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公开(公告)号:CN118261164A
公开(公告)日:2024-06-28
申请号:CN202410257909.9
申请日:2024-03-07
申请人: 广西电网有限责任公司北海供电局 , 广西电网有限责任公司
IPC分类号: G06F40/35 , G06F16/36 , G06F16/332 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/092 , G06N5/022 , G06Q10/20 , G06Q50/06
摘要: 本发明涉及电力调度技术领域,特别涉及一种基于大语言模型的电力调度智能应答方法及系统,方法步骤包括:构建电力调度大语言模型;电力调度大语言模型选择ChatGLM‑6B语言模型;构建电力调度知识图谱;电力调度人员输入语音或文字性的问题;电力调度大语言模型调用电力调度知识图谱,生成执行具体命令或问题答案;通过显示屏或/和音响将执行具体命令或问题答案反馈给相关人员。本发明采用ChatGLM‑6B作为大语言模型,在ChatGLM‑6B大语言模型加入电力调度知识图谱,实现电力调度领域方面知识的智能问、答和及时响应,有利于提高电力调度人员的工作效率,弥补调度人员的知识盲区。
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公开(公告)号:CN117689018A
公开(公告)日:2024-03-12
申请号:CN202311683767.4
申请日:2023-12-10
申请人: 广西电网有限责任公司北海供电局 , 广西电网有限责任公司
IPC分类号: G06N5/022 , G06F16/215 , G06F16/36 , G06F16/33 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06F40/30
摘要: 本发明涉及电力调度技术领域,特别涉及一种电力调度知识图谱搭建方法及系统。包括步骤:根据已有的电力调度原始数据集构建原始知识表示图谱;获取电力调度数据源并清洗入库;对结构化数据进行整合形成第一子图谱;对半结构化数据以及非结构化数据进行知识抽取,抽取其在知识图谱中的实体、关系与属性之间的关系,形成第二子图谱,将第一子图谱和第二子图谱整合形成初步知识表示图谱;对初步知识表示图谱进行实体对齐,并与原始知识表示图谱融合形成标准知识表示图谱;对标准知识表示图谱进行质量评估,质量评估达到标准后形成最终的电力调度知识图谱。本发明能够充分发掘电网故障处理中多元异构数据的价值,提高了电力调度的效率。
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公开(公告)号:CN118171470B
公开(公告)日:2024-09-06
申请号:CN202410306965.7
申请日:2024-03-18
申请人: 广西电网有限责任公司
IPC分类号: G06F30/20 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F18/213 , H04L67/125 , G08B19/00
摘要: 本发明提供了一种用于电力调度的多源数据融合智能巡检系统及方法,包括:利用不同传感器采集电力调度设备的参数信息;确定该参数信息对应的可信度和优先级;基于参数信息的值、可信度和优先级构建多维数字矩阵;采用多源异构模型对该数字矩阵进行特征提取,生成多维特征向量;分类模型根据多维特征向量确定设备的运行状态;监测各传感器的可信度,基于自身的数据和二级缓存装置中的关联数据确定传感器的可信度是否存在潜在异常;采取相应措施对该潜在异常进行确认和处理;基于无人自动巡检装置和可供巡检人员手持的巡检终端实现对电力主网的高效巡检、运维,降低电力调度巡检系统成本。
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公开(公告)号:CN118365473A
公开(公告)日:2024-07-19
申请号:CN202410610130.0
申请日:2024-05-16
申请人: 广西电网有限责任公司
IPC分类号: G06Q50/06 , G06Q10/0631
摘要: 本发明提供了一种配网调度自驾驶智能核校方法及系统,方法包括:采集配网多元数据并进行数据融合,实现配网实时运行数据可视化,形成配网运行图;根据用户在配网运行图上点选的设备,弹出该设备对应的操作类型,根据用户点选的操作类型,设置目标状态,并根据操作术语库和操作规则库形成操作语句;对于生成的每条操作语句进行语句校验,对生成的操作票的所有操作语句进行逻辑核校和安全核校;支持操作票单步执行,显示执行操作票中每条操作语句对配网运行状态产生的变化,生成执行前后配网状态变化对比图集。本发明基于可视化的配网运行图实现操作票拟票的可视化、预执行过程可视化,降低了拟票的复杂度,以及便于对调度过程进行分析。
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公开(公告)号:CN117318029A
公开(公告)日:2023-12-29
申请号:CN202311249286.2
申请日:2023-09-26
申请人: 广西电网有限责任公司
摘要: 本发明公开了一种系统超短期负荷预测方法,涉及超短期负荷预测技术领域。利用统计方法对相关数据进行了数据预处理及特征构建与特征选择;然后,通过机器学习中的XGB多元输出回归预测方法进行了初步预测,获取了初步预测结果最后,结合了BP神经网络算法,搭建了三层网络机构,针对单点分别构建了单输出的预测模型,进而实现超短期负荷预测。本发明能够降低负荷预测的时间效率,并针对超短期待预测的各个时刻点分析规律,进而提高超短期负荷的预测精度。
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公开(公告)号:CN115731073A
公开(公告)日:2023-03-03
