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公开(公告)号:CN117606789A
公开(公告)日:2024-02-27
申请号:CN202311565121.6
申请日:2023-11-21
Applicant: 微特技术有限公司 , 湖北微特传感物联研究院有限公司
IPC: G01M13/02 , G01M13/021 , G01M13/028 , G01M13/045
Abstract: 本发明提供了一种旋转设备故障自动诊断系统,包括:系统配置模块、实时采样模块和自动诊断模块,以特征量数据集为基础进行无监督学习,通过无监督学习算法后完成预处理,再通过多种分析方法进行诊断分析,最后结合专家知识库、智能诊断和自适应分析的结合处理后,配合深度学习完成对系统故障的自动诊断分析,并输出诊断报告。可以早期发现故障隐患,实现故障预警提前介入保养,提高了设备运行安全性、稳定性,避免产生巨大的经济损失甚至造成人员伤亡。还可以精确判断故障可能发生的位置、种类,直接对具体零部件进行维修、更换,节约了故障排查可能花费的巨大时间,提高了维修保养效率,相应的也提高了生产效率。
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公开(公告)号:CN113347176A
公开(公告)日:2021-09-03
申请号:CN202110604372.5
申请日:2021-05-31
Applicant: 湖北微特传感物联研究院有限公司
Abstract: 本发明提供一种数据通信的加密方法、装置、计算机设备和可读存储介质,所述方法包括:获取公开密钥和私有密钥;根据所述公开密钥,将待加密的通信明文数据加密成一阶密文;根据所述私有密钥和椭圆曲线加密方法,将所述一阶密文加密成二阶密文进行传输,使接收端根据所述私有密钥对所述二阶密文和所述一阶密文进行解密,得到所述通信明文数据;本发明解决了现有技术中数据通信的加密方法单一的问题,提高算法的可靠性和加密效率,防止算法的暴力破解,进一步地提高数据通信的安全性。
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公开(公告)号:CN113326494A
公开(公告)日:2021-08-31
申请号:CN202110598844.0
申请日:2021-05-31
Applicant: 湖北微特传感物联研究院有限公司
Abstract: 本发明提供一种身份信息认证方法、系统、计算机设备和可读存储介质,所述方法包括:对认证目标的指纹信息进行识别,得到所述指纹信息的识别结果;当所述识别结果为认证成功时,对获取到的目标动态口令进行认证;当所述动态口令认证成功时,获取所述认证目标的身份信息;将所述身份信息和操作时间生成目标操作信息,使根据所述目标操作信息得到所述认证目标的操作路径;本发明解决了现有技术中身份信息认证方法较为简单,身份信息容易被伪造,导致智慧工地存在安全隐患的问题,通过生物特征和动态口令认证,确保工作人员的操作的合法性,保障智慧工地系统的安全和可靠的运行。
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公开(公告)号:CN113326494B
公开(公告)日:2023-08-18
申请号:CN202110598844.0
申请日:2021-05-31
Applicant: 湖北微特传感物联研究院有限公司
Abstract: 本发明提供一种身份信息认证方法、系统、计算机设备和可读存储介质,所述方法包括:对认证目标的指纹信息进行识别,得到所述指纹信息的识别结果;当所述识别结果为认证成功时,对获取到的目标动态口令进行认证;当所述动态口令认证成功时,获取所述认证目标的身份信息;将所述身份信息和操作时间生成目标操作信息,使根据所述目标操作信息得到所述认证目标的操作路径;本发明解决了现有技术中身份信息认证方法较为简单,身份信息容易被伪造,导致智慧工地存在安全隐患的问题,通过生物特征和动态口令认证,确保工作人员的操作的合法性,保障智慧工地系统的安全和可靠的运行。
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公开(公告)号:CN113347176B
公开(公告)日:2023-04-18
申请号:CN202110604372.5
申请日:2021-05-31
Applicant: 湖北微特传感物联研究院有限公司
Abstract: 本发明提供一种数据通信的加密方法、装置、计算机设备和可读存储介质,所述方法包括:获取公开密钥和私有密钥;根据所述公开密钥,将待加密的通信明文数据加密成一阶密文;根据所述私有密钥和椭圆曲线加密方法,将所述一阶密文加密成二阶密文进行传输,使接收端根据所述私有密钥对所述二阶密文和所述一阶密文进行解密,得到所述通信明文数据;本发明解决了现有技术中数据通信的加密方法单一的问题,提高算法的可靠性和加密效率,防止算法的暴力破解,进一步地提高数据通信的安全性。
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公开(公告)号:CN113936300A
公开(公告)日:2022-01-14
申请号:CN202111211850.2
申请日:2021-10-18
Applicant: 微特技术有限公司
