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公开(公告)号：CN116152678A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202211531447.2
申请日：2022-12-01
IPC分类号： G06V20/17 , G06V10/24 , G06V10/26 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 一种小样本条件下基于孪生神经网络的海洋承灾体识别方法，建立影像样本库；通过数据增强方法对样本库进行扩充；对样本进行标注；引入注意力机制SKNet网络，结合ResNet101网络构建主干特征提取网络；基于主干特征提取网络，构建双路结构相同、权值共享的孪生神经网络；对输入数据用孪生神经网络进行特征提取；通过损失函数计算双路特征向量的距离；输出所属的海洋承灾体类别信息。本发明针对海洋承灾体多尺度、多样性、样本少等特点，通过将卷积网络与改进的三通道SKNet网络相结合，增强了算法的特征提取能力与特征有效性，提升了算法对小样本、多尺度目标的自适应能力，更适用于对小样本条件下海洋承灾体的识别分类。
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公开(公告)号：CN115147650A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202210780105.8
申请日：2022-07-04
摘要： 一种基于SKNet和YOLOv5的海洋目标识别方法，包括以下步骤：S1、构建海洋目标样本库；S2、引入SKNet，构建新的SCSP1_X单元；S3、引入SKNet，构建新的SCSP2_X单元；S4、基于SCSP1_X、SCSP2_X和YOLOv5网络构建新的SK‑YOLOv5网络结构；S5、设计损失函数；S6、训练及优化，得到最优模型；S7、用得到的最优模型进行目标检测和识别。本发明针对基于遥感影像的海洋目标图像具有多尺度、形状变化大、颜色暗淡、目标边界不清、图像模糊等问题，在YOLOv5的网络架构中引入SKNet注意力模块，提出一种新的SK‑YOLOv5网络，增强网络对多尺度复杂海洋目标的特征提取和自适应能力，提升了对复杂海洋目标的检测及分类准确率。
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公开(公告)号：CN117589692A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311577475.2
申请日：2023-11-24
申请人： 广西科学院
摘要： 一种基于遥感和DeepLabV3+的红树林生态系统储碳量评估方法，包括(1)基于遥感的红树林群落光谱特征分析及样本库构建；(2)基于DeepLabV3+的红树林范围提取；(3)结合实地调查，确定红树林群落类别，实现对红树林碳储量的快速估算。本发明基于红树林遥感特征分析，利用DeepLabV3+深度学习方法，实现对红树林的时空分布特征及范围的快速提取，以及对红树林面积的大范围快速计算；结合遥感、深度学习、实地调查等多种手段，实现对大空间跨度下的红树林储碳量快速估算，为经济发展及生态修复提供参考依据。
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公开(公告)号：CN116385950A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310361771.2
申请日：2023-04-07
申请人： 广西科学院 , 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC分类号： G06V20/50 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/77 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/082 , G06N3/096
摘要： 一种小样本条件下电力线路隐患目标检测方法，通过引入双路SKNet网络，结合ResNet152网络构建主干特征提取网络SKNet‑ResNet152；将主干特征提取网络和区域候选网络进行组合，构建新的Faster R‑CNN++网络；建立基础数据集和小样本数据集，使用基础数据集对网络进行训练，得到网络参数权重；去除最后一层参数，保持其他层参数不变，使用小样本数据集对最后一层的分类器和回归器参数进行微调；采用余弦相似度计算分类结果。本发明通过引入双路SKNet及跨域迁移参数调整机制，增强了网络特征提取能力及样本不平衡条件下的参数可靠性，提升了算法对小样本、多尺度目标的自适应能力，适用于对小样本条件下电力线路隐患的目标检测。
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公开(公告)号：CN117725345A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202410177122.1
申请日：2024-02-08
摘要： 一种基于绿潮生物量密度的多源遥感绿潮生长速率测量方法，包括如下步骤：S1、使用绿潮的遥感数据计算绿潮生物量相关指数，并将所述绿潮生物量相关指数的计算结果转换为绿潮生物量密度；S2、根据基于生物培养实验数据确定的绿潮生物量密度与绿潮生长速率之间的关系，拟合步骤S1基于遥感数据计算得到的绿潮生物量密度与所述绿潮生长速率之间的自遮光限制函数；S3、根据环境因子影响函数以及所述自遮光限制函数，构建绿潮生长速率计算函数，以通过所述绿潮生长速率计算函数确定绿潮生长速率。本方法提高了基于遥感数据测量绿潮生长速率的监测计算精度。
