-
公开(公告)号：CN118262819A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410496670.0
申请日：2024-04-24
申请人： 广西电网有限责任公司
摘要： 本发明适用于碳排放监测技术领域，提供了一种碳排放量的预测方法及相关装置，其方法包括获取各行业的碳排放总量和用电总量；计算碳排放总量和用电总量的关联度指数来筛选目标监测行业，获取目标监测行业的碳排放量和用电量，并根据碳排放量和用电量计算基于目标监测行业的电碳传导系数，根据目标监测行业匹配目标监测企业，基于随机性、周期性及气候因素构建目标监测企业的用电量预测模型；获取目标监测企业的实际用电量并输入至用电量预测模型中进行训练；将输出的用电量预测值匹配电碳传导系数；生成碳排放量预测值。本发明基于碳排放与用电量的线性关系，通过用电量的预测来估算碳排放的预测值，有效提高碳排放预测的效率和准确率。
-
公开(公告)号：CN118261636A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410496689.5
申请日：2024-04-24
申请人： 广西电网有限责任公司
IPC分类号： G06Q30/0202 , G06F18/27 , G06Q50/06 , G06Q10/063
摘要： 本发明适用于电量预测技术领域，提供了一种基于气候变化的用电量预测方法、装置及相关设备，其方法包括获取初始变量，所述初始变量为影响用电量变化的数据；将所述初始变量进行数据转换，并基于所述数据转换后的初始变量构建初始电量预测模型；利用Lasso回归函数和Phacker回归函数依次对所述初始电量预测模型进行变量筛选，得到基于气候变化的目标变量，并基于所述目标变量生成目标电量预测模型；获取所述目标变量的预测数据，并将所述预测数据输入至所述目标电量预测模型中；输出基于气候变化的目标电量预测值。本发明利用回归函数筛选变量后得到的用电量预测模型进行电量预测，有效提高了电量预测的效率和准确率。
-
公开(公告)号：CN118261333A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410496681.9
申请日：2024-04-24
申请人： 广西电网有限责任公司
IPC分类号： G06Q10/063 , G06F18/2433 , G06Q50/26 , G06Q50/06
摘要： 本发明适用于节能减排技术领域，提供了一种减排技术组合的筛选方法、装置及相关设备，其方法包括获取目标地区在预设时间内推广的若干项节能减排技术的参数信息；基于所述参数信息选取目标参数，所述目标参数包括初始投资源、碳减排放量、运行成本、单位减排成本以及推广潜力；根据所述目标参数设置不同所述节能减排技术进行组合的情景类型；利用熵权法计算基于不同情景类型的减排技术组合的得分，并根据所述得分筛选目标减排技术组合。本发明过设置多种可能的未来发展情景，基于设置的情景类型来筛选适合最佳决策的碳排放技术组合。
-
公开(公告)号：CN116029879B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202211593246.5
申请日：2022-12-13
申请人： 广西电网有限责任公司
发明人： 林溪桥 , 陈浩 , 岑剑峰 , 卢纯颢 , 周春丽 , 龚凯 , 王人浩 , 刘裕昆 , 李镕耀 , 梁振成 , 张博彦 , 林巾琳 , 韦海亭 , 金璐 , 陈志君 , 覃惠玲 , 张文丰 , 罗阳洋 , 程敏 , 何承瑜 , 唐瑜泽
IPC分类号： G06Q50/26 , G06Q10/0639 , G06Q10/067
摘要： 本申请提供了一种基于多维度的全行业最优减排策略的生成方法及系统，所述方法包括：计算减排技术的年化单位减排成本，获取模型约束条件的参数数据；基于预先构建的优化模型、所述约束条件，对各行业减排策略进行成本计算，计算出对应于减排策略的多个优化结果，所述优化结果包括各行业减排策略在经济总成本、减排效益以及社会成本这三个维度上的成本；基于所述优化结果，生成最优减排策略，所述最优减排策略用于对各行业进行碳减排操作。本发明构建了一套全行业实现双碳目标的优化方法，可得到在成本最小、减排量最大、社会成本最小多个目标下的最优减排策略，输出能够涵盖地区全行业的减排策略，实现全局最优。
-
公开(公告)号：CN118333663A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410507631.6
申请日：2024-04-25
申请人： 广西电网有限责任公司
IPC分类号： G06Q30/0201 , G06Q40/04 , G06Q50/26 , G06N20/10
摘要： 本发明适用于碳价格预测技术领域，提供了一种碳期货价格的预测方法、装置及相关设备，其方法包括获取目标地区在第一预设时间内的碳期货基础数据；将所述第一预设时间内的碳期货基础数据进行归一化处理，并基于所述归一化处理后的数据确定目标核函数；根据所述目标核函数筛选目标参数并基于所述目标参数确定目标碳期货价格预测模型；获取所述目标地区在第二预设时间内的碳期货基础数据并将所述第二预设时间内的碳期货基础数据输入至所述目标碳期货价格预测模型中；生成所述目标地区在目标预设时间内的碳期货价格是预测值。本发明中优化预测模型能够提高碳期货价格预测的准确率。
-
公开(公告)号：CN118333424A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410507641.X
