公开(公告)号：CN119284746A

公开(公告)日：2025-01-10

申请号：CN202411468919.3

申请日：2024-10-21

Applicant: 微特技术有限公司 ,  湖北微特传感物联研究院有限公司

Inventor： 刘艳 ,  高钰敏 ,  聂道静 ,  韩忠 ,  朱路 ,  崔雪莲 ,  邵世平 ,  刘瑞

IPC: B66C13/16 ,  B66C15/06

Abstract: 本发明提供了一种基于机器学习的起重机运维方法，其包括：在起重机的金属结构、电气控制元件、驱动机构上装设传感器组对起重机的本质安全进行监测，形成各关键部位数据组；对起重机使用过程中的状态进行使用安全的实时监测，形成使用过程数据组；对关键部位数据组和使用过程数据组进行数据处理，以提取特征数据并使用神经网络来搭机器学习建模型并进行模型训练；采集实时数据输入模型进行判断，当预测概率高于某个阈值时，发出故障警报、同时采用卷积神经网络对故障报警分类，根据不同种类的故障报警进行维护工作。本发明解决了现有技术中运维管理过程中无法有效预测设备故障情况的问题。还提供了一种电子设备和一种计算机可读存储介质。

公开(公告)号：CN117606789A

公开(公告)日：2024-02-27

申请号：CN202311565121.6

申请日：2023-11-21

Applicant: 微特技术有限公司 ,  湖北微特传感物联研究院有限公司

Inventor： 孙翠翠 ,  刘艳 ,  张艳波 ,  蔡小雨 ,  曹志勇 ,  代宗 ,  占俊 ,  郭丽丽 ,  高田田 ,  杨英 ,  邵世平 ,  周庆瑞

IPC: G01M13/02 ,  G01M13/021 ,  G01M13/028 ,  G01M13/045

Abstract: 本发明提供了一种旋转设备故障自动诊断系统，包括：系统配置模块、实时采样模块和自动诊断模块，以特征量数据集为基础进行无监督学习，通过无监督学习算法后完成预处理，再通过多种分析方法进行诊断分析，最后结合专家知识库、智能诊断和自适应分析的结合处理后，配合深度学习完成对系统故障的自动诊断分析，并输出诊断报告。可以早期发现故障隐患，实现故障预警提前介入保养，提高了设备运行安全性、稳定性，避免产生巨大的经济损失甚至造成人员伤亡。还可以精确判断故障可能发生的位置、种类，直接对具体零部件进行维修、更换，节约了故障排查可能花费的巨大时间，提高了维修保养效率，相应的也提高了生产效率。

公开(公告)号：CN116907836A

公开(公告)日：2023-10-20

申请号：CN202311062850.X

申请日：2023-08-22

Applicant: 微特技术有限公司

Inventor： 聂道静 ,  高钰敏 ,  刘艳 ,  代宗 ,  邵世平 ,  刘瑞 ,  严书桃 ,  占俊 ,  李晶晶

IPC: G01M13/02 ,  G01M13/021

Abstract: 本发明提供了一种起重机用减速机在线监测机构，包括水平输送机和两个转动伸缩装置，水平输送机的物料进入端和输出端上分别设置有防偏移装置和常闭光电开关，水平输送机上设有两个呈前后交错并且位于防偏移装置和常闭光电开关之间的升降支撑装置，两个转动伸缩装置分别设置在两个升降支撑装置上；转动伸缩装置包括L型托板，L型托板的内侧固定有电动推杆，电动推杆的伸缩端固定有推块，推块背离电动推杆的一面镶嵌有测距传感器，L型托板的内侧转动连接有套管，套管内贯穿有滑动连接的连接杆。利用测距传感器监测连接杆前后移动数据，用于判定内部齿轮的好坏，进而判定减速机的工作状态，该装置操作方便。