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公开(公告)号：CN119209540A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411043534.2
申请日：2024-07-31
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 南方电网能源发展研究院有限责任公司
IPC: H02J3/06 , H02J3/14 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本申请提供一种电力‑天然气能源系统低碳经济调度方法，包括：采用支路潮流模型对配电网络中的电压、电流和功率关系进行建模，得到配电网模型并应用二阶锥松弛进行转化；采用Weymouth方程对天然气管道网络中的压力与气流量关系进行建模，得到配气网模型并应用二阶锥松弛进行转化；对多类型能源基站中的装置进行数学建模；基于多类型能源基站构建综合需求响应模型；综合上述配电网、配气网、多类型能源基站各设备的数学模型和综合需求响应模型，进行系统低碳经济运行的计算和调度。本申请建立配电网与配气网模型，并提出综合需求响应调度模型，同时给出多类型能源基站细节模型，进而可以使得不同能源网直接协调低碳经济运行。
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公开(公告)号：CN116934105A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310679108.7
申请日：2023-06-08
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 南方电网能源发展研究院有限责任公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06N5/04
Abstract: 本发明属于配电网技术领域，尤其涉及考虑柔性资源接入的配电网灵活性评估方法和系统，方法包括获取配电网中风电、光伏及负荷数据，通过K‑means聚类算法处理以生成典型场景；根据电力系统的功率不平衡量，通过电价信号引导柔性资源参与需求响应，计算各典型场景下的灵活性指标值，形成指标矩阵；利用信息熵理论对指标矩阵进行初次降维，得到柔性资源接入情景下的综合指标值；针对在不同场景下各柔性资源接入配电网得到的灵活性指标值，将其作为各个视角下的推理证据，利用D‑S证据理论算法合成推理证据，得到不同柔性资源接入情景下的灵活性量化指标值。通过本发明能够对配电网的灵活性进行全面和定量的评估，可以提高配电网的运行效率和稳定性。
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公开(公告)号：CN116632859A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310672356.9
申请日：2023-06-07
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 南方电网能源发展研究院有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种配电网柔性资源集群参数辨识方法，涉及配电网技术领域，解决了不同类型的集群参数分别进行解析建模具有可操作性差、工作量繁复等问题。技术方案要点为：步骤S1，获取接入配电网中柔性资源集群的柔性资源负荷的若干组历史数据；步骤S2，考虑基准负荷、可调节时段的调节负荷，构建柔性资源集群外特性参数辨识表达式；步骤S3，基于一阶马尔科夫链模型，建立基准负荷、调节负荷的状态转移概率矩阵；步骤S4，基于状态转移概率矩阵，通过模拟抽样获得柔性资源基准负荷、调节负荷的典型运行场景。本发明能够适应大量柔性资源集群接入配电网时需要对其进行统一等值参数建模的场景。
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公开(公告)号：CN116706996A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310678335.8
申请日：2023-06-08
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 南方电网能源发展研究院有限责任公司
Abstract: 本发明属于配电网技术领域，尤其涉及柔性资源异质集群接入配电网方法和系统，方法包括获取配电网的网络参数、新能源数据和负荷数据；分析异质资源的集群互动特点，基于净负荷和可调节容量计算柔性资源集群划分指标值；将柔性资源集群划分指标值归一化，以计算构成柔性资源节点的指标向量相似性值；采用Fast Unfolding聚类算法对柔性资源进行集群划分，得到最优的集群结果。获取配电网的相关数据，能够分析配电网性质，提高接入配电网效率；分析集群互动特点，计算柔性资源集群划分指标值，能够提高资源集群划分的有效性；将划分指标值归一化，计算指标向量相似性值；采用聚类算法得到最优的集群结果，能够确定最优集群划分以提高接入配电网的效率。
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公开(公告)号：CN119089768A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411043290.8
申请日：2024-07-31
Applicant: 广西电网有限责任公司南宁供电局 , 广西电网有限责任公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/126 , G06Q30/018 , G06Q50/26 , G06F111/06
Abstract: 本发明涉及多能源优化调度领域，具体是一种考虑碳排放成本和#imgabs0#效率的乡村综合能源系统多目标优化方法，包括S1：建立乡村综合能源系统；S2：建立太阳能光热系统的电能源供给模型、生物质热解气化发电系统的气能源供给模型、生物质沼气热电系统的热能源供给模型；S3：构建乡村综合能源系统的优化求解模型；S4：采用NSGA‑Ⅱ算法求解优化求解模型的帕累托解集,帕累托解集内包括若干参数，通过在NSGA‑Ⅱ算法的种群更新过程引入精英基因保留策略和快速非支配排序以提高NSGA‑Ⅱ算法的求解能力。本专利通过构建具有多目标的乡村综合能源系统的优化求解模型，解决了以单一目标为主的乡村综合能源系统优化方法无法有效地兼顾低碳性、高效性和经济性要求的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118826139A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411043292.7
