一种识别发现不同类型域名权威服务器的方法及系统

    公开(公告)号:CN118400350B

    公开(公告)日:2025-03-04

    申请号:CN202410467082.4

    申请日:2024-04-18

    Abstract: 本发明提供一种识别发现不同类型域名权威服务器的方法及系统,涉及数据处理技术领域,所述方法包括:通过网络请求方式获取网络公开域名排名数据得到域名集合及其权威服务器集合;根据所述域名集合,通过解析域名的NS记录,获取每个域名对应的权威服务器,构成待识别权威服务器集合;根据待识别权威服务器集合,构建权威服务器相互间及与解析域名间的关联关系;分析权威服务器相互间及与解析域名间的关联关系;根据关联关系信息分别建立用于识别发现两种不同类型权威服务器的多项判定策略,通过判定策略以得到第三方托管权威服务器和自建权威服务器。本发明可以有效识别发现自建和第三方托管两种不同类型权威服务器。

    基于深度学习的实时推文分类方法及系统

    公开(公告)号:CN117493567A

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202311447995.1

    申请日:2023-11-02

    Abstract: 本发明公开了基于深度学习的实时推文分类方法及系统,应用于文本分类,获取原始推文文章标题作为样本数据,根据标题属性对所述样本数据进行类型标注、并进行预处理;建立word2vec模型,并将预处理过的样本数据输入所述word2vec模型进行训练;通过训练好的word2vec模型,将样本数据转换为词向量表示;建立MLP分类器模型,将样本数据传入MLP分类器模型进行模型训练;将待分类数据输入MLP分类器模型,得到最终推文分类结果。由于推文标题文本词的复杂性、多样性以及实时训练的需求,进行推文标题的词向量转换,有利于降低转换过程中的计算和存储成本,提升转换的速率。

    基于协同过滤推荐机制的社交机器账户集群任务处理方法

    公开(公告)号:CN119537709A

    公开(公告)日:2025-02-28

    申请号:CN202411486649.9

    申请日:2024-10-23

    Abstract: 本发明提供一种基于协同过滤推荐机制的社交机器账户集群任务处理方法,属于智能体控制技术领域,包括:获取目标协同过滤推荐任务;基于多个智能体中每个智能体的状态数据从多个智能体中确定目标智能体;确定与目标协同过滤推荐任务对应的目标算法,其中,目标算法用于实现以下事件至少之一:软硬新闻分类事件、文本审核事件、文章分类事件;控制目标智能体基于目标算法执行目标协同过滤推荐任务。本发明提供的基于协同过滤推荐机制的社交机器账户集群任务处理方法,解决了相关技术中的基于协同过滤推荐机制的社交机器账户集群任务处理方法,存在任务处理效率较低的技术问题。

    一种识别发现不同类型域名权威服务器的方法及系统

    公开(公告)号:CN118400350A

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202410467082.4

    申请日:2024-04-18

    Abstract: 本发明提供一种识别发现不同类型域名权威服务器的方法及系统,涉及数据处理技术领域,所述方法包括:通过网络请求方式获取网络公开域名排名数据得到域名集合及其权威服务器集合;根据所述域名集合,通过解析域名的NS记录,获取每个域名对应的权威服务器,构成待识别权威服务器集合;根据待识别权威服务器集合,构建权威服务器相互间及与解析域名间的关联关系;分析权威服务器相互间及与解析域名间的关联关系;根据关联关系信息分别建立用于识别发现两种不同类型权威服务器的多项判定策略,通过判定策略以得到第三方托管权威服务器和自建权威服务器。本发明可以有效识别发现自建和第三方托管两种不同类型权威服务器。

    一种数据生成系统、方法、介质及设备

    公开(公告)号:CN116822577A

    公开(公告)日:2023-09-29

    申请号:CN202310620107.5

    申请日:2023-05-29

    Abstract: 本公开涉及一种对抗网络和行为事理图谱融合的传感器数据生成系统、方法、介质及设备,所述系统包括:由鉴别器和生成器组成的对抗生成网络;其中,生成器由变分自编码器和解码器组成;鉴别器,用于通过训练来区分生成器在输入随机噪声时产生的样本和从真实数据集中提取的样本;状态转移模块,用于构建参考事理图谱的马尔科夫链为不同角色生成状态转移模板。本公开提出的系统和方法在准确率和多样性方面有显著改进。同时,通过事理图谱生成的状态转移模板,本公开创造性地生成了长效性、连续性、符合事理图谱逻辑的虚拟身份个性化传感器数据集,并且可以良好地反映用户的行为特征。

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