一种基于多维时间序列的诈骗电话分析方法

    公开(公告)号:CN109756632A

    公开(公告)日:2019-05-14

    申请号:CN201811554685.9

    申请日:2018-12-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于多维时间序列的诈骗电话分析方法,该方法包括:将每个号码的所有通话作为一个整体,每间隔时间段选取与诈骗呼叫相关性较大的行为特征,计算每个号码在该间隔时间段内的特征统计量,并设定是否为诈骗呼叫的标签;将每个号码在设定的间隔时间段的多个行为特征按时间顺序排列,整合形成在一个完整时间段内的一个多维时间序列数据集,多个号码形成多个多维时间序列数据集;将带标签的多个多维时间序列数据集,代入LSTM网络模型训练;根据某号码在该一个完整时间段的模型训练,预测该号码在该完整时间段的下一个间隔时间段时的通话呼叫是否为诈骗呼叫。通过本发明的方法,能够从众多的话单数据中分析预判是否为诈骗呼叫。

    一种钓鱼网站检测方法及设备

    公开(公告)号:CN106888220A

    公开(公告)日:2017-06-23

    申请号:CN201710235877.2

    申请日:2017-04-12

    CPC classification number: H04L63/1483 H04L63/1416

    Abstract: 本发明公开了一种钓鱼网站检测方法及设备,属于互联网安全领域。所述方法包括:获取待测网站的至少一个预设特征信息,预设特征信息用于检测待测网站是否为可疑钓鱼网站;获取每个预设特征信息的风险值,根据多个风险值判断待测网站是否为可疑钓鱼网站;若判定待测网站是可疑钓鱼网站,则检测待测网站的网页内容,并根据网页内容检测结果,确定待测网站是否为钓鱼网站;若网页内容检测结果不能确定待测网站为钓鱼网站,则转入人工检测。通过多个风险值判断待测网站是否为可疑钓鱼网站,并对可疑网站进行网页内容检测,以及对确定为可疑网站但网页内容检测结果不确定时,再通过人工检测,从而提高了钓鱼网站的检测效率,提高了网络安全。

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