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公开(公告)号:CN118585654A
公开(公告)日:2024-09-03
申请号:CN202410818898.7
申请日:2024-06-24
申请人: 广西电网有限责任公司南宁供电局
IPC分类号: G06F16/36 , G06F16/9535 , G06F18/25 , G06F16/215 , G06N5/04 , G06N3/042 , G06N3/08 , G06F18/22 , G06F40/295 , G06F40/30
摘要: 本发明涉及知识图谱技术领域,特别涉及一种基于知识图谱的节点推荐方法、系统、存储介质及处理器。方法包括:构建IT资产知识图谱、定义节点健康度指标、计算节点健康度、根据计算得到的节点综合健康度,将健康度低于阈值的节点作为优先推荐对象,对管理员进行节点推荐。本发明的方法通过基于IT资产知识拓扑图结合健康状况的实时分析,能够及早发现潜在的安全隐患,帮助组织采取相应的防范和修复措施,降低信息系统受到攻击或数据泄露的风险。本发明通过监测和分析系统节点的健康状况,可以及时发现并解决潜在的问题,减少系统因硬件或软件故障而造成的停机时间,提高系统的稳定性和可靠性。
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公开(公告)号:CN118608917A
公开(公告)日:2024-09-06
申请号:CN202410714462.3
申请日:2024-06-04
申请人: 广西电网有限责任公司南宁供电局
IPC分类号: G06V10/82 , G06V10/25 , G06V10/20 , G06N3/0464 , G06T7/136 , G06V10/34 , G06V10/30 , G06V10/44 , G06V10/40
摘要: 本发明适用于图像识别技术领域,提供了一种图像敏感信息的识别方法、系统、设备及介质,其方法包括:获取经过预处理的图像信息;构建卷积神经网络深度模型,基于所述卷积神经网络深度模型设置与所述图像信息匹配的预设候选区域,所述预设候选区域包括第一预设候选区域和第二预设候选区域;基于所述图像信息选取训练样本,输入所述训练样本训练所述卷积神经网络深度模型;通过训练好的卷积神经网络对实时获取到的待识别图像进行识别,生成识别结果;通过阈值分割和形态学操作将所述识别结果中的图像敏感信息进行分割后,提取目标图像敏感信息。通过提高模型训练精度从而提高图像敏感信息的识别率。
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公开(公告)号:CN118606470A
公开(公告)日:2024-09-06
申请号:CN202410714457.2
申请日:2024-06-04
申请人: 广西电网有限责任公司南宁供电局
IPC分类号: G06F16/35 , G06F40/216 , G06F18/22 , G06F40/279 , G06F40/295 , G06F40/284 , G06N20/10 , G06N20/20 , G06N3/08 , G06F18/241 , G06F18/2415 , G06F18/2411 , G06F18/243
摘要: 本发明适用于数据处理技术领域,提供了一种长文本中敏感数据的标注方法、系统、设备及介质,其方法包括:获取预处理后的包括敏感数据和非敏感数据的初始长文本数据;构建基于TF‑IDF方法提取特征的自然语言处理模型,将初始长文本数据作为训练样本输入至自然语言处理模型中进行训练;基于训练完成后输出的目标长文本数据确定关键词和所述关键词的权重,关键词表示所述目标长文本数据中的敏感数据;将目标长文本数据切割为若干片段,并选取若干片段中包含关键词的片段;基于关键词的权重将包含关键词的片段进行排序,根据排序结果依次标注敏感数据。通过训练模型和计算关键词及其权重,提高敏感数据的标注效率。
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公开(公告)号:CN118585655A
公开(公告)日:2024-09-03
申请号:CN202410819013.5
申请日:2024-06-24
申请人: 广西电网有限责任公司南宁供电局
IPC分类号: G06F16/36 , G06F16/31 , G06F16/215 , G06F16/25 , G06F40/295 , G06F40/289 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要: 本发明涉及知识图谱计算和信息检索技术领域,特别涉及一种基于知识图谱的索引创建系统、方法、介质及处理器,其中系统包括数据采集模块、数据预处理模块、实体识别模块、关系抽取模块、属性抽取模块、知识图谱构建模块、知识图谱索引创建模块、知识图谱存储查询模块,本发明通过数据预处理模块,清洗、去重、格式化数据,提高数据质量。本发明通过创建知识图谱索引,加快查询速度。
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公开(公告)号:CN118338135A
公开(公告)日:2024-07-12
申请号:CN202410340738.6
申请日:2024-03-25
申请人: 广西电网有限责任公司南宁供电局
摘要: 本发明公开了一种基于KinD算法的低照度视觉增强方法及设备,涉及图像增强技术领域,解决了低照度环境下,增加额外补充光源成本大以及均匀增加图像的亮度的方法在均匀增加低亮度图像亮度的同时也会均匀增加低照度图像噪声的问题。本发明能够通过传输接口与视频监测设备连接,自动对摄像头采集图像数据进行算法增强,利用软件增强无需加装补光灯增加成本。而且,本发明通过KinD算法对图像质量进行像素点特征针对性增强,能够基于第一次灰度图像的平均值及最大像素值第二次计算灰度图像像素值,并基于此计算增强图像,由图像本身的灰度数值产出图像每个像素点不同的增强值,最终得以输出高亮度且低噪声的图像,方便后续的故障和隐患点的准确判断。
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