新能源技术发展趋势图谱分析与预测方法

    公开(公告)号:CN118261362A

    公开(公告)日:2024-06-28

    申请号:CN202410297098.5

    申请日:2024-03-15

    摘要: 本发明涉及新能源技术领域,且公开了新能源技术发展趋势图谱分析与预测方法,具体包括以下步骤:第一步:收集数据:收集新能源技术相关数据,包括历史数据、政策数据、市场数据等,建立新能源技术数据库;第二步:数据挖掘和分析:对新能源技术数据库进行数据挖掘和分析,提取新能源技术发展的关键指标和趋势特征;本发明通过构建新能源技术发展趋势图谱,能够全面、系统地了解新能源技术的发展现状和趋势,避免了传统方法中存在的数据不准确、主观性强等问题,同时基于数据挖掘和机器学习等技术的运用,能够实现对新能源技术发展趋势的准确预测和分析,为相关决策和规划提供了科学依据和支持。

    一种服务于企业创新管理的元数据管理系统

    公开(公告)号:CN118095950A

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202410297103.2

    申请日:2024-03-15

    摘要: 本发明涉及计算机信息化管理应用技术领域,且公开了一种服务于企业创新管理的元数据管理系统,包括元数据收集模块、元数据存储模块、元数据处理模块和元数据服务模块,所述元数据收集模块包括有自动抓取、手动录入、接口对接、数据清洗、数据去重和标准化处理,所述元数据存储模块包括有数据备份、数据恢复和负载均衡,通过设置了元数据管理系统,该系统通过元数据收集模块、元数据存储模块、元数据处理模块和元数据服务模块相互协作能够实现对元数据的统一管理和高效利用,为企业的创新决策提供有力支持,同时,该系统还具有高度的可扩展性和灵活性,能够适应不同企业的需求和场景,提高了企业创新决策的质量和效率。

    基于知识推理模型的科技创新服务决策支持方法

    公开(公告)号:CN118095949A

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202410297101.3

    申请日:2024-03-15

    摘要: 本发明涉及知识推理模型技术领域,且公开了基于知识推理模型的科技创新服务决策支持方法,具体包括以下步骤:S1:收集信息:收集科技创新服务相关的知识库和数据资源,包括科技文献、专利数据库、行业报告等,确保知识推理模型有充足的信息来源;S2:预处理信息:对收集的知识库和数据资源进行预处理,包括数据清洗、去重、格式化等操作,以提高数据质量和一致性;本发明通过基于知识推理模型的科技创新服务决策支持方法,实现了科技创新服务的智能化和高效化,提高了服务质量和用户满意度,同时,该方法还具有较强的可扩展性和灵活性,可以适应不同领域和场景的科技创新服务需求。