基于同态加密的数据标识隐私化系统及方法

    公开(公告)号:CN118296646A

    公开(公告)日:2024-07-05

    申请号:CN202410464784.7

    申请日:2024-04-18

    摘要: 本发明涉及数据加密解密技术领域,具体公开了基于同态加密的数据标识隐私化系统及方法,包括:标识采集模块、标识特征提取模块、标识特征加密模块、标识密文匹配模块,标识采集模块用于获取输入的数据标识与调用已知的数据,标识特征提取模块用于对提取输入的数据的特征信息,标识特征加密模块通过SHE加密算法对特征进行加密处理;本发明对采集到的标识数据能够完成高效的预处理、特征提取和分类工作,通过短时傅里叶变换对低质量用户数据进行处理,提高对低质量用户数据的兼容性和匹配准确率,采用SHE同态加密算法保障用户隐私信息安全,通过对特征信息的加密和密文匹配,在密文环境下完成匹配过程,增加了特征匹配的安全性。

    数据要素多中心跨链标识方法
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118018630A

    公开(公告)日:2024-05-10

    申请号:CN202410414905.7

    申请日:2024-04-08

    摘要: 本发明公开了数据要素多中心跨链标识方法,涉及跨链通讯协议技术领域,具体为数据要素多中心跨链标识方法,包括如下特征和步骤:S1、在各个标识管理中心之间统一数据要素标识码格式,并将数据要素的标识分为实体码和要素码两段;S2、各个标识管理中心均建立实体码目录区,用于存储所有的实体码的正本或副本;S3、各个标识管理中心均建立标识数据区,用于存储标识;S4、数据要素权利人按以下流程申请实体码。该数据要素多中心跨链标识方法,用户在协议互认过程中具有多种认证方式选择,增加协议互认的成功通过率,减少认证过程中不必要的失败因素,提高了跨链通讯协议的确认效率。