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公开(公告)号：CN117725345B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410177122.1
申请日：2024-02-08
摘要： 一种基于绿潮生物量密度的多源遥感绿潮生长速率测量方法，包括如下步骤：S1、使用绿潮的遥感数据计算绿潮生物量相关指数，并将所述绿潮生物量相关指数的计算结果转换为绿潮生物量密度；S2、根据基于生物培养实验数据确定的绿潮生物量密度与绿潮生长速率之间的关系，拟合步骤S1基于遥感数据计算得到的绿潮生物量密度与所述绿潮生长速率之间的自遮光限制函数；S3、根据环境因子影响函数以及所述自遮光限制函数，构建绿潮生长速率计算函数，以通过所述绿潮生长速率计算函数确定绿潮生长速率。本方法提高了基于遥感数据测量绿潮生长速率的监测计算精度。
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公开(公告)号：CN117802106A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311766969.5
申请日：2023-12-20
IPC分类号： C12N15/115 , C12N15/10 , G01N33/569
摘要： 本发明提供一种特异性识别石斑鱼虹彩病毒的ssDNA核酸适体，其核苷酸序列如SEQ ID No：1所示。本发明所提供的核酸适体对石斑鱼虹彩病毒具有较高的亲和力和特异性，此外，该核酸适体还具有易于制备及标记、对机体无毒副作用、稳定性强、易于储存等优点。应用本发明所提供的核酸适体对石斑鱼虹彩病毒进行检测时，操作简单、耗时短且具有较高的准确率和灵敏度。基于该核酸适体，能够构建特异性识别石斑鱼虹彩病毒的试剂盒或分子探针，以便于实现对石斑鱼虹彩病毒的快速诊断，这在石斑鱼绿色健康养殖方面具有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN117671245A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311679617.6
申请日：2023-12-08
申请人： 广西科学院
摘要： 一种基于改进RPN和特征聚合的小样本目标检测方法，包括以下步骤：定义任务，划分基类数据集和新类数据集；使用RestNet101网络进行特征提取并计算损失；改进RPN模块，筛选出高IOU的候选框；构建基于注意力机制的特征聚合模块，聚合来自不同层级的特征信息；利用softmax函数获取最终分类并获取最终的目标检测框位置。本发明对原始的RPN进行了改进，引入非线性分类器，提高对新类候选框的召回率；利用注意力机制增强特征聚合，获得更全面的信息和特征表示，解决信息丢失问题，提升模型对新类的泛化能力和检测性能，在PASCAL‑VOC和COCO数据集上取得了较好的检测效果。
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公开(公告)号：CN117709580A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311606866.2
申请日：2023-11-29
申请人： 广西科学院
IPC分类号： G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06T17/05 , G06T17/20 , G06N3/0455 , G06N3/08
摘要： 本发明提供一种基于SETR与地理网格的海洋承灾体脆弱性评价方法，属于智慧海洋数据处理技术领域，方法如下步骤：建立样本库，基于SETR网络，构建海洋承灾体遥感影像语义分割模型，利用地理网格剖分技术，构建网格时空数据集，建立网格和空间价值密度的承灾体脆弱性评估法，计算海洋承灾体脆弱指数，实现区域内的海洋承灾体脆弱性评价。针对海量海洋承灾体调查和提取困难、缺乏智能预警监测技术手段等问题，利用深度学习、地理网格剖分、空间价值密度、灾害学等技术，构建基于SETR与地理网格的海洋承灾体脆弱性评价模型，实现对大范围场景海洋承灾体的智能、快速评价，对台风灾害下海洋承灾体的灾变智能监测预警和防灾减灾精细化管理具有重大意义。
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公开(公告)号：CN117541927A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311629056.9
申请日：2023-12-01
摘要： 一种绿潮表层沉降区遥感识别方法，包括如下步骤：S1、对海上目标区域的多源遥感数据进行重采样以匹配统一的分辨率；从所述多源遥感数据提取长时间序列上的绿潮活动轨迹；S2、使用所述多源遥感数据映射绿潮沉降区内的总碳和总氮的比值即CN比值；S3、计算区域内绿潮生长速率，并确定CN比值在遥感数据中的具体数值；S4、基于所确定的有绿潮活动轨迹、绿潮生长速率小于1和CN比值大于0的区域，计算满足以上条件的区域内的CN比值均值，以此来构建绿潮表层沉降区识别模型以确定绿潮的表层沉降区。与传统技术相比，本发明提供了一种能够弥补传统绿潮沉降区监测耗费大、范围小等缺点的快速、动态及大范围的遥感识别方法。
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