申请号:CN202211476375.6
申请日:2022-11-23
申请人: 广西电网有限责任公司
IPC分类号: G06Q50/06 , G06Q10/0631 , G06F18/22 , G06F18/24 , G06N20/00
摘要: 本发明提出了一种基于业务场景分析的调度操作异常监控方法,包括:获取向电网设备发出调度指令时的调度前电网运行数据,通过对调度前电网运行数据进行特征分析,确定调度指令对应的业务场景;获取所述业务场景下电网设备的历史状态数据和历史电网运行数据,根据历史状态数据和历史电网运行数据的变化情况确定核心监控时段;选取核心监控时段的历史状态数据,获取电网设备在所述核心监控时段的实时状态数据;分析核心监控时段的实时状态数据与历史状态数据的相似度,若相似度小于预设值则发出调度操作异常告警。本发明结合了不同业务场景对调度操作的响应特性,缩小了与调度相关的实时状态数据的采样时间,提高了异常监控效率。
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公开(公告)号:CN118572662A
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202410573025.4
申请日:2024-05-10
申请人: 广西电网有限责任公司
IPC分类号: H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N20/20 , G06N5/01 , G06F16/215 , G06F17/16 , G06F18/22 , G06N3/08
摘要: 本发明公开了基于深度学习的配电网优化调度方法及系统,方法包括:数据采集、数据预处理、构建电网负荷预测模型、设计预测模型的损失函数、预测模型的最佳参数搜索和调度优化。本发明属于数据处理技术领域,具体是指基于深度学习的配电网优化调度方法及系统,本方案引入模糊综合评价法得到特征权重,引入时间因子设计时间加权特征相似度;引入倒数误差法将双向LSTM和XGBoost模型的预测结果组合;引入权衡因子和惩罚项权重,将Huber损失函数、配电网储能成本和负荷变化率惩罚项相结合;根据贡献值重新生成领头个体位置,基于领头影响因子、中位影响因子和偏差影响因子完成个体的位置更新。
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公开(公告)号:CN118569477A
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202410568199.1
申请日:2024-05-09
申请人: 广西电网有限责任公司
IPC分类号: G06Q10/063 , G06Q10/0635 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06F18/25
摘要: 本发明公开一种基于结构化多维度调度行为的关联分析方法及系统,从数据源采集数据,进行预处理操作,根据采集数据内容中的关键词对系统采集数据自动匹配对应的标签,将不同来源的业务信息进行分类和组织;在系统中构建多维度调度行为模型;将采集数据输入到系统中进行数据解析,形成事件化模型,该事件化模型与管理员构建的多维度调度行为模型有所出入时不同时,及时做出提示;挖掘行为间的关联关系,根据行为属性的相关性将单一行为串联起来,形成完整的行为联调。该方法可以更加方便的对电网停复电场景下不同维度调度行为进行分析和关联,并且这种分析可以帮助我们更好地理解数据之间的内在关系,并为决策提供更准确的依据。
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公开(公告)号:CN117374918A
公开(公告)日:2024-01-09
申请号:CN202311193062.4
申请日:2023-09-15
申请人: 广西电网有限责任公司
IPC分类号: H02J3/00 , G06F18/23 , G06F18/213 , G06F18/27 , G06F18/22 , G06F18/10 , G06F18/2433 , G06F16/29
摘要: 本发明公开一种母线超短期负荷预测方法及装置,属于母线电荷预测技术领域。包括获取待预测母线的历史数据,得到待处理数据;基于历史负荷数据及其构建的典型日曲线数据、历史气象数据、时间数据对所述待处理数据进行pearson相关性分析,确定高相关的负荷、气象、时间特征向量;进行聚类,得到聚类结果;并划分多个母线类型,根据母线类型划分并确定训练样本集,训练得到多元回归预测模型;获取待预测母线的负荷数据及相应的气象数据、时间数据,得到待测日的母线类型,根据待测日的母线类型匹配对应的多元回归预测模型,进行待测母线负荷的预测。本发明能够提高母线负荷预测的时间效率,并分析不同母线之间的负荷曲线的变化规律,进而提高预测精度。
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公开(公告)号:CN118609552A
公开(公告)日:2024-09-06
申请号:CN202410561842.8
申请日:2024-05-08
申请人: 广西电网有限责任公司
摘要: 本发明公开一种基于语音识别的电网故障信息提取与处理方法,该方法包括如下步骤:实时采集通信调度电话的语音数据,并对音频数据进行预处理;利用语音识别技术对预处理后的音频数据进行识别,将音频数据转换为文本信息;对识别出的文本信息进行语义分析和关键词提取,提取出与电网故障相关的描述信息;根据提取的电网故障描述信息,进行故障类型判断和故障原因分析。通过本发明提供的方法,通过语音识别技术自动提取调度电话中的电网故障描述信息,为电网故障处理人员提供快速、准确的信息支持,有助于处理人员迅速定位故障点,制定处理方案,降低故障对电网运行的影响,提高电网故障处理的效率和准确性。
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