申请日：2024-07-31
Applicant: 广西电网有限责任公司南宁供电局 , 广西电网有限责任公司
IPC: H02J3/38 , H02M7/483 , H02M7/5387 , G06F30/27 , G06F119/02
Abstract: 本发明涉及电力系统柔性直流输电领域，具体是一种基于WOA优化神经网络的多电平光伏逆变器模型预测方法、系统及设备，包括S1：通过MPC‑MMC仿真平台收集数据并进行数据预处理；S2：将数据输入神经网络训练得到神经网络‑MPC控制器，且训练的过程中得到神经网络的初始权值、阈值；S3：采用WOA算法来优化神经网络初始权值、阈值，得到WOA‑神经网络‑MPC控制器；S4：利用得到的WOA‑神经网络‑MPC控制器进行MPC控制器的模拟并输出数据。相比起现有技术，本专利通过设置WOA算法来优化神经网络‑MPC控制器，提高了WOA‑神经网络‑MPC控制器输出所预测的子模块数量的速度及精度，解决了现有技术存在的确定子模块安装数量的精度较低，往往很难一次就测试出最为合理的子模块数量的技术问题。
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公开(公告)号：CN118917199A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411043295.0
申请日：2024-07-31
Applicant: 广西电网有限责任公司南宁供电局 , 广西电网有限责任公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/006 , G06N3/04 , G06F18/10 , G06F18/214
Abstract: 本发明涉及电力系统柔性直流输电领域，具体是一种基于SO优化神经网络的多电平光伏并网变换器模型预测控制方法、系统及设备，包括利用仿真平台搭建仿真模型；S2：通过仿真平台收集数据并进行数据预处理；S3：将处理完成的数据输入仿真模型中的神经网络进行训练得到神经网络‑MPC控制器；S4：利用SO算法对神经网络的初始权值和阈值优化，得到SO‑神经网络‑MPC控制器；S5：通过SO‑神经网络‑MPC控制器模拟变换器模型预测控制并输出合理的子模块预测值数据。本方案基于SO‑神经网络‑MPC控制器可以合理预测子模块数量，解决了现有技术存在的不能快速预测子模块的安装个数，需要经过多次试验及操作才可确定子模块个数，操作麻烦，导致MMC运行效率较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN118446486A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410637340.9
申请日：2024-05-22
Applicant: 广西电网有限责任公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F30/18 , G06F30/27 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及电力系统技术领域，特别涉及一种中压配电网馈线首端联络规划方案的智能生成方法、系统、终端及介质。本发明通过粒子群算法进行方案生成，通过全局优化算法更好的探索解决方案空间，生成多个可能的馈线首端联络规划方案，克服了传统方法的局部最优问题，提高了规划的效率；再通过动态规划算法对候选馈线首端联络规划方案进行进一步的优化，确保找到全局最优解，从而提升了馈线首端联络规划方案的质量，使得配电网的运行更加高效和可靠；最后根据负荷的时间变化特性调整馈线首端联络点位置，使馈线首端联络规划方案更具动态响应能力，能够更好的适应实际电力需求，提高了电网的灵活性和适应性。
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公开(公告)号：CN118396328A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410636951.1
申请日：2024-05-22
Applicant: 广西电网有限责任公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , H02J3/12
Abstract: 本发明涉及电力系统技术领域，特别涉及一种基于馈线分支动态优化的配电网规划方法、系统、终端和存储介质。本发明通过对拓扑结构、符合数据和设备参数的详细建模，构建了包含节点、线路和变压器等多个要素的完整数学模型，为后续的负载预测和优化决策提供了坚实的数据基础；并且结合历史数据和数学模型预测未来一段时间内的负荷走势，获取了详细的负载预测曲线，为配电网动态优化提供了关键的输入数据，使得优化结果能够更好的适应实际的负荷变化；基于负荷预测曲线，采用动态优化算法对馈线分支方案进行持续优化调整，以最小化线损和最大化系统利用率为目标，使得能够及时响应符合的实时变化，提高配电网的运行效率和供电质量。
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公开(公告)号：CN116796967A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310711308.6
申请日：2023-06-15
Applicant: 广西电网有限责任公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/27 , H02J3/00 , G06F111/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了基于人工智能的低压配电网规划方案智能生成方法及系统，涉及低压配电网规范技术领域，解决了传统规划方法依赖经验，缺乏客观性和准确性等问题。技术方案要点包括以下步骤：S1：收集并预处理低压配电网的基础数据，提取特征作为训练数据集；S2：建立低压配电柜模型和负荷预测模型；S3：利用训练数据集训练低压配电柜模型，得到初步低压配电柜模型；S4：优化初步低压配电柜模型，得到成熟低压配电柜模型；S5：输入规划要求，得到初步配电网规划方案，并进行迭代和优化；S6：将优化后配电网规划方案反馈给模型，更新模型参数和网络结构；S7：输出配电网规划方案。本发明可以快速生成合适的规划方案，提高了规划的准确性和可靠性。
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