申请日：2024-04-25
申请人： 广西电网有限责任公司
IPC分类号： G06Q10/0637 , G06Q50/26 , G06Q50/04
摘要： 本发明适用于碳减排技术领域，提供了一种非金属矿物制品业的碳减排方法、装置及相关设备，其方法包括获取非金属矿物制品业的各个节能减排技术的参数；根据所述参数计算各个所述节能低碳技术的单位节能减排成本，并将所述单位节能减排成本进行排序，筛选目标节能低碳技术；基于所述目标节能低碳技术确定目标参数，并将所述目标参数输入至构建的非金属矿物制品业的目标碳减排模型中；确定所述目标碳减排模型的约束变量；基于所述约束变量输出非金属矿物制品业的目标碳减排策略。本发明通过模型训练学习能够以最小的成本实现节能减排目标。
-
公开(公告)号：CN118505026A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202311654311.5
申请日：2023-12-05
申请人： 广西电网有限责任公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/26
摘要： 本发明公开了一种基于碳配额分配的企业碳排放偏差动态预警方法，涉及碳分配以及碳排放技术领域，包括碳中和路径下第一层级层面碳配额的计算；将第一层级的碳配额分配至第二层级层面；将第二层级碳配额分配至第三层级层面；将第三层级碳配额分配至企业层面；构建表观企业每年及累计碳排放表现的指标；设计不同政策情景下企业碳排放偏差的动态预警方案。本发明基于“第一层级—第二层级—第三层级—企业”的四级碳配额分配方法，对企业的预警碳排放额度进行了科学计算和分配以及创新性地构造了动态的企业碳排放偏差预警方法，通过综合企业当年和累计的碳排放表现，对企业的碳排放进行四种不同级别的预警，丰富了现有技术对于碳排放进行预警的视角。
-
公开(公告)号：CN118261622A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410415588.0
申请日：2024-04-08
申请人： 广西电网有限责任公司
IPC分类号： G06Q30/0201 , G06Q30/0283 , G06Q40/04 , G06Q50/26 , G06F17/18 , G06N3/006
摘要： 本发明属于数据处理技术领域，尤其涉及一种基于灰色模型的碳市场排放价格预测方法和系统，方法包括获取区域内碳交易市场的历史价格数据序列；利用最优阶数的自适应变异粒子群优化算法，计算得到最小平均相对误差下，分数阶算子均值差分GM(1,1)模型模型的最优阶数，并带入模型；构建灰色理论GM(1,1)模型形式，带入所述历史价格数据序列的数据，建立预测公式并获取白化方程的解，得到周期响应函数；基于最优解的灰色理论GM(1,1)模型，输出碳市场排放价格预测数据。对碳交易市场下的企业决策路径进行分析之后，运用灰色理论对路径中的碳交易价格进行预测研究，为了使灰色预测结果的精确度达到更高级别。
-
公开(公告)号：CN117708718A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311654293.0
申请日：2023-12-05
申请人： 广西电网有限责任公司
IPC分类号： G06F18/2431 , G08G1/01 , G06F18/23 , G06F18/22 , G06F18/15 , G06Q30/018 , G06Q50/26
摘要： 本发明公开了一种基于多元大数据的交通行业碳排放高频监测与溯源方法，涉及交通行业碳排放监测技术领域，包括获取年度区域交通行业化石能源使用数据，计算年度化石能源引致的碳排放总量，基于年度交通行业化石能源碳排放总量及交通拥堵指数碳排放因子；获取年度全国火力发电化石能源投入数据与全国电力跨省交互数据，核算年度区域火力发电碳排放，并计算考虑区域电量交换的跨区碳排放流动量与交通行业用电碳排放因子；基于交通拥堵指数碳排放因子与区域用电碳排放因子，对交通行业的日度/小时级碳排放总量进行高频监测，并依据电力排放或化石能源燃烧排放进行溯源。本发明有助于推动碳责任分担与落实，推广应用成本低、操作性强、时间颗粒度低。
-
公开(公告)号：CN115879962A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211537052.3
申请日：2022-12-02
申请人： 广西电网有限责任公司
发明人： 周春丽 , 岑剑峰 , 卢纯颢 , 陈浩 , 周珑 , 林溪桥 , 王人浩 , 刘裕昆 , 张博彦 , 林巾琳 , 梁振成 , 金璐 , 覃惠玲 , 龚凯 , 唐瑜泽 , 陈志君 , 程敏 , 罗阳洋 , 何承瑜 , 张文丰
IPC分类号： G06Q30/018 , G06Q50/26 , G06F17/16
摘要： 本发明涉及碳排放检测领域，特别是涉及一种基于电力大数据的金属加工业碳排放监测方法及系统。所述方法包括:步骤1：计算地区i金属加工业由化石燃料消费产生的直接碳排放量，利用网络分析法计算地区i由电力调出引起的间接碳排放量；步骤2：根据所述直接碳排放量与所述间接碳排放量，得到地区i的金属加工业的电碳传导系数；步骤3：实时收集地区i的金属加工业电力消费大数据，结合所述电碳传导系数测量出地区i金属加工业不同企业各个时间尺度下的碳排放情况。本申请基于电力大数据构建起碳排放检测体系，监测所得数据的时间粒度低、客观性强、精度高。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
12 条记录 (耗时 0.037 秒)
