道变更情况下的错检率，实践证明有显著的工程应用价值。
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公开(公告)号：CN102354451B
公开(公告)日：2013-11-27
申请号：CN201110191245.3
申请日：2011-07-08
申请人： 华南理工大学 , 广州运星科技有限公司
IPC分类号： G08G1/01
摘要： 本发明公开了一种便携式车辆检测器，其包括各向异性磁阻式车辆检测器、充电及有线控制数据传输接口和手持式无线收发控制设备，各向异性磁阻式车辆检测器负责采集车辆信息数据，充电及有线控制数据传输接口用于为各向异性磁阻式车辆检测器充电以及调试和升级内部软件，手持式无线收发控制设备负责通过无线控制各向异性磁阻式车辆检测器的工作状态以及无线提取存储区数据。本发明具有便携性、可重复性使用；不需要额外接线和破坏路面，便可进行检测，安装维护方便；安全性能高，对车辆行驶影响小；稳定性高，可以适应不同的环境与天气，能检测到各种所需的交通参数，检测精度高。
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公开(公告)号：CN102289660B
公开(公告)日：2013-07-03
申请号：CN201110211193.1
申请日：2011-07-26
申请人： 华南理工大学 , 广州运星科技有限公司
摘要： 本发明公开一种基于手部姿态跟踪的违规驾驶行为检测方法，包括以下步骤：步骤1、从监控视频中读取图像；步骤2、对读取的图像进行预处理，包括灰度变换、图像滤波、边缘提取、轮廓增强等步骤；步骤3、方向盘定位；步骤4、以方向盘为中心截取相应的感兴趣区域；步骤5、对截取的区域进行特征提取；步骤6、对提取的特征进行分类识别，辨别手部姿态是否属于违规驾驶行为。本发明能够有效识别驾驶员在驾驶期间是否有违规行为，可以有效的避免因驾驶员违规操作而造成的交通事故。
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公开(公告)号：CN114153976B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202111503999.8
申请日：2021-12-10
申请人： 华南理工大学 , 广州运星科技有限公司
IPC分类号： G06F16/35 , G06F16/951 , G06F18/25 , G06F18/241 , G06F18/2431 , G06F18/21 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06Q50/00 , G06Q50/40
摘要： 本发明公开了基于社交媒体数据的交通事件分类方法、系统及介质，通过从预设社交媒体平台上爬取交通事件数据并构建数据集；将预处理后的数据集进行文本编码并划分为训练集、验证集和测试集；将训练集和验证集输入至交通事件分类模型进行模型训练与效果评价得到最优超参数，其中交通事件分类模型中包括预训练模型；基于最优超参数对交通事件分类模型进行多组交叉验证后对测试集进行交通分类预测，通过投票算法在多组预测结果中确认最佳交通事件分类结果。本发明通过在社交媒体平台上自动采集海量的交通事件信息作为数据源，并对以预训练模型为基础建立的交通事件分类模型进行训练与效果验证，使得模型能实现高效且准确的交通事件智能分类。
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公开(公告)号：CN115100857B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202210695373.X
申请日：2022-06-17
申请人： 广州运星科技有限公司 , 华南理工大学
摘要： 本发明公开了一种基于Dijkstra算法的路网子区关键路径识别方法，该方法包括：S1.获取路网子区结构数据和交通运行状态数据；S2.定义路网中各路段的长度权重系数、速度权重系数和流量权重系数；S3.计算交叉口之间有向路段的通行阻抗指数；S4.计算多个连续交叉口之间有向路径的通行阻抗指数；S5.计算路网子区内所有有向路径的通行阻抗指数；S6.应用Dijkstra算法对所有有向路径进行搜索识别，输出路网子区关键路径。本发明量化各个路段交通运行状况在子区中的权重大小，能更科学合理地优选对子区运行效率影响最大的各条路段及路径，为制定合理的区域绿波协调控制方案、路网子区拥堵快速疏散控制奠定了基础。
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