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公开(公告)号：CN119228578A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411120150.6
申请日：2024-08-15
Applicant: 广西电网有限责任公司南宁供电局
IPC: G06Q50/06 , G06N3/0455 , G06F18/10 , G06F18/24
Abstract: 本发明适用于电网预警技术领域，提供了一种基于不同因素类型的电网预警方法及系统，其方法包括：采集电网各环节的原始数据，并对所述原始数据进行预处理；利用Transformer模型对预处理后的数据进行文本信息抽取，得到目标关键信息；将所述目标关键信息匹配预设的电网预警因子库，并确定所述目标关键信息对应的因素类型，所述电网预警因子库包括若干电网预警的影响因素类型；基于优化后的指标权重法计算所述目标关键信息对应的因素类型的权重，并根据计算得到的权重确定预警结果。本发明通过对电网全局数据进行分析，使得预警更为全面，有效提高电网预警的准确率，减少损失和影响。
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公开(公告)号：CN118585654A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410818898.7
申请日：2024-06-24
Applicant: 广西电网有限责任公司南宁供电局
IPC: G06F16/36 , G06F16/9535 , G06F18/25 , G06F16/215 , G06N5/04 , G06N3/042 , G06N3/08 , G06F18/22 , G06F40/295 , G06F40/30
Abstract: 本发明涉及知识图谱技术领域，特别涉及一种基于知识图谱的节点推荐方法、系统、存储介质及处理器。方法包括：构建IT资产知识图谱、定义节点健康度指标、计算节点健康度、根据计算得到的节点综合健康度，将健康度低于阈值的节点作为优先推荐对象，对管理员进行节点推荐。本发明的方法通过基于IT资产知识拓扑图结合健康状况的实时分析，能够及早发现潜在的安全隐患，帮助组织采取相应的防范和修复措施，降低信息系统受到攻击或数据泄露的风险。本发明通过监测和分析系统节点的健康状况，可以及时发现并解决潜在的问题，减少系统因硬件或软件故障而造成的停机时间，提高系统的稳定性和可靠性。
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公开(公告)号：CN119514307A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411120151.0
申请日：2024-08-15
Applicant: 广西电网有限责任公司南宁供电局
Abstract: 本发明适用于模型构建技术领域，提供了一种电网健康度评价模型的构建系统，包括：数据质量管理模块，对数据进行清洗、去噪、差值和异常检测，处理数据；数据集成和一致性管理模块，对多源数据进行格式一致性处理，对数据进行集成；自适应性和灵活性增强模块，设置可配置的算法和模型参数对模型进行自动调整和优化；安全性和隐私保护模块，通过加密技术、数据脱敏、访问控制和安全审计，匹配电网数据处理的标准，保障数据在采集、传输、存储和处理过程中的安全性；持续维护和更新管理模块，通过实施自动化监控和反馈机制，定期更新模型和算法，确保模型性能持续优化和适应新技术和数据优化。避免因数据质量问题导致误判，提高评估模型的准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114186800A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111382509.3
申请日：2021-11-22
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 广西电网有限责任公司南宁供电局
Abstract: 本发明公开了一种停电类型自动识别并生成停电检修计划方法，包括以下步骤：监测终端获取停电检修数据信息；所述监测终端对停电检修数据信息进行停电检修类型识别判定处理；所述监测终端根据停电检修类型进行停电检修时间重叠识别判定处理，并生成停电检修时间重叠识别判定处理结果；所述监测终端根据识别判定处理结果进行停电检修计划编排处理，并生成编排结果；所述监测终端对编排结果进行停电检修计划优化处理，并自动生成报告；实现了对停电检修计划进行合理编排，通过对停电检修计划编排结果进行优化处理，更加有效避免停电检修的停电时间过长。
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公开(公告)号：CN118608917A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410714462.3
申请日：2024-06-04
Applicant: 广西电网有限责任公司南宁供电局
IPC: G06V10/82 , G06V10/25 , G06V10/20 , G06N3/0464 , G06T7/136 , G06V10/34 , G06V10/30 , G06V10/44 , G06V10/40
Abstract: 本发明适用于图像识别技术领域，提供了一种图像敏感信息的识别方法、系统、设备及介质，其方法包括：获取经过预处理的图像信息；构建卷积神经网络深度模型，基于所述卷积神经网络深度模型设置与所述图像信息匹配的预设候选区域，所述预设候选区域包括第一预设候选区域和第二预设候选区域；基于所述图像信息选取训练样本，输入所述训练样本训练所述卷积神经网络深度模型；通过训练好的卷积神经网络对实时获取到的待识别图像进行识别，生成识别结果；通过阈值分割和形态学操作将所述识别结果中的图像敏感信息进行分割后，提取目标图像敏感信息。通过提高模型训练精度从而提高图像敏感信息的识别率。
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公开(公告)号：CN114186614A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111382594.3
申请日：2021-11-22
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 广西电网有限责任公司南宁供电局
IPC: G06K9/62 , G06F16/2457 , G06F16/2458 , G06Q10/06 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种重过载自动识别并生成报告方法，包括以下步骤：监测终端获取区域台区变压器数据信息；监测终端根据变压器数据信息进行重过载类型判别；监测终端根据重过载类型判别结果进行电力调度分配，并生成电力调度分配结果；监测终端根据电力调度分配结果进行差值比较，输出最佳负载率差值；监测终端对最佳负载率差值进行筛选处理，并自动生成报告；实现了区域台区电力合理调度分配，通过最佳负载率差值筛选自动生成报告实时监测区域台区，精确预测台区运行状态和及时作出相应有效处理。
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公开(公告)号：CN118674800A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410696986.4
申请日：2024-05-31
Applicant: 广西电网有限责任公司南宁供电局
IPC: G06T11/00 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/084 , G06N3/094 , G06V10/20 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明适用于图像保护技术领域，提供了一种图像敏感信息的保护方法、系统、设备及介质，其方法包括：获取图像信息；对所述图像信息进行数据预处理，生成样本图像；构建生成对抗网络模型，并输入所述样本图像训练所述生成对抗网络模型，所述生成对抗网络模型包括生成器和判别器；利用卷积神经网络对所述样本图像进行特征提取，得到对应的目标特征，基于所述目标特征确定训练后的目标图像保护模型；当获取到待保护的图像，利用所述目标图像保护模型生成对应的保护图像。本发明通过生成对抗网络模型进行训练的同事通过卷积神经网络对图像进行特征提取，有效提高了模型的精度，同时减轻了敏感信息被攻击的影响。
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公开(公告)号：CN118585655A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410819013.5
申请日：2024-06-24
Applicant: 广西电网有限责任公司南宁供电局
IPC: G06F16/36 , G06F16/31 , G06F16/215 , G06F16/25 , G06F40/295 , G06F40/289 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及知识图谱计算和信息检索技术领域，特别涉及一种基于知识图谱的索引创建系统、方法、介质及处理器，其中系统包括数据采集模块、数据预处理模块、实体识别模块、关系抽取模块、属性抽取模块、知识图谱构建模块、知识图谱索引创建模块、知识图谱存储查询模块，本发明通过数据预处理模块，清洗、去重、格式化数据，提高数据质量。本发明通过创建知识图谱索引，加快查询速度。
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