Abstract: 本发明提供了一种建筑工地人员识别方法包括:获取目标区域的待识别图像;根据深度可分离卷积特征提取模块对待识别图像进行特征提取,得到分级(stage)的多通道特征集;根据特征金字塔模块,对所述分级多通道特征集分级融合,得到分级特征图集;根据非局部特征增强模块,对所述分级特征图集特征增强,得到增强特征图集;对增强特征图集进行识别,获得目标区域的识别结果。本发明通过深度可分离卷积特征提取模块,扩大了提取的参数数量,再根据特征金字塔模块对所述分级多通道特征集分级融合,输出了每一个分级特征图集,有效的防止了特征丢失,解决了检测速度有待提高,且对遮挡或重叠小目标检测效果不理想的技术问题。
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公开(公告)号:CN118723784A
公开(公告)日:2024-10-01
申请号:CN202410945426.8
申请日:2024-07-15
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 微特技术有限公司
Abstract: 本发明提供了一种改变转点或绳长的起重机防摇方法,包括:每次货物做单摆运动到最低点时,通过吊钩上的速度传感器测量货物摆动到最低点时的速度v;根据最低点的速度v,货物从最低点摆动到最高点时吊绳相对垂直方向的倾斜角b的最大值#imgabs0#和此时水平位移的距离s;判断倾斜角b的最大值#imgabs1#是否大于10°,若#imgabs2#大于10°,则操纵起重机跟随正在摆动的货物水平匀速位移s距离后停止;若倾斜b的最大值#imgabs3#小于10°,则在货物摆动到角度a=#imgabs4#/2时收缩吊绳,令吊绳长度减半;重复以上步骤,若预测倾斜角b的最大值#imgabs5#小于3°,判定摇动基本消失,否则继续执行调整步骤。
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公开(公告)号:CN118096711A
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202410307212.8
申请日:2024-03-18
Applicant: 微特技术有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/26 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/77 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V20/40 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供了一一种基于计算机视觉的钢丝绳卷筒不规则排列检测方法,包括以下步骤:步骤一,获取塔机施工现场钢丝绳卷筒实时视频;步骤二,提取图像数据进行预处理;步骤三,将预处理完成的图像输入钢丝绳卷筒异常检测模型中;步骤四,判断当前钢丝绳卷筒是否存在乱绳异常,若存在异常则进行语音提示;所述步骤三包括以下步骤:S3.1,将预处理完成的图像输入钢丝绳卷筒异常检测模型中,模型基于深度学习思路对FasterRCNN算法进行优化;S3.2,基于ROI‑Align算法对FasterRCNN算法原图位置坐标进行优化改进;S3.3,改进ROI池化层算法设计;S3.4,对卷积神经网络特征提取进行优化;S3.5,采用多任务分类损失进行统计增强模型检测性能。本发明在钢丝绳卷筒异常识别方面检测速度更快、检测精度更高,并能够实时实现不同场景下的钢丝绳卷筒异常识别。
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公开(公告)号:CN117023395A
公开(公告)日:2023-11-10
申请号:CN202311056242.8
申请日:2023-08-21
Applicant: 微特技术有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于角色的起重机分级监控系统,其包括:起重机驾驶人员监控模组,其通过监控起重机的运行数据判断起重机的运行状态;起重机管理人员监控模组,其通过监控起重机驾驶人员的工作状态判断起重机的运行效果;所述起重机驾驶人员监控模组和所述起重机管理人员监控模组双向通信。本发明还提供了基于上述分级监控系统的分级监控方法。本发明解决了现有技术中全部的传输会导致驾驶人员所需处理的信息太多,反而不利于起重机驾驶的问题。
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公开(公告)号:CN116358428A
公开(公告)日:2023-06-30
申请号:CN202310131809.7
申请日:2023-02-17
Applicant: 微特技术有限公司
Inventor: 高钰敏 , 聂道静 , 刘艳 , 李彬 , 杨莹 , 谢邦天 , 瞿朋 , 李巍 , 施昌平 , 韩信 , 郭丽丽 , 杨英 , 蔡小雨 , 黄海波 , 李天群 , 李兰伟 , 杨开翔 , 朱俊祥
IPC: G01B11/12
Abstract: 本发明提供了一种起重机轴承内径跳动情况检测设备,包括,底箱;支架板,设有升降杆;定位组件,包括转套,转套上设有固定螺杆头;驱动组件,包括驱动件,驱动件与转套传动连接;测量组件,包括升降座,升降座的相对两侧分别设有探针及安装板,安装板上设有连接杆,升降杆上套设有弹簧;测量光栅,与探针相配合;控制组件,分别与驱动件及测量光栅电性连接。本发明还提供了一种起重机轴承内径跳动情况检测方法,基于上述的起重机轴承内径跳动情况检测设备。本发明解决了检测轴承内圈跳动量时需要人工进行读数、调整轴承位置以及处理数据操作的技术问题,产生了自动对轴承内圈的跳动情况进行检测、实现自动化精准测量的技术效果。
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