一种基于系统动力学的交易主体运营状态智能诊断方法

    公开(公告)号:CN119494556A

    公开(公告)日:2025-02-21

    申请号:CN202411489805.7

    申请日:2024-10-24

    Abstract: 本发明公开了一种基于系统动力学的交易主体运营状态智能诊断方法,涉及电力交易主体运营分析技术领域,包括通过至少一个维度构建第一交易主体运营状态评价指标体系;对第一交易主体一定时间范围内的运营状态进行综合评价;对第一交易主体的运营状态进行智能诊断。本发明所述方法通过至少一个维度构建第一交易主体运营状态评价指标体系,确保了对交易主体运营状态的全方位评估,更准确地反映交易主体的整体运营状况,对第一交易主体一定时间范围内的运营状态进行综合评价,通过标准化处理和熵权法等数学方法,确保了评价结果基于实际数据而非主观判断,通过系统动力学模型,可以预测交易主体未来的运营状态。

    一种基于多层感知机的数据服务价值评估及决策优化方法

    公开(公告)号:CN119494464A

    公开(公告)日:2025-02-21

    申请号:CN202411477736.8

    申请日:2024-10-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于多层感知机的数据服务价值评估及决策优化方法,涉及数据服务价值评估及优化技术领域,包括收集不同用户对于数据服务应用效果指标进行打分的数据以及刻画用户特征的指标数据;基于多层感知机模型,预测不同特征用户针对不同数据服务的应用效果的得分情况;构建综合评价指标体系,得到不同用户针对不同数据服务的综合得分,为典型用户提供综合得分最高的数据服务类型。本发明所述方法基于历史数据利用多层感知机为缺少应用得分数据的用户预测数据服务应用效果,通过分析不同类别的数据服务给典型用户带来的应用效果,并为每个行业用户提供针对性的数据服务和改进建议,帮助其提高收益,促进数据服务的有效利用。

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