基于反馈算法传递函数的炭质岩隧道锚杆应力估算方法

    公开(公告)号:CN111365051B

    公开(公告)日:2021-04-06

    申请号:CN202010150302.2

    申请日:2020-03-06

    IPC分类号: E21D21/02 E21F17/18 G06N3/08

    摘要: 本发明公开了一种基于反馈算法传递函数的炭质岩隧道锚杆应力估算方法,包括步骤1,选择隧道监测断面;步骤2,布设监测设备;步骤3,采集监测数据;步骤4,建立人工神经网络模型;步骤5,训练人工神经网络模型;步骤6,锚杆应力估算预测;步骤7,根据围岩等级,进行锚杆直径选择。本发明以围岩压力、渗透压力和围岩变形三个参数使用反馈人工神经网络分析方法来估算锚杆的应力,根据锚杆应力设计隧道锚杆,减少了依赖于类似工程方法或半经验半理论方法设计锚杆造成资源浪费的问题,因为反馈人工神经网络分析方法估算锚杆应力精确度高,在隧道锚杆设计时节约资源,符合可持续发展的理念,具有广阔的应用前景。

    基于反馈算法传递函数的炭质岩隧道锚杆应力估算方法

    公开(公告)号:CN111365051A

    公开(公告)日:2020-07-03

    申请号:CN202010150302.2

    申请日:2020-03-06

    IPC分类号: E21D21/02 E21F17/18 G06N3/08

    摘要: 本发明公开了一种基于反馈算法传递函数的炭质岩隧道锚杆应力估算方法,包括步骤1,选择隧道监测断面;步骤2,布设监测设备;步骤3,采集监测数据;步骤4,建立人工神经网络模型;步骤5,训练人工神经网络模型;步骤6,锚杆应力估算预测;步骤7,根据围岩等级,进行锚杆直径选择。本发明以围岩压力、渗透压力和围岩变形三个参数使用反馈人工神经网络分析方法来估算锚杆的应力,根据锚杆应力设计隧道锚杆,减少了依赖于类似工程方法或半经验半理论方法设计锚杆造成资源浪费的问题,因为反馈人工神经网络分析方法估算锚杆应力精确度高,在隧道锚杆设计时节约资源,符合可持续发展的理念,具有广阔的应用前景。

    一种水性环氧树脂改性乳化沥青微表处混合料设计方法

    公开(公告)号:CN118221390A

    公开(公告)日:2024-06-21

    申请号:CN202410228189.3

    申请日:2024-02-29

    摘要: 本发明提供了一种水性环氧树脂改性乳化沥青微表处混合料设计方法,其包括以下步骤:(1)取矿质集料;(2)取阳离子中慢裂乳化沥青胶结料,固含量大于60%;(3)准备水性环氧树脂体系;(4)确定所用乳化沥青胶结料的预估油石比,将水性环氧树脂与固化剂同时掺入乳化沥青拌和均匀,确定用水量与外掺剂水泥用量;并以预估油石比为中值调整胶结料用量,制成不同油石比的湿轮磨耗试验标准试件,(5)形成油石比‑湿轮磨耗值和油石比‑构造深度坐标图,再通过平衡设计公式,得到最佳油石比;(6)检测最佳油石比下的微表处混合料的路用性能是否合格。设计方法操作简单,综合考虑微表处混合料性能特点,对于水性环氧乳化沥青微表处体系具有较好的适用性。