一种基于网络异常流量的网络安全监测方法及系统

    公开(公告)号:CN118611966A

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202410854138.1

    申请日:2024-06-28

    IPC分类号: H04L9/40

    摘要: 本发明公开了一种基于网络异常流量的网络安全监测方法及系统,包括获取每个网络节点的当前网络流量,并对该网络流量进行节点标签;将每个节点的当前网络流量与基线值进行比较;当监测到当前网络流量大于该节点的基线值时,判断该节点网络流量为网络异常流量,结合该节点标签对该节点进行异常报警,并且对该节点的网络异常流量数据包进行数据分析,获取对应异常信息;根据上述获取的异常信息,作出对应的预防措施。本发明中,通过对每个网络节点的网络流量进行采集监测,并与基线值进行对比,快速的对当前节点的网络流量进行初步判断是否为网络异常流量,无需通过人为的进行判断分析,提高工作效率。

    一种网络环境物理资源的调度管理系统及方法

    公开(公告)号:CN118606040A

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202410676432.8

    申请日:2024-05-29

    摘要: 本发明公开了一种网络环境物理资源的调度管理系统及方法,涉及资源调度技术领域,系统包括设备监控平台,用于对系统内运行设备进行实时监控,获取每个运行设备的物理资源信息,并进行分类整理得到物理资源信息的分类结果;资源池平台,用于根据物理资源信息的分类结果建构不同资源类型的资源池,每个资源池分别连接含有对应资源的运行设备,每个资源池均设置有对应的备用资源;调度管理平台,用于存储资源分配调度策略,根据资源分配调度策略和每个运行设备的物理资源信息更新资源分配调度结果,并将结果反馈给资源池平台进行对应资源的综合调度处理。本发明实现系统内运行设备的物理资源的智能调度,避免了系统内资源分配不均的情况。

    一种电力系统知识培训管理方法、系统、介质及处理器

    公开(公告)号:CN118570029A

    公开(公告)日:2024-08-30

    申请号:CN202410684679.4

    申请日:2024-05-30

    IPC分类号: G06Q50/20 G06Q50/06

    摘要: 本申请提供一种电力系统知识培训管理方法,包括:将知识点进行分类存储形成知识库;通过关联各类型知识库中的知识点的方式组建课程资源;将课程资源按初级、中级、高级和职业发展方向进行分类展示和贴标签管理,使得教员用户在创建相应课程资源之时可以根据分类以及标签类型进行课程资源的分类与存放;将一门至多门课程资源关联到培训中,以形成一个基础的培训方案;围绕培训方案添加相应的班级以及个人,以形成一个培训班;根据课程资源进行有组织有计划的作业编排,然后对与不同班级、不同人员进行针对性的作业定时下发,线上批改与登记;围绕培训方案添加创建好的试卷以组织一场考试。使得整个培训更突出针对性和个性化效果,培训成效更好。

    一种自注意力与JS散度堆叠自编码器数据清洗方法及系统

    公开(公告)号:CN118520219A

    公开(公告)日:2024-08-20

    申请号:CN202410387781.8

    申请日:2024-04-01

    摘要: 本发明公开了一种自注意力与JS散度堆叠自编码器数据清洗方法及系统,包括:采集电力信息通信数据并进行预处理,构建堆叠式自编码器模型并初始化参数;在堆叠式自编码器模型的每个编码层和解码层集成自注意力机制,使用JS散度作为损失函数,进行迭代训练;评估训练完成的堆叠式自编码器模型,实现对数据降维。本发明方法能够高效准确地处理大规模数据集,实现数据的有效清洗分类和识别,提高了模型的准确性和泛化能力,得以适配电力行业中大规模数据清洗。堆叠式自编码器使得每个自编码器都被独立地训练以学习到数据的低维表示和更高级别的数据特征表示,从而可以将高维数据压缩到低维空间,实现数据降维与特征提取。

    一种网络攻击路线监测方法及系统

    公开(公告)号:CN118473787A

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202410679155.6

    申请日:2024-05-29

    IPC分类号: H04L9/40

    摘要: 本发明公开了一种网络攻击路线监测方法及系统,涉及网络安全技术领域,包括以下步骤:将监测目标网络进行分区域监测,获取每个分区域的数据包;通过预先训练好的卷神经网络模型对每个分区的数据包信息进行处理分析,得到攻击数据;将不同分区的攻击数据进行统计分类,并对攻击数据中不同类型攻击进行溯源;以攻击目标为起点,攻击源为终点,结合网络拓扑结构获取不同类型网络攻击路线。本发明中,能够对网络中发生的网络攻击进行监测追溯起攻击路线,并根据攻击源和攻击目标还原出网络攻击路线,将攻击源、攻击目标按内网、外网、内网服务器、内网PC机进行区别,确定攻击事件的攻击类型和攻击目标类型,可以帮助用户有效的了解到告警的严重性,并对攻击目标进行及时的修复。

    一种基于静态分析的软件供应链安全评估方法及系统

    公开(公告)号:CN118364462A

    公开(公告)日:2024-07-19

    申请号:CN202410416717.8

    申请日:2024-04-08

    摘要: 本发明公开了一种基于静态分析的软件供应链安全评估方法及系统,涉及软件供应链评估技术领域,包括:应用静态分析扫描项目代码和依赖管理文件,构建软件依赖图;构建依赖分析模型,对依赖图中的每个组件进行分析,识别已知漏洞和潜在安全问题;通过风险评估模型分析潜在安全问题,进行风险评估,基于风险评估结果提供安全问题修复建议。本发明提供的基于静态分析的软件供应链安全评估方法降低了因遗漏检查而带来的安全风险。使得新出现的威胁和漏洞被即时捕获,提高了安全漏洞响应和修复的时效性。提高了安全评估的效率和效能,减少了人力资源的消耗,同时也缩短了安全漏洞的发现与修复周期,为软件项目的快速发展提